
全球视野, 下注中国
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2025-07-07 14:45 星期一
2023-07-03 23:40
格隆汇7月3日丨乌克兰寻求在2023年冬季来临之前获得147亿立方米天然气储备。
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2023-07-03 23:38
格隆汇7月3日丨利比亚石油部长发表声明称,欢迎沙特决定延长其自愿减产100万桶/日原油的措施。
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2023-07-03 23:37
治疗重症肌无力的创新药物上市,系国内首款获批的FcRn拮抗剂
格隆汇7月3日丨据澎湃,来自国家药监局官网显示,6月30日,全球首款FcRn拮抗剂卫伟迦(艾加莫德)获得国家药监局正式批准上市。这一药物与常规治疗药物联合,可用于治疗乙酰胆碱受体(AChR)抗体阳性的成人全身型重症肌无力(gMG)患者。艾加莫德也因此成为国内首款且目前唯一获批的FcRn拮抗剂。作为全球首款FcRn拮抗剂,艾加莫德已在美国、欧盟、日本等国家和地区上市,是国内及全球首个获批的靶向减少致病性免疫球蛋白(IgG)这一gMG潜在驱动因素的疗法。
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2023-07-03 23:36
格隆汇7月3日丨伦敦可可期货创下每吨2648英镑的46年新高。
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2023-07-03 23:29
花旗大宗商品团队:EIA需求修正“令人震惊”
格隆汇7月3日丨花旗大宗商品团队称,美国能源信息署(EIA)上修需求的举动“令人震惊”,同时承认该数据与美国经济状况更为一致。该行还观察到钻探活动环比减少,但表示仍预计美国原油产量将突破三年前创下的1310万桶/日的历史纪录水平。
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2023-07-03 23:22
美股异动 | 黑石(BX.US)涨2% 创今年2月以来新高 公司称几乎没有接触到某些面临挑战的行业
格隆汇7月3日丨黑石(BX.US)涨2%,报94.825美元,创今年2月以来新高。该公司今日表示,几乎没有接触到某些面临挑战的行业,如商品办公室、待售住房和地区购物中心。
US 黑石集团
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2023-07-03 23:21
我国正积极打造绿氢产业链 潜在产业规模将达10万亿元
格隆汇7月3日丨据央视财经,我国正积极打造绿氢产业链。绿氢,就是通过太阳能、风能等可再生能源发电直接制取氢气。业内人士表示,工业应用将是氢能,特别是绿氢最主要的应用场景之一。未来10到15年将是绿氢产业从培育期走向商业化初期的关键阶段。国家信息中心经济预测部产业经济室主任魏琪嘉介绍:以氢能牵动产业链绿色化转型带来产业受益为例,潜力的产业规模将达到10万亿元,这样一个大规模的产业发展潜力,对整个现代化产业体系的杠杆作用是显而易见的。
SZ 辉丰股份 SZ 蜀道装备 SZ 美锦能源 SZ 昇辉科技 SH 华光环能 SH 华电重工
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2023-07-03 23:18
格隆汇7月3日丨土耳其基准股票指数收涨4.5%,创历史新高。
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2023-07-03 23:16
格隆汇7月3日丨日产汽车第二季度在美国的销量为244,353辆,同比增长33.4%。
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2023-07-03 23:16
波兰总理:议会选举与移民安置问题公投将同时进行
格隆汇7月3日丨波兰总理莫拉维茨基当地时间7月3日在新闻发布会上表示,正在计划同时举行议会选举和关于移民安置问题的全民公投,其主要目的是为了节约成本。莫拉维茨基表示,当天,法律与公正党代表向众议院提交了一份关于全民公投法的修正案草案,该草案涉及在举行选举的同一天组织全民投票。莫拉维茨基强调,全民公投法修正案草案的制定是为了使全民公投能够与议会、总统或欧洲议会选举在同一天举行。最重要的是将投票时间标准化,即在上午7时至晚上9时之间。
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2023-07-03 23:04
大商所、郑商所夜盘收盘 豆粕涨逾1%
格隆汇7月3日丨大商所、郑商所夜盘收盘,涨多跌少。豆二、玻璃、豆粕等涨逾1%,白糖、铁矿石等小幅上涨;豆一跌超1%,焦煤、淀粉等小幅下跌。
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2023-07-03 22:59
扎克伯格与马斯克约架谁更赚钱?上半年财富增长分别为589亿和966亿美元
格隆汇7月3日丨2023年上半年,全球前500名最富裕的人的财富增长8520亿美元。彭博亿万富翁指数显示,上半年人均单日增长1400万美元。创2020年以来最佳半年表现。马斯克个人财富增加966亿美元,高居榜首,而与他约架的扎克伯格也增长了589亿美元,位居第二。在Hindenburg狙击之下,印度富翁阿达尼净值缩水602亿美元,卡尔·伊坎(Carl Icahn)净值下降57%。
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2023-07-03 22:59
格隆汇7月3日丨摩根大通将特斯拉的目标价从115美元提高至120美元,维持减持评级。
US 特斯拉
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2023-07-03 22:56
昇腾AI大模型训推一体化解决方案将在WAIC发布
格隆汇7月3日丨在2023世界人工智能大会(WAIC)上,华为将协同20多家大模型研发单位共同启动基于昇腾AI的大模型创新仪式,加速各方大模型的研发和应用创新。同时,华为还将联合伙伴发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案,解决大模型开发及应用成本高、周期长、技术难度大等行业痛点,推进大模型在各行业落地应用。
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