格隆汇4月23日｜据白鲸实验室公众号消息，一位接近DeepSeek的一线机构投资人士称，DeepSeek融资前的估值是3000亿人民币，约合440亿美元。这一估值超过当前已经上市的大模型公司Minimax，接近智谱的市值。上述人士称，DeepSeek计划增资500亿，内部增资200亿，对外募资300亿。所有参与投资的机构必须50亿起投，甚至对LP也有身份要求。

格隆汇4月23日｜据英国金融时报，中国人工智能(AI)初创公司DeepSeek(深度求索)正进行首次融资，旨在留住持有股票期权的员工，并确保他们不被竞争对手挖走。两位知情人士透露，此轮融资可能使其估值超过200亿美元。 知情人士表示，虽然DeepSeek的现金流量不如规模更大的竞争对手充裕，但此前并未出现迫切需要外部资金的紧迫或重大需求。相反，此次融资主要是为了安抚公司的研究人员，其中一些人已转投估值在过去一年飙升的竞争对手。股票期权通常占人工智能研究人员薪酬的很大一部分，甚至可能是主要部分。过去几个月，DeepSeek已有多位核心研究人员离职。 尽管如此，熟悉DeepSeek融资情况的人士表示，只有少数研究人员离开了公司，大多数员工都致力于创始人梁文锋的理想主义方法。公司提供灵活的工作环境以及研究实验室的线性汇报结构，这在其他地方很难找到。“如果能提供更多估值确定性，深度求索应该就能继续做它最擅长的事：排除一切杂音，追求终极人工智能，”其中一位知情人士表示。

格隆汇4月23日｜据路透，监管文件显示，SpaceX认为，相较航天业务，人工智能领域拥有更大的市场机会。SpaceX估计其潜在市场规模(TAM)高达28.5万亿美元。SpaceX预计超过90%的市场(即26.5万亿美元)将来自人工智能领域，其中绝大部分(22.7万亿美元)可能来自企业人工智能。

格隆汇4月23日｜据财富中文网，根据Codegnan与盖洛普最新发布的2026年度报告，全球K-12阶段的学生AI渗透率已飙升至86%，教师群体里的AI使用率仅为33%。过去，教育的本质是知识的单向传递与存量信息的考核，但当64%的学生开始利用AI来“理解功课”而非仅仅搜索答案时，传统的教案正在失效。AI进化为24小时在线的私人助教，使得知识的获取变得廉价且平权，这逼迫学校必须从“教什么”转向“引导如何思考”。

格隆汇4月23日｜彭博引述知情人士称，腾讯和阿里正洽谈参与中国人工智能(AI)初创DeepSeek(深度求索)的首轮融资，其中，腾讯提出收购至多20%股权，但DeepSeek不是很想让出如此大比例的控制权。双方仍在磋商，还没敲定内容；阿里也参与了融资谈判，但尚不清楚其开出的条件。DeepSeek估值的参考对象是稀宇科技(MiniMax)(0100.HK)等已上市的竞争对手，约在400亿美元左右。 另据华尔街日报，部分知情人士表示，总部位于北京的风险投资公司顺为资本(Shunwei Capital)也与DeepSeek洽谈。顺为资本由小米集团(01810)创办人兼董事长雷军支持。 据报，DeepSeek寻求筹集至少3亿美元(约23.4亿港元)。初步讨论对其估值在100亿至300亿美元之间。部分知情人士表示，几家潜在投资者正将DeepSeek与中国另一家AI新创公司月之暗面(Moonshot AI)进行对标，后者在最新一轮融资中的估值为180亿美元。 知情人士称，投资者之所以难以对DeepSeek进行估值，主要是因为这家脱胎于幻方量化旗下AI实验室的新创公司一直专注于开源AI技术，尚未建立起成熟的收入模式。一些投资者将DeepSeek的估值与其备受期待的下一代AI模型挂鈎。如果该模型的发布未能达到市场预期，将严重拖累该公司的估值。

格隆汇4月23日｜字节跳动正式发布更高精度的新一代3D生成大模型——Seed3D 2.0。据介绍，该模型采用MoE架构，通过稀疏专家路由，在扩大模型参数量和分辨率的同时控制推理计算量，使模型能生成更丰富的纹理细节和更精确的金属-粗糙度边界。目前Seed3D 2.0技术报告已公开，API也已上线火山引擎。

格隆汇4月23日｜特斯拉CEO马斯克在财报电话会上表示，特斯拉之所以启动Terafab芯片工厂项目，是因为公司预计未来AI芯片将严重不足。他表示：“就行业增长速度而言，逻辑芯片，甚至更多的是存储芯片，我们预计如果我们不自己制造芯片，就会遇到瓶颈。这就是Terafab的诞生原因。”

格隆汇4月23日｜昨晚，千问3.6系列最新模型Qwen3.6-27B正式开源。该模型在核心编程能力评测中，以270亿的总参数量，性能媲美千亿参数级别模型。在SWE-bench、Terminal-Bench 2.0、SkillsBench、QwenWebBench、NL2Repo等多项反映真实智能体编程能力的权威基准测试中，Qwen3.6-27B表现出众。Qwen3.6-27B让本‍地部署的模型，也能完成以往大尺寸或是MoE模型才能实现的智能体编程任务，有望成为OpenClaw等类龙虾应用或者Hermes Agent最可靠的本地大脑。