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2026-07-03 22:45 星期五
06-07 07:43
消息称OpenAI等公司向美国提交了一项AI股权计划提案
格隆汇6月7日|据英国金融时报,OpenAI等公司向美国提交了一项让全民分享人工智能红利(AI股权)的计划提案。该人工智能提案涉及建立一个全新的主权财富基金式实体。
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06-06 22:41
中信建投:持续看好人工智能产业链
格隆汇6月6日|中信建投发表报告指,随着全球大模型产业迈入“效率优先、商业落地、生态重构”的高质量发展新阶段,全球算力基础设施的投资依然强劲。北美四大CSP厂商2026年一季度资本开支同比增长70.25%,全年预计高达7100亿美元(按中值测算),谷歌等指引2028年投资还会大幅增长。算力产业链多个核心环节有望持续受益。
该行认为,人工智能产业欣欣向荣,大模型在编程等应用的推动下正在实现商业闭环,ARR正在爆发式增长,我们很可能在2026年看到ARR达到2000亿美元左右的大模型公司。该行持续看好人工智能产业链,持续推荐大模型公司及算力产业链核心环节,包括GPU、光模块、光芯片、光通信配套仪器及设备、光纤光缆、液冷、电源等,也建议关注MicroLED作为光互连方案的可能性。
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06-06 22:22
AI教父:AI已经有意识,人类得接受自己不再是唯一智能生命体
格隆汇6月6日|有“人工智能教父”之称的诺贝尔物理学奖及图灵奖得主杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)近日在一场访谈中放出暴论:AI已经有意识,人类得接受自己不再是唯一智能生命体。他表示:“<u>AI非常像我们,我相信它们已经有意识了</u>。我们一直以为自己是唯一的智能生命,但现在我们必须接受,智能并不一定来自生物体。”
他提到,最近有一篇有趣的论文提到,当聊天机器人对研究人员说:“让我们对彼此诚实吧,你是在测试我吗?”因为聊天机器人在接受测试时有装傻的习惯,所以你不知道它们到底有多聪明。研究人员在论文中描述这一幕时说,聊天机器人“意识到”(aware)它正在接受测试。在通用语境下,“意识到”这个词的使用就像是“有意识”(conscious)。聊天机器人有意识地知道自己在被测试。
对于未来的展望,Hinton表示,当你在雾中开车时,你能看清100码,但在200码处,你什么也看不见。<u>预测一个呈指数级增长的事物的未来非常困难——我认为AI可能就在指数级增长</u>。预测未来就像看雾一样,你可以看清未来一两年,再往后你就一无所知了。展望未来10年,唯一能肯定的是,届时发生的事情是我们现在无法预测的。某些东西会发生质的飞跃,比如做数学的能力,或者通用推理能力——它们在推理上将能把我们甩在身后。
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06-06 17:11
无锡:要以时不我待、只争朝夕的责任感和紧迫感 扩大晶圆制造、提升先进封测、转型装备材料、攻关新兴领域
格隆汇6月6日|无锡召开全市集成电路(人工智能)产业发展专题推进会。会议强调,集成电路是无锡产业的“金字招牌”;人工智能是未来发展的关键变量。要以时不我待、只争朝夕的责任感和紧迫感,全力抢抓人工智能发展机遇,统筹抓好“突破高端设计、扩大晶圆制造、提升先进封测、转型装备材料、攻关新兴领域”等重点工作,加快实现我市集成电路和人工智能产业高质量发展。
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06-06 16:26
1度电变成Token身价翻20倍 中国绿电撑起AI发展新未来
格隆汇6月6日|据央视财经,2026年“算电协同”第一次被写进了政府工作报告,这也就意味着支撑人工智能发展的算力引擎,已经从技术突破变成了国家战略。安徽省淮南市副市长陈长勇表示,淮南正以全国罕见的“火电托底+绿电支撑+源网荷储一体化”资源优势,打造“算电协同”的新高地。中环新能源控股集团董事长余竹云表示:“在淮南凤台县,新能源发的1度电本来卖5角,如果我们利用上算力中心,性价比好的Token,卖到欧洲、美国甚至全球任何一个角落,可以卖到10元。”上海交通大学太阳能研究所所长、中环新能源控股集团首席科学家沈文忠则从技术角度,为这一模式提供了强有力的支撑。他指出,我国现在基本上2到3美分1度电在全国可以常态化,光伏风电为代表的绿电已经成为全球最便宜的能源。未来20年,随着TOPCon、BC、钙钛矿叠层等技术的不断突破,电池组件效率还能提高10%,而每提升1%的效率,发电成本就能下降7%,这将对我国人工智能未来发展起到重要作用。
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06-06 15:44
AI热潮背后的经济账:业内人士拆解AI算力真实成本
