格隆汇5月26日丨中信重工公告，拟以自有资金出资联合中信戴卡股份有限公司等合作方合资设立重工戴卡（洛阳）新能源发展有限公司，公司认缴出资1050万元，持股35%。

格隆汇5月26日丨据市场消息，OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼周五表示，OpenAI 没有离开欧洲的计划，这扭转了他本周早些时候“提出的威胁”，即如果遵守即将出台的人工智能法律变得太难，就离开该地区。

格隆汇5月26日丨据广州公共资源交易中心消息，广州市黄埔区永和街永岗社区经济联合社决定以公开招商方式引入永岗社区经济联合社村集体经济组织的广州市黄埔区永和街永岗社区（不含横东、横南、横北）旧村改造项目的合作企业。该项目编号为项G2023-001，是今年首个城中村改造项目，拆迁安置总投资额约57.15亿元人民币，改造方式为全面改造；改造模式为合作改造。合作企业资格条件之一是企业信誉好，社会责任感强，银行信用记录良好（以具有相应资质的机构出具的企业信用报告为准），且最近3年在市场监管等部门没有重大违法违规记录，不存在工程“烂尾”等情况。

格隆汇5月26日丨ST粤泰公告，公司股票收盘价连续11个交易日低于1元，即使后续9个交易日连续涨停，也将因股价连续20个交易日低于1元而触及交易类退市指标。本公告为公司可能触发面值退市的第三次风险提示公告。

格隆汇5月26日丨本周，瑞典克朗兑欧元跌至2009年以来最低水平，因市场预期瑞典与其他欧洲经济体的利差对套利交易者将越发没有吸引力。Breman在斯德哥尔摩发表讲话后对记者表示，在这种情况下，加快目前每月35亿瑞典克朗（3.25亿美元)的债券出售步伐，是瑞典央行可以使用的工具。Breman称，这种做法可能有助于改善主权债市场流动性，吸引投资者买入瑞典克朗。大多数经济学家预计，瑞典央行下个月将最后一次加息25个基点、将关键利率升至3.75%，然后停止加息。

格隆汇5月26日丨据乘联会皮卡市场信息联席会数据，2023年4月份皮卡市场销售4.2万辆，同比增长24%，处于近5年的中高位水平。环比下降11%，下降降幅不大。由于去年疫情下皮卡生产受阻，今年的皮卡需求形势改善，导致2023年皮卡的国内外销售表现较强，海外需求暴增推动皮卡出口持续增长，进一步促进我国汽车行业出口外销走强的特征。

格隆汇5月26日丨广立微接受机构调研时表示，为满足6寸、8寸以及部分12寸晶圆厂对设备性价比的需求，2022年度我们开始进行通用型机台T4000机型的优化升级，预计将于今年下半年正式推向市场。同时，面向晶圆级可靠性测试领域，公司扩展研发了晶圆级可靠性测试（WLR）设备，现已实现关键功能开发，扩充了公司电性测试设备产品线。2023年T4000机型及可靠性测试设备均将投入市场Demo验证应用和推广，助力业务持续增长。

格隆汇5月26日丨俄三防兵主任伊戈尔∙基里洛夫中将表示，俄国防部获得的信息再次证明，美国正在乌克兰境内研制生物武器。

格隆汇5月26日丨安源煤业公告，所属尚庄煤矿停止生产；尚庄煤矿为公司在产矿井，核定产能40万吨/年，占公司生产矿井总核定生产能力的16.60%，截至2023年3月31日实现营业收入1.07亿元，占公司营业收入的6.43%（未经审计）。

格隆汇5月26日丨交通运输部部长李小鹏5月26日到国家邮政局，就认真开展好主题教育、加快建设交通强国等开展调研并主持座谈。李小鹏强调，邮政快递业是现代综合交通运输体系的重要组成部分。要深入贯彻落实“两个纲要”和“十四五”系列规划，扎实落实《加快建设交通强国五年行动计划（2023—2027年）》，加快推动邮政快递业高质量发展，在更高水平上发挥邮政服务保障作用。要加强“十四五”系列规划实施的组织、协调、督导，确保各项重点任务落实落细。要加快制定交通强国建设邮政行业指标，组织开展交通强国建设邮政专项试点工作，加快试点成果转化推广应用。

格隆汇5月26日丨好市多(COST.US)盘前跌近1%，报482美元。好市多第三财季总营收536.5亿美元，超预期的546.6亿美元；美国去除汽油和外汇影响的可比营收同比增长1.8%，低于预期的3.48%；每股盈余2.93美元，低于预期的3.3美元。

格隆汇5月26日丨今天的市场焦点是美国核心PCE数据的发布。荷兰国际的经济学家报告称，除非我们看到数据疲软，否则美元将继续保持买盘基调。我们目前预期是：美国4月核心PCE物价指数月率将录得0.3%，美国4月核心PCE物价指数月率将录得0.4%，这个结果将使人们认为核心通胀不会像美联储希望的那样迅速下降，除非数据出现意外下行，否则预计美元将保持买盘基调。

格隆汇5月26日丨有投资者在互动平台向长亮科技(300348.SZ)提问：近期AI诈骗正在全国爆发，公司的主营业务是金融信息服务业，公司在金融领域有哪些方面的技术可以防范未来的AI诈骗？ 长亮科技表示：公司通过融合线上、线下的海量非金融与金融数据进行信用风险建模；结合征信、工商等第三方数据，搭建科学、合理的风控模型，通过风险模型识别欺诈风险和信用风险；使用各种策略模型(黑白名单策略、身份核验策略、审批策略、评分策略等)实现对贷前审批、贷中监控、贷后催收的风险闭环管理；通过微服务集群技术架构，实现大数据的采集、实时加工，提高数据整合能力；构建风控决策，实现业务规则灵活配置和上线，满足风控、反欺诈、营销等不同场景需求, 可助力金融机构发挥数据资产价值、加速数字化转型。全方位的提升客户的体验度，进而提升金融机构的运营水平和核心竞争力。从实际情况来看，公司目前已经在利用智能风控技术防范金融欺诈，未来公司也将会持续改进措施与相关能力，为客户提供相关服务。