格隆汇7月9日｜苹果正全力推进高性能AI模型轻量化，使其可直接在 iPhone 本地运行。此举既能削减云计算成本，也能更好保护用户隐私。而今年刚结束隐身研发状态的初创公司 PrismML称，其近期已在 iPhone上成功部署一款参数量级远超以往所有移动端模型的 AI 大模型。这家初创企业PrismML表示，他们完成了对阿里云开源大语言模型通义千问3.6（Qwen3.6） 的轻量化压缩，使其可在iPhone 17 Pro上完整运行。该模型拥有270亿参数 —— 参数类比人脑突触，直接决定模型可处理数据的复杂程度。与之对比，绝大多数移动端 AI 模型单次推理仅能激活数十亿参数。参数量达万亿级别的超大型基础模型，现阶段体积仍过于庞大，无法在移动设备本地运行。但PrismML表示，这款可在 iPhone上完整运行的270亿参数模型，能够完成复杂对话、深度逻辑推理、全自动智能体、代码编写等高阶任务。该开源模型将于下周二开放下载。

格隆汇7月9日｜Rocket One(RKTO.US)盘前直线拉升大涨近30%。消息面上，Rocket One将SpaceXAI API纳入其AI技术栈，推动新一代太空与国防计算发展。同时，该公司已获得SpaceXAI多模态人工智能模型的使用权限。

格隆汇7月9日｜Rocket One将SpaceXAI API纳入其AI技术栈，推动新一代太空与国防计算发展。同时，该公司已获得SpaceXAI多模态人工智能模型的使用权限。

格隆汇7月9日｜Meta盘前跳水跌4%。消息面上，Meta计划于九月份开始生产“IRIS”人工智能芯片，计划明年将计算能力翻倍至14吉瓦。Meta今年计划部署7吉瓦的计算基础设施。为了扩展计算基础设施，Meta已达成长期、多年的供应协议，备忘录显示。其中包括与三星电子的内存芯片协议、与Sandisk的闪存存储协议，以及与住友电工的光纤设备协议。

格隆汇7月9日｜Meta盘前跳水跌超1%。消息面上，Meta计划于九月份开始生产“IRIS”人工智能芯片，计划明年将计算能力翻倍至14吉瓦。

格隆汇7月9日｜据路透，相关备忘录显示，Meta计划于九月份开始生产“IRIS”人工智能芯片，计划明年将计算能力翻倍至14吉瓦。Meta今年计划部署7吉瓦的计算基础设施。为了扩展计算基础设施，Meta已达成长期、多年的供应协议，备忘录显示。其中<u>包括与三星电子的内存芯片协议、与Sandisk的闪存存储协议，以及与住友电工的光纤设备协议</u>。

格隆汇7月9日｜据一财，当前国内人工智能产业正处在需求爆发、供给追赶的关键阶段。沐曦股份联合创始人彭莉在受访时直言，目前国内AI企业、成熟产品供给远远不够，市场供需缺口显著。在她看来，计算、数据存储、设备互联传输三大环节必须协同匹配、找到平衡，只有补齐产业链各环节短板，才能搭建稳定高效的产业底座。

格隆汇7月9日｜据市场消息，星巴克正在人工智能的帮助下开发内部工具，以取代目前从微软和IBM等供应商处购买的部分软件应用。据一份内部演示文稿显示，星巴克正在构建替代微软库存追踪系统和IBM维护管理工具的自研方案。部分星巴克自研软件可能在测试结果出炉后于明年年底前推出。 多年来，由于担心业务中断和自建工具的复杂性，企业一直受制于技术供应商。如今，AI正在改变这一格局，它使从零开始开发应用变得更加容易，同时企业也在推动员工使用该技术。星巴克首席技术官Anand Varadarajan在今年早些时候的内部论坛上对员工表示，<u>星巴克仅软件一项的年支出就约为4亿美元。在软件支出方面存在明确的削减机会</u>。

格隆汇7月9日｜据《商业内幕》，英伟达CEO黄仁勋在采访中提到，智能体系统已经成为一项新技能，英伟达目前有许多软件工程师参与智能体开发。“要我说，我的每个软件工程师都更愿意构建智能体，而不是写Python代码。” 黄仁勋称，AI让英伟达工程师减少了传统编码工作。在他看来，写代码更像是打字，现在的工程师更多转向构建智能体、设计基准测试和设置安全护栏。工程师要把枯燥工作交给智能体完成，“这项工作需要想象力，需要创造力，也需要大量技术。” 黄仁勋在采访中反驳了AI只是取代员工的说法。他认为，AI也在创造新的岗位。把AI真正带入现实世界需要完成大量工作。“因此，AI创造了很多岗位。我的软件工程师们也喜欢这一点。”

格隆汇7月9日｜在题为《投资策略：做多中国AI价值链》的报告中，高盛分析师Louis Mille写道：“中国AI行业已正式进入我们的视野之中。” 其原因在于“大规模国家支持、激增的全球需求以及结构性资本轮动的空前结合，使得中国AI成为当今科技领域最引人注目的增长故事之一。”高盛提出了三个关键点来佐证其投资论点：中国AI公司市值与市场空间严重错配，估值上行空间充足；中国AI产业链具备被市场低估的独特竞争优势；中国AI板块表现相对其他中国资产更强，资金正结构性增配。

格隆汇7月9日｜据科创板日报，蚂蚁灵波开源LingBot-Video，这是全球首个基于Mixture-of-Experts（MoE）架构、面向具身智能的开源视频生成基础模型。据悉，LingBot-Video构建了数据画像引擎，在海量互联网视频的基础上进一步引入VLA、VLN、Ego等机器人相关数据，覆盖灵巧操作、机器人移动和第一视角交互等场景，总规模达7万小时的具身数据。