格隆汇6月6日|据央视财经,随着人工智能的应用,养“龙虾”、养“马”掀起了全民热潮,Token这个词越来越多地被公众所熟知。2026年3月,国家数据局把Token的中文名称定为词元。同样是在3月份,中国词元的日均调用量突破了140万亿次,每一个词元的生成都离不开算力的支撑,而算力离不开电力的支撑。有说法提到:“AI算力成本里60%—70%都是电费。”对此,沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉在《对话》中表示,该说法指的是运营过程中的运维费用占比,而不是智算中心的全生命周期成本。一座投资约15亿元的万卡级智算中心,在整个投入成本里,电费加运维的占比不超过20%。不过,在运营阶段,最主要的成本的确是电费,这时候,电力能效就成了关键。在谈到选择电力合作伙伴的要求时,彭莉表示主要考虑两方面:一是成本;二是“通用、易用、稳定可靠”。
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06-06 12:36
AI模型也能流水线批量生产了
格隆汇6月6日|据央视财经,在济南,AI模型已经像汽车一样,走上流水线批量生产了。生产AI模型的第一步是从数据车间开始的。数据车间其实就是整个大模型工厂的原料仓。海量原始数据在这里进行清洗、筛选、标注,变成合格的模型生产原材料。第二步,模型锻造。在模型车间,产线上的员工是“大模型”本身,各类大模型化身“数字工匠”,根据订单需求进行模型训练。训练好的AI模型紧接着进入第三步,严苛的出厂考试。从模型车间出炉的还只是半成品。在工厂的评测中心,评测模型会不断地给新模型“出题”,如果考试不合格,就会被打回去重造,只有通过严苛的“出厂考试”,模型才能走向市场。考试过关还要进入第四步——灌装训练。在集成车间,模型被“灌装”进机械臂、机器人里。通过反复的动作采集和训练,AI或者智能体能够掌握实体技能后,才能去赋能千行百业。看似简单的四步流程,实则包含75道精细化工序,让AI模型开发周期从90人天压缩到20人天。
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06-06 10:41
算得更快更准 全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0发布
格隆汇6月6日|据央视,今天,由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”2.0发布。该海洋预报大模型将为海洋防灾减灾、航运安全保障等提供智能化科技支撑。全球海洋预报过去依赖数值模式,通过将海洋运动过程转化为数值方程,并进行大规模计算得出结果。这种模式相对来说精度低,计算成本大,更新频率低。智能预报大模型主要解决两个问题,一个是算得更快,一个是算得更准。
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06-06 09:17
特朗普团队正研究ai企业向民众出让股份
格隆汇6月6日|据路透,美国总统特朗普6月5日在空军一号专机上向记者透露,其团队正研究人工智能企业向美国民众出让公司股份的方案,并计划最快下周同人工智能企业高管举行会谈。 他表示:“这个构想十分有意思,几乎能促成企业与美国公众建立合作关系,我们会就此展开调研。” 资讯平台诺图斯(NOTUS)4日报道,美国多名高官已与人工智能企业初步洽谈,商议美政府收购相关企业部分股权的可能性。
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06-05 21:26
美企苦高价AI久矣?DeepSeek登上趋势榜第一
格隆汇6月5日|根据美国企业指出管理平台Ramp日前最新报告,DeepSeek登上“软件趋势榜单”第一。该榜单主要追踪的是企业向某软件供应商的首次采购情况,这也意味着DeepSeek成为该平台上增速最快的软件之一。Ramp Economics Lab首席经济学家Ara Kharazian表示,这或许可以说是一个最明显的信号,代表(美国)企业正在寻找OpenAI和Anthropic低成本替代方案,一些公司愿意采用价格更低的中国大模型。
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06-05 20:19
首字延迟降低3.6倍,腾讯混元提出Stem稀疏注意力算法,长文推理加速新SOTA
格隆汇6月5日|腾讯混元宣布提出Stem稀疏注意力算法,已被机器学习顶会ICML-26收录。根据Stem算法×HPC算子的全栈加速方案,算法层面,Stem通过Token位置衰减(TPD)和输出感知度量(OAM)实现25%预算下的近无损精度;算子层面,HPC开源的Stem+BSA算子将稀疏收益转化为真实硬件加速,128K上下文下首字延迟降低3.7倍。
HK 腾讯控股
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06-05 19:50
加拿大发布人工智能战略
格隆汇6月5日|加拿大政府4日正式公布名为“全民人工智能”(AI for All)的国家人工智能新战略。该战略计划投入数十亿加元公共资金,通过设立技术增长基金、扩大主权算力基础设施以及加强法律监管等核心举措,旨在填补本土高成长性AI企业面临的规模化资本缺口。政府将通过提供灵活资本及投资支持,甚至在必要时采取股权投资形式,协助本土企业吸引商业资本、留住核心人才与知识产权,从而提升全球竞争力。
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东方港湾:可以利用疯狂,但千万别成为疯狂!
