格隆汇2月7日｜据证券日报，近日，国家发展和改革委员会党组书记、主任郑栅洁在《学习与研究》杂志发表署名文章时指出，2024年，多项房地产支持政策出台实施，市场信心有所修复，房地产市场呈现止跌回稳的积极势头。2025年，要持续用力推动房地产市场止跌回稳。中指研究院政策研究总监陈文静在接受记者采访时表示，总的来看，2025年房地产市场政策目标明确，预计房地产市场各项政策将持续发力和落地，以进一步提振市场信心。事实上，得益于去年从供给端到需求端一系列政策的支持，房地产市场止跌回稳迹象明显。

格隆汇2月7日｜证券日报发文称，从长期来看，中长期资金入市总量将持续提升，这背后有四大支撑因素。其一，金融资产总量持续增长为中长期资金入市奠定基础。其二，增加权益投资是金融机构高质量发展的内在要求。其三，政策环境持续优化为中长期资金入市提供有力支持。其四，实体经济转型升级为中长期资金入市提供广阔空间。中长期资金入市总量进一步提升值得期待。中长期资金的持续入市将在促进创新资本形成、助力产业转型升级、激发企业家精神和创新创造活力、优化社会融资结构、促进资本市场高质量发展、增强经济韧性等方面发挥出越来越重要的作用。

格隆汇2月7日｜国金证券指出，预计2024年全球数据中心投资超4000亿美元，其中美国/欧洲/中国占比达30%/24%/23%。随着人工智能技术在各个行业的应用不断深化，预计全球AIDC新增装机量有望从2024年的7GW增长至2028年的59GW，CAGR高达73%。供配电系统是数据中心的“心脏和血管”，投资占比约10-15%。最看好门槛高、价值量大、竞争格局好的高功率密度AC/DC电源环节；其次看好HVDC、BBU方案渗透率提升，对UPS形成替代效应；再次看好AIDC建设拉动配套电气设备、柴油发电机需求增长。建议关注四条投资主线：AC/DC服务器电源、备用电源HVDC/BBU、配套电气设备、柴油发电机。

格隆汇2月7日｜首批12只科创综指ETF敲定发行时间，将于2月17日开启募集。截至目前，包括华泰柏瑞科创综指ETF、汇添富科创综指ETF、富国科创综合价格指数ETF、博时科创综指ETF以及南方科创综指ETF等5只新基金已经在春节前后发布了发售公告。此外，还有6家公募上报了第二批该指数产品，按照监管新规，股票ETF原则上最快5个工作日完成批复，第二批上报产品或将很快拿到批文。

格隆汇2月7日｜丁二烯橡胶、锰硅、集运欧线涨超2%；菜粕跌超2%，液化石油气(LPG)跌超1%。

格隆汇2月7日｜国泰君安表示，春季行情科技为要。推荐：1）国产AI模型突破，应用创新加速，看好传媒（游戏/出版/影视/数字媒体）/计算机（软件开发/IT服务），并扩围港股，优质互联网重估；2）科技制造景气回升，推荐汽车（摩托车）/电池/机械（机器人/工程机械）/军工；3）中长期资金入市方案公布，红利资产有望持续受益，结合股息率和经营稳定性，推荐银行/运营商/铁路公路，港股股息率优势更明显。主题推荐：1、AI应用；2、具身智能；3、自主可控；4、国产IP。

格隆汇2月7日｜天风证券指出，春节后资金回流叠加Deepseek主题行情，以及即将到来的两会政策预期有望使市场进一步向上修复。投资方向里大趋势仍看好科技和消费，科技主要还是关注DeepSeek主题带来的端侧、推理算力、AI应用等领域的投资机会；春节假期的消费数据亮眼，看好家电、汽车、食品饮料等板块投资机会。

格隆汇2月7日｜银河证券研报表示，美联储在1月的议息会议上如期选择暂停降息，但特朗普施压美联储降低利率，抬升了市场对美联储的降息预期；叠加特朗普对加拿大、墨西哥、中国征加关税或引发贸易战的风险下资金避险情绪上升，共同推动金价上涨，国内金价与海外金价皆创下新高。黄金价格上涨的三个主要中期逻辑：美联储降息下的全球黄金ETF基金增持黄金、地缘冲突影响下的央行购金、美国债务问题引发的信用贬值对冲交易仍将继续演绎，推动金价上涨。而目前A股黄金板块估值处于近些年低位，金价创下新高有望引发A股黄金股的估值修复。

格隆汇2月7日｜中国银河证券研报表示，1月食品饮料指数行情以调整为主，非酒板块内部来看，零食、软饮料韧性较强。展望2025年2月，结合自上而下的视角（日历效应表明春节后与两会前市场风险偏好有望提升），建议食品饮料内部重点关注一些低预期且基本面或有积极变化的个股：1）C端调味品经历渠道修复后有望在低基数背景下实现业绩改善；2）受益于折扣超市有望实现放量的零食个股；3）饮料行业步入水头时点。

格隆汇2月7日｜全国社会保障基金理事会官方网站显示，此前获任财政部党组成员，全国社会保障基金理事会党组书记的刘昆已同时担任全国社会保障基金理事会理事长。

格隆汇2月7日｜华泰证券发布研报称，在Meta眼镜引领的AI眼镜热潮之下，今年的 “百镜大战”有望为消费电子产业链提供新的增长机遇，也为Deepseek等国内大模型的落地，提供理想的硬件载体和应用场景。AI眼镜有可能率先成为大模型真正落地的应用场景。