格隆汇6月18日｜国晟科技信披多次违规消息持续发酵。6月18日，国晟科技股价继续大跌，截至收盘，股价跌停，跌停价为14.98元/股，收盘总市值约99亿元。相比4月份的高点34.27元/股，股价已经“腰斩”。 国晟科技方面回应称，本次被北京证监局出具警示函所涉及到的信息披露不及时问题，主要是由于公司董办在北京，而诉讼文件快递到了徐州那边，出现了一个时间差。按照规定，上市公司需要及时披露相关事项，后续情况以公司公告为准。

格隆汇6月18日｜据南方+，6月18日上午，央地共建粤港澳大湾区国际科技创新中心工作推进会在广州举行。广东省委书记黄坤明指出，当前，抓住用好人工智能发展历史机遇不容有失，大湾区拥有比较发达的机电一体化和人工智能技术，乘势而上加快发展人工智能具有良好条件和广阔空间。广东将坚持数据、算力、算法、应用一体发力，突出应用牵引，依托大湾区丰富场景培育原生技术、产品和服务体系，进一步做强重点产业平台，持续筑牢智能算力底座，全力打造全球人工智能产业创新引领地。

格隆汇6月18日｜中央气象台6月18日18时继续发布暴雨黄色预警：预计，6月18日20时至19日20时，黄淮西南部、江淮大部、江汉东部、江南北部、西南地区东南部、华南南部沿海和北部等地部分地区有大到暴雨，其中，安徽中部、江苏南部、湖北南部、湖南北部、贵州东南部、广西北部等地部分地区有大暴雨，广西北部局地特大暴雨(250～280毫米)。上述部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量30～60毫米，局地可超过90毫米)，局地有雷暴大风或冰雹等强对流天气。

格隆汇6月18日｜北自科技发布异动公告，公司股票价格连续3个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，属于股票交易异常波动情形。公司关注到市场对人形机器人概念关注度较高，经自查，截至本公告披露日，公司聚焦产业化落地，未生产人形机器人本体及零部件，亦未发现其他可能或已经对公司股票交易价格产生影响的媒体报道、市场传闻或涉及其他热点概念的事项。

格隆汇6月18日｜康芝药业公告，公司产品感冒清热颗粒成功中选全国中成药采购联盟集中带量采购。本次集中采购周期自中选结果实际执行之日起至2028年12月31日，各采购组首年采购需求量按照参加本次集中带量采购的联盟地区医药机构实际填报的采购需求量累加确定，公司具体协议采购量以后续正式文件及采购协议为准。感冒清热颗粒中选本次集采后，有利于公司进一步提升感冒清热颗粒的市场占有率，强化公司在感冒类用药领域的市场竞争力与品牌影响力，对公司长期经营发展具有积极作用。

格隆汇6月18日｜国家副主席韩正6月18日在北京分别会见加拿大工业部长乔利率领的知名企业家代表团、丹麦诺和诺德基金会主席兼诺和诺德公司董事会主席索文森。在会见乔利一行时，韩正表示，中方愿同加方一道，落实好两国领导人重要共识，巩固传统领域合作，加强新能源汽车、人工智能等新兴领域合作，推动中加新型战略伙伴关系在健康、稳定、可持续的轨道上向前发展。在会见索文森时，韩正表示，中方将继续扩大高水平对外开放，持续打造市场化、法治化、国际化一流营商环境，支持包括诺和诺德在内的广大外资企业在华更好发展。

格隆汇6月18日｜AI电力系统开创者远景6月17日亮相欧洲科技盛会VivaTech，全面展示AI电力系统能力及落地实践，并正式发布Mission Gobi计划：宣布到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色 AI算力中心，为AI时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。远景AI电力系统旨在解决AI基础设施发展的三大核心问题：如何让相同的功率带宽接入更多GPU，如何让相同的电量产生更多智力，如何在相同投资下大幅降低电力成本？围绕这一目标，远景已构建起AI电力系统的三大核心能力： 物理人工智能，是AI电力系统的核心。远景“天机”气象大模型能够对风、光等新能源出力进行高精度预测；远景“天枢”能源大模型则能够对发电、储能、负荷和算力需求进行实时优化，让新能源更加可预测、可调度。 智能中枢，是AI电力系统的神经系统。远景EnOS™智能物联操作系统已连接数亿智能设备，覆盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽和算力设施，实现源、网、储、荷、算的实时协同。 下一代电力基础设施，是AI电力系统的底层架构。通过风光储一体化控制、高压直流、固态变压器、先进热管理和智能机柜等端到端架构，远景进一步提升功率密度、降低能量损耗，并支撑AI数据中心在更高负荷密度下稳定运行。 三者融合，将新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型进行系统级集成优化，构成面向AI时代的一体化电力系统。

格隆汇6月18日｜据商务部贸易救济调查局，2026年6月9日，巴西外贸委员会管理执行委员会(GECEX)发布2026年第908号决议，对原产于中国义乌华鼎锦纶股份有限公司的尼龙长丝作出反倾销终裁，决定对该公司及其关联生产商/出口商征收2192.48美元/吨的反倾销税，有效期为5年。