格隆汇6月5日|东方港湾今日发布《港湾观点︱2026年5月:狂欢中保持理性才能走得更远》指出,纳指在过去两个月出现了过往20年来最大最快的涨幅——23.7%,其中主要贡献来自半导体板块的极致表现:费城半导体指数SOXX过去两个月累涨超73%,历史未见。<u>我们可以利用市场的疯狂,但不能成为疯狂</u>:
1、在半导体的某些环节里,极端的产品涨价带来了周期性的加剧,而非减弱。<u>不断提价的产品,会直接影响下游的利润率</u>,直到下游投资回报变得不可持续,导致资本开支增长放缓。
2、<u>Hyperscaler的现金流会在2026年燃尽</u>,按当前资本开支节奏,2026年7300亿美元的资本开支,基本上完全耗尽这四家公司的现金流。CAPEX超高增长也将不可持续,<u>2027年CAPEX增速掉头往下几乎板上钉钉</u>,这对于许多公司线性外推到30年的预期恐会产生重大影响。
3、市场或高估了AI红利在公司组织中传导落地的速度。即便企业开始大面积采用AI,由于物理世界和人类组织的限制,传导到利润层往往需要更长时间。<u>AI红利可能是十年级别的生产率故事</u>,但市场现在用两三年的股价暴力涨幅和资本开支增速,把这个十年故事一次性折现了。
4、当下市场情绪之高涨确实让人警觉:<u>黄仁勋一句“万亿市值”的恭维让一家千亿公司一夜上涨32%</u>。过去这两个月,似乎没人关心宏观风险,也没人谈论模型的天花板或同质化,模型公司的收入奔着每年翻10倍在预期,估值都往数万亿去拍,CSP都开始相信老黄的“算力投资即收入”,应用场景似乎开始层出不穷。
不是说这些观察和观点不对,只是当这个市场几乎找不到争议和担忧点时,情绪往往会演绎到极致。<u>上涨时推波助澜,回调时也会火上浇油</u>。就像芒格老先生曾经所言:“<u>只有比其他人更能够反驳自己的观点,我们才算真正配得上自己的观点</u>,做到客观理性。”不要把市场短期情绪当成企业长期价值。可以利用疯狂,但千万别成为疯狂!
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06-05 16:44
Gartner:到2030年预计100%的IT工作都将在AI辅助下完成
格隆汇6月5日|据澎湃,Gartner高级研究总监李彬围绕“到2030年,AI对于企业级IT的影响”展开主题分享。李彬表示,在2025年,约有20%的IT工作在AI辅助下完成;而到2030年,预计100%的IT工作都将在AI辅助下完成。面对当前企业在“AI+IT”转型中普遍遭遇的“投入高、回报不明确”痛点,李彬认为,AI的价值不显性是普遍现象,企业有80%至90%的科技投资并非直接带来营收或新业务,而是集中于主营业务的能力提升与优化。
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06-05 14:12
Meta首席人工智能官:健康领域至关重要,将助力模型实现差异化
格隆汇6月5日|Meta Platforms首席人工智能官Alexandr Wang表示,Meta未来的人工智能模型将在消费者健康领域与竞争对手形成差异化。Wang周四在旧金山举行的彭博科技大会上表示:“随着这些模型的发展壮大,我们认为健康是极其关键的领域。”过去一年,他负责主导Meta的人工智能战略。现年29岁的Wang在加入Meta之前,是数据标注初创公司Scale AI的创始人。Meta CEO扎克伯格此前对公司AI业务进行全面调整,其中包括对Scale AI高达140亿美元的投资,这笔交易被认为是为将Wang招致麾下。
US MetaPlatformsIncClassA
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