格隆汇7月4日｜泰国债券市场调查显示，泰国央行在第四季度料将基准利率下调25个基点。

格隆汇7月4日｜国家发展改革委农村经济司负责人关锡璠在国新办新闻发布会上表示，近期，国家发展改革委及时下达投资，支持黄河干流青海段等防洪工程、引江济淮等供水工程、四川都江堰等灌区工程、丹江口库区等重点流域水环境综合治理以及永定河综合治理等水生态修复工程建设。下一步，国家发展改革委将继续做好规划编制、项目谋划、资金支持、机制改革等工作，支撑全面推进江河保护治理。

格隆汇7月4日｜据深圳特区报，从深圳市市场监管局了解到，香港相关创新主体专利快速预审服务于6月30日正式开通，即日起，香港特别行政区符合条件的创新主体可以向深圳市市场监督管理局深圳知识产权保护中心申请专利预审相关服务，标志着全国首个面向香港特别行政区的专利快速预审服务举措正式落地，深港知识产权协同发展实现新突破。据相关负责人介绍，借助深圳知识产权保护中心专利快速预审服务，香港企业、高校、科研院所等创新主体，可以快速在内地获得知识产权保护，大幅缩短专利授权周期，助力香港科研成果加速转化运用，推动香港创新资源融入国家发展大局。

格隆汇7月4日｜30年期主力合约涨0.15%，10年期主力合约涨0.06%，5年期主力合约涨0.04%，2年期主力合约涨0.01%。

格隆汇7月4日｜集运指数(欧线)、尿素、铁矿石涨超1%，苯乙烯、沪镍、鸡蛋、螺纹钢涨近1%；红枣跌超2%，玻璃、PTA跌超1%，豆油跌近1%。

格隆汇7月4日｜工业和信息化部7月3日发布2024年度中国乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分情况公告。数据显示，2024年度，中国境内117家乘用车企业共生产/进口乘用车2318.9万辆(含新能源乘用车，不含出口乘用车)，行业平均整车整备质量为1712千克，平均燃料消耗量实际值(WLTC工况)为3.31升/100公里，平均二氧化碳排放量为78.47克/公里，燃料消耗量正积分为5285.2万分，燃料消耗量负积分为584.7万分，新能源汽车正积分1728.8万分，新能源汽车负积分101万分。

格隆汇7月4日｜水利部总规划师吴文庆在国新办新闻发布会上表示，下一步，水利部将以进一步全面深化改革为动力，全面构建节水制度政策体系。具体来讲，在农业节水增效方面，建立健全科学灌溉制度、用水计量监测、农业水价政策、节水市场制度、节水技术及服务等5项制度体系；工业节水减排方面，建立健全定额管理、精准计量、循环利用、用水权交易、节水产业发展等5项制度体系；城镇节水降损方面，建立健全水预算管理、水价水资源税管理、合同节水管理、再生水利用管理、节水型社会管理等5项制度体系。

格隆汇7月4日｜据中国航天科技集团消息，由中国航天科技集团有限公司五院502所指导、杭州中心团队参与研发的全国首台FLASH放疗机器人设备于近日迈入临床试验阶段。此次临床试验将在四川大学华西医院、四川省肿瘤医院、绵阳市中心医院等国内医疗机构同步开展。

格隆汇7月4日｜乌克兰国家铁路公司7月4日称，基辅市铁路系统遭俄袭击破坏。俄方目前对此暂无回应。

格隆汇7月4日｜《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划(2025-2027年)》3日发布。 其中提出，充分发挥北京在人工智能技术策源、头部医疗资源汇聚、健康数据高度富集等方面的突出优势，以应用牵引为导向，统筹推进前沿技术创新、数据汇聚流通、深度赋能应用和产业生态培育，激发“人工智能+医药健康”创新发展潜能，到2027年，构建形成北京市“人工智能+医药健康”创新和应用并举的产业生态体系，基本建成具有国际影响力的“人工智能+医药健康”创新策源地、应用高地和产业聚集区。 坚持创新驱动，强化技术策源。一体化推进创新范式变革、关键技术突破和产品创新研发，取得一批具有国际领先水平的创新成果，产出一批“人工智能+医药健康”新技术、新工具、新模式，落地转化30个以上核心技术和创新产品。突出场景牵引，深化落地应用。 着力推动人工智能技术在创新药械产品研发、生产等环节的应用，实现医药健康产业数智化升级，以人工智能技术助力不少于20个创新药械研发进入临床试验阶段，加速推进人工智能技术在医疗服务、康养服务、医学科教、医疗健康保险及公共卫生等领域不少于10个场景的应用。

格隆汇7月4日｜《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划(2025-2027年)》正式印发。其中提到，加速人工智能赋能医药产业应用。支持多任务协同的药物研发模型开发，实现人工智能技术在分子生成、药物筛选及优化、药效预测、工艺开发、临床前评价、临床试验服务等环节应用。支持医药研发、生产合同外包服务机构建设智能化实验室等新型服务平台。支持口腔、骨科等个性化植入耗材的设计定制，人工智能辅助诊断、治疗决策、手术规划等智能诊疗产品研发，提升高端影像设备、手术机器人等医疗设备智能化水平。推动医药生产企业数智化转型，推进垂类模型和智能体在药械研发生产、经营管理、质量控制和流通追溯等环节应用，打造智能工厂等应用标杆。