格隆汇6月18日｜据每经，当大模型竞赛从“参数军备”转向“应用落地”，一个隐秘而高增长的底层生意正在浮出水面——“Token工厂”。6月16日，国内AI(人工智能)推理服务企业“硅基流动”官宣完成超20亿元B轮融资，创下2026年以来国内第三方MaaS(模型即服务)赛道最大单笔融资纪录。记者了解到，这家成立不足三年的企业，过去一年日均Token吞吐量达数万亿量级，营收同比涨超十倍，还曾在11个月内连获三轮融资，成为一级市场炙手可热的标的。 无独有偶，5月，同赛道企业无问芯穹、魔形智能纷纷宣布融资。其中，无问芯穹再获超7亿元融资，累计融资额超22亿元。截至4月底，无问芯穹Agentic MaaS大模型服务平台的日均Token调用量相较于去年底已增长超20倍。资本狂热加码的另一面，头部互联网大厂全面落地自研推理算力与MaaS服务、全行业API(应用程序编程接口)定价陷入白热化竞争、端侧轻量化模型持续分流云端Token调用需求。多重挤压之下，“Token工厂”普遍陷入业务规模高速扩张、盈利空间不断收窄的矛盾局面，如何走出增收不增利的困局成为赛道核心议题。

格隆汇6月18日｜天眼查知识产权信息显示，近日，广汽本田汽车有限公司、广汽本田汽车研究开发有限公司申请的“一种基于V2X的驾驶辅助系统和汽车产品”专利公布。摘要显示，该系统基于V2X的驾驶辅助系统包括V2X通信模块、车载传感模块和处理模块，V2X通信模块通过V2X通信接收外部传感器检测到的外部感知信息，车载传感模块对车外环境进行感知，获得车载感知信息，处理模块通过融合外部感知信息与车载感知信息生成驾驶决策辅助信息。本发明利用V2X通信模块能够接收广范围的外部感知信息的特点，对车载传感模块对车外环境进行感知的过程进行控制，从而调节所要检测和处理的车载感知信息的信息量，能够实现对外部感知信息与车载感知信息的融合处理，在实现支持驾驶决策辅助信息与降低信息量需求之间取得平衡。本发明广泛应用于汽车技术领域。

格隆汇6月18日｜铁科轨道公告，大股东北京中冶天誉投资管理有限公司计划自2026年7月13日至2026年7月17日，通过集中竞价交易方式减持公司股份不超过210.67万股，即不超过公司总股本的1.00%。中冶天誉目前持有公司股份2103万股，占公司总股本9.98%，减持原因为自身资金需求。减持价格按市场价格确定，若计划实施期间公司发生派发红利、送红股等除权除息事项，减持计划将作相应调整。

格隆汇6月18日｜迈克生物公告，拟以不低于5000万元且不超过1亿元回购公司股份，回购价格不超过14.66元/股。本次回购的股份将全部用于注销并减少注册资本。

格隆汇6月18日丨据上期能源，自2026年7月6日（即2026年7月3日晚连续交易时段）起上线市价指令。市价指令适用于所有上市的期货、期权品种。限价指令每次最小下单量为1手，最大下单量期货品种为500手、期权品种为100手。市价指令每次最小下单量为1手，最大下单量期货品种为60手、期权品种为30手。结算价交易指令每次最小下单量为1手，最大下单量为500手。

格隆汇6月18日｜全球XR行业年度盛会——AWE USA 2026于6月15日在美国加州长滩正式拉开帷幕。XREAL在会上正式发布专为下一代Android XR体验打造的XREAL AURA，该产品将轻量化OST光学透视有线XR眼镜、Android XR、深度整合的Gemini AI及高通最新的Snapdragon Reality Elite Platform融合于一体，共同开启沉浸式空间计算体验的新纪元。 XREAL AURA的空间计算单元是Android XR平台的首款XR眼镜计算终端，XREAL与龙旗科技联合研发，完成超薄金属整机结构集成、主动散热、多传感融合射频一体化、交互模组全链条工程开发与量产落地验证，实现高性能算力、长效续航、低延迟传输、稳定空间定位多重技术突破，为分体式空间计算终端提供成熟落地的解决方案。此前，龙旗科技与XREAL等企业签署《AI/AR产业链战略合作协议》，旨在通过AI/AR产业链深度协同，为产业构建坚实的护城河。此次与XREAL合作推出的XR眼镜计算终端，正是龙旗科技深度适配Google Android XR生态、搭建配套软硬件落地能力的成果展现。 作为全球领先的智能产品和服务提供商，龙旗科技在智能眼镜领域深耕多年，智能眼镜业务已成为龙旗的重要增长引擎。随着智能眼镜等AI端侧产品向更高集成度、更高算力发展，龙旗正通过前瞻布局SiP系统级封装技术、积极适配Google Android XR生态，强化在AI端侧的竞争优势，为全球客户提供更具创新性和可靠性的全栈式解决方案。

格隆汇6月18日｜据央视，今天上午，水利部举行专题会商，分析研判端午节假期及未来十天全国雨情水情汛情发展态势。通过研判，未来十天，我国将出现两轮强降雨过程，受降雨影响，长江中下游干流及洞庭湖水系湘江、鄱阳湖水系赣江、淮河上中游干流及支流等河流将出现涨水过程。水利部部署抓好中小河流洪水防御。