格隆汇8月24日｜台湾加权指数收盘下跌461.97点，跌幅1.02%，报44762.32点。

格隆汇8月24日｜趣致集团(0917.HK)今日表现强势，盘中一度飙升超36%报10.76港元，截至目前成交额放大至3.2亿港元。 消息面上，趣致上周五晚公布亮眼业绩显示，截至6月底止中期业绩，收入8.27亿元，同比增长22.2%；净利润同比增长30.3%，净利润率较上年同期提升1.2个百分点至20.2%，实现了营收、利润的同步双位数增长。 分析人士指出，这份业绩的核心亮点在于其AI互动营销服务的强劲表现，它已成为公司新的高毛利增长引擎： 收入翻倍：AI互动营销收入达1.32亿元，同比猛增101.9%。 超高毛利：该业务毛利率高达93.3%，显著拉动公司整体盈利水平。 战略升级：公司战略由“AI+营销”升级为“AI+消费场景”，并整合了“全感物理AI智能体”能力体系，让AI能力规模化落地，也提升了运营效率，三项费用率降至上市以来新低。

格隆汇8月24日丨友宝在线(02429.HK)跌3.34%，报1.7350港元，股价创历史新低，总市值17.16亿港元。

格隆汇8月24日丨宝济药业-B(02659.HK)跌2.8%，报15.6400港元，股价创历史新低，总市值50.98亿港元。

格隆汇8月24日｜大和发表研报指，石药集团中期收入同比增长40.1%至185.9亿元，符合此前业务预告及该行预期，高于市场预测；净利润61亿元，同样符合盈利预告范围及该行预期，主要受授权费收入带动。期内产品销售收入同比增长4.1%至127亿元，延续首季的增长趋势，符合管理层对全年产品收入录得增长的指引。集团成品药业务复苏主要受神经系统药物收入增长超越预期的带动，第二季同比增长加快至33.1%，对比首季为22.2%。大和将2026至2028年每股盈利预测上调1%至19%，以反映产品销售及毛利率预测上调，目标价由11港元上调至11.2港元，维持“买入”评级。

格隆汇8月24日｜里昂发表报告指，贝壳第二季业绩超出指引及市场预期分别33%及23%，受惠于市场份额扩大及效率提升。该行认为进一步效率提升及更广泛的市场复苏构成上行风险。该行将H股目标价由61港元上调至62港元，ADS目标价由23.8美元上调至24.2美元，重申“跑赢大市”评级，并上调2026至28年各年经调整纯利预测分别2.6%、3.2%及2.2%，以反映成本减省胜预期及效率提升；相信贝壳将是物业市场复苏的首批受惠者之一，并加入中国物业板块首选股名单。

格隆汇8月24日｜丘钛科技上半年营收99.2亿元，同比增长12%；净利润2.76亿元，同比减少10%。

格隆汇8月24日｜美银证券发表研报指，金山软件第二季收入同比增长9%，分别较市场及该行预测高出2%和5%。该行下调公司2026至28年收入预测1至2%，以反映游戏业务增长前景疲弱，但由于营运开支控制优于预期及金山云等联营公司盈利能力改善，因此上调盈测2%至9%。该行预期金山软件第三季游戏业务增长持续受压，对于公司计划2027年对《剑网3》进行引擎及画面升级，相信可提升用户参与度。该行将金山软件的目标价由24港元上调至26港元，维持“中性”评级。

格隆汇8月24日｜瑞银发表研报指，中银航空租赁上半年纯利大致符合市场及该行预期。由于机队扩充，经营租赁租金收入同比增长5%，逊该行预测的10%。公司宣派中期息0.1799美元，派息比率升至35%，符合其派息政策。该行提到，中银航空租赁上半年资本开支同比增长20%至23亿美元，占全年指引45亿美元的一半，管理层有信心可达成全年目标。该行大致维持中银航空租赁今年盈测，但下调2027至28年预测2至4%，以反映租赁租金收入预测下调，部分被飞机处置收益上升所抵销。该行将公司目标价由104.2港元微升至106.1港元，维持“买入”评级。

格隆汇8月24日｜在AI制药从概念炒作转向产业落地的当下，已实现商业化的代谢病药企银诺医药(02591.HK)走出了一条区别于AI原生Biotech及第三方平台商的差异化路径。 公司并未直接采购外部标准化AI工具，而是选择向内搭建适配融合蛋白、多肽研发的AIDD体系。依托依苏帕格鲁肽α近二十年研发沉淀的一手湿实验数据——其中包含大量未公开发表的阴性及失败记录——银诺以企业高质量“小数据”作为模型训练核心燃料，构建起“AI分子设计—自有湿实验验证—实验数据回流迭代”的内部干湿闭环。 银诺医药创始人王庆华认为，公开数据集存在天然发表偏倚，仅靠通用大模型难以贴合多肽及代谢疾病的真实研发场景。AI在其体系中定位为研发工具的迭代延伸，核心仍建立在对疾病生物学的深度理解之上。该平台现阶段主要服务内部管线迭代，暂不对外输出AI工具，但平台孵化的靶点及分子资产可开展后续对外授权合作。 据公司披露，该闭环已产出创新大分子、小分子实体，管线正逐步推进至临床前确证阶段，未来将支撑下一代GLP-1及MASH、阿尔茨海默病等复杂适应症的研发。这一实践为国内已实现商业化的Biotech落地AI提供了新的观察样本。