格隆汇8月18日｜美国银行表示，由于投资者夸大了与这家AI芯片龙头相关的风险，英伟达的股价折价幅度可能高达50%。 该行的分析显示，即便考虑了融资风险，该股票仍有34%至50%的折价，这一折价”可能夸大了风险，并创造了一个极具吸引力的机会”。 美银对该股给出”买入”评级，目标价为350美元，并建议英伟达可通过将更大比例的自由现金流用于股票回购，来缓解市场对盈利质量下降的担忧。

格隆汇8月18日｜据凤凰网财经，日本NTT数据集团主任研究员王坚革教授表示，当前英伟达存在巨大产业泡沫，单一高利润垄断格局难以长期持续。谈及英伟达行业泡沫存续周期，王坚革给出明确预判：“三年之内泡沫就会破裂，电力供给是当前最大瓶颈。” 他解释泡沫形成根源：现有黑盒大模型缺少高效数学描述工具，行业陷入 “模型规模越大竞争力越强” 的误区，完全脱离物理约束。“描述苹果落地，牛顿力学仅需三个参数，现有大模型却要十亿级图像数据，<u>一旦新型AI数学理论落地，算力需求可降低百万倍，英伟达现有商业逻辑将不复存在</u>。” 泡沫破裂背景下，存储赛道反而迎来长期机遇。<u>无论未来主流是电子AI芯片还是光子AI芯片，数据存储都是刚需</u>，澜起、长鑫不受算力周期剧烈波动影响，产业成长周期将远超英伟达等算力厂商。

格隆汇8月18日｜内蒙古自治区政务服务与数据管理局等六部门联合印发《内蒙古自治区促进词元经济高质量发展的若干措施》。其中提到，培育词元服务主体。加快培育一批在词元生产、计量、评测、安全等领域具有核心技术的专精特新“小巨人”企业，打造具有区域竞争力和行业影响力的词元服务品牌。加快构建集词元生产、分发、应用于一体的产业生态，推动词元产业集聚发展。

格隆汇8月18日｜内蒙古自治区政务服务与数据管理局等六部门联合印发《内蒙古自治区促进词元经济高质量发展的若干措施》。其中提到，夯实绿色算力底座。支持企业采用国产化算力建设超大规模智算中心，在项目用地、绿电、能耗指标等方面给予保障。打造一批词元工厂，形成大规模、低成本、绿色化、高安全的词元生产能力。支持产业带动性强的模型企业优先采购国产算力，推动形成全链路国产化适配能力。探索开展公共算力弹性供给，为中小微企业提供低成本、标准化算力服务。

格隆汇8月18日｜研究机构SemiAnalysis发文称，OpenAI刚刚宣布，针对OpenRouter 和Vercel的AI Gateway平台上的GPT-5.6 Sol模型，降价50%。这很可能是一次巧妙的营销策略。 尽管OpenRouter和Vercel在OpenAI总token用量中的占比很小，但它们的影响力却不成比例地大——因为这两个平台正是外界用来估算各大AI实验室/模型市场份额的核心数据来源之一。 如果此次降价能在未来一个月内让5.6 Sol的token用量翻倍以上，许多投资者很可能就会简单地将此视为OpenAI对阵Anthropic的一场重大胜利。

格隆汇8月18日｜据Business Insider引述OpenAI CEO奥特曼在Internapalooza活动中的发言称，<u>在当今世界，四年的大学经验可能并非必需；对他来说，两年大学“正好够长”</u>。他表示：“我一直认为，随着世界的发展，大学时间不应该像现在这样长。但能够结识许多人，独立生活，并有机会参与各种项目，依然是很棒的经历。”2005年，在斯坦福大学学习两年后，奥特曼辍学并共同创办了Loopt，一款允许用户与朋友分享位置信息的应用。 Lopt后来成为风险投资公司Y Combinator首批选中的初创企业之一，为他个人领导OpenAI铺平了道路。 回顾过去在OpenAI和其他岗位上兼顾的经验，奥特曼认为，对初学者来说，专注于单一项目并不是好建议。他解释称，同时运行多个项目没问题，因为你永远不知道哪个会成功，或者你最终会感兴趣什么，或者什么最适合你。他强调，<u>人们真正犯的错误是找不到自己最有信心的方向，却没有放下其他事情并全心投入</u>——这才是真正的问题。

格隆汇8月18日｜OpenAI宣布推出ChatGPT青少年版。若系统判断用户未满18岁，或用户自行声明年龄在13至17岁之间，将自动将其切换至ChatGPT青少年版。还将增加相关提示和控制措施，旨在降低使用环境中的风险，并引导青少年使用有益工具和保护措施。

格隆汇8月18日｜据快科技，近日，由哈佛大学和麻省理工学院牵头，OpenAI和谷歌DeepMind等机构参与的团队推出了MatrAIx系统。该系统能够生成83亿个AI智能体，用于模拟全球人类行为，来代理地球上的每个人。 由于让人类参与调查、测试和研究，不仅成本高、速度慢，覆盖的用户类型也极其有限。于是，科学家们推出了MatrAIx项目，一个数字版人类镜像系统。他们用近60万条真实数据和40万条AI合成数据，生成了83亿个人类的虚拟化身。这些AI人拥有1290种人格标签，涵盖年龄、职业、心理、行为和性格等。 科学家们还搭建了四种交互测试场景，包含问卷、AI聊天、网页和App，并整合了1000多项任务，覆盖电商、金融、医疗软件等25个领域。这些AI智能体能够像真人一样填写问卷、和客服聊天、浏览网页、操作App等，测试结果一致性高达91.5%。