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2026-11-08 10:21 星期日
09-07 14:51
无需盯盘、坐等收钱?美国散户正把股票账户交给AI
格隆汇9月7日|如今,美国人早已习惯使用AI智能体来预订假期行程、起草邮件和处理日常杂务。而不少普通投资者,甚至已开始将自己的股票投资组合完全交由AI掌管。包括Robinhood和Webull在内的多家券商已推出相关功能,让用户能够轻松连接到Claude、Codex或其他AI智能体。随后,AI智能体便可以自主买卖资产。业内高管预测,这项技术将彻底重塑散户投资领域。许多交易者表示,AI赋予了他们做出客观决策的能力,能够以超乎常人的规模进行数据分析,甚至无需时刻盯盘就能获得可观的回报。而怀疑论者则担心,这可能会使经验不足的投资者面临新的风险。“对散户投资者而言,这绝对是一项重大突破,”前量化交易员、现致力于AI与金融市场交叉研究的工程专家Irene Aldridge指出。但她同时也提醒所有人——“使用AI时请自行承担风险。”
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09-07 14:03
AirTrunk:美国科技巨头对在澳大利亚建设数据中心的兴趣远超预期
格隆汇9月7日|澳大利亚数据中心运营商AirTrunk Operating Pty表示,由于美国科技巨头在国内面临日益增长的抵制压力,他们看中了澳大利亚的绿色电网和靠近亚洲的地理优势,因此有意在澳大利亚建设数据中心。该公司负责能源与公用事业事务的副总裁萨布·怀特洛表示,过去六到八个月,包括谷歌、苹果、Meta、亚马逊和微软在内的企业对澳大利亚的兴趣远超预期。她在一次采访中表示:“澳大利亚政治稳定、可再生能源丰富、土地资源充足”,且靠近亚洲主要人口中心。“预计需求将在未来数月和数年内转化为切实的承诺和投资。”
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09-07 12:41
四川首个Token工厂落地雅安
格隆汇9月7日|近日,四川首个Token(词元)工厂——“天绛·白泽Token工厂”在雅安经济技术开发区正式点亮并上线运营。该工厂由天府绛溪实验室与蜀天数据集团联合共建,依托雅安大数据产业园作为基础设施载体,由天府绛溪实验室提供核心算力设备与能力,面向行业客户集中生产交付国内主流大模型的最新版本Token。 该工厂预计本月内产能达到约3万亿词元,目标月产能为10万亿词元,力争2027年一季度进入国内词元工厂头部梯队。在“东数西算”工程深入推进、全社会To-ken消耗量指数级增长的背景下,这座工厂的落地,被业界视为四川把绿色能源优势转化为人工智能产业优势的一次关键落子。
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09-07 12:40
微信内测“小微AI社交”,AI替你找好友聊天、约饭
格隆汇9月7日|据每经,微信正在内测“小微AI社交”功能。用户的小微可直接找到好友的“小微”进行对话,只需告知自己的“小微”诉求,由它前往对方的“小微”沟通;对方确认后,两个“小微”先行交流,再将结果带回,其间需要用户拍板时会提醒其确认。与 “代发微信消息” 不同,该功能是两个AI先聊,用户仅在授权与决策环节介入。记者实测发现,“小微AI社交”内容并不会出现在个人对话框,只会在“小微”内进行。
HK 腾讯控股
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09-07 11:58
发布“地球最强”模型仅几天后 OpenAI首席科学家发长文呼吁放慢AI开发
格隆汇9月7日|在发布一款性能极强的全新模型仅几天后,OpenAI首席科学家便发声呼吁业界放慢AI开发脚步。在周日发布的一篇长篇博客文章中,他表示,他担心“对于机器智能持续快速崛起所带来的后果,目前没有任何人做好了准备”。尽管OpenAI正在寻求内部的技术解决方案,以更好地控制强大的AI智能体,但“还需要更广泛的干预措施”。呼吁设立“强制性安全门槛”,并表示这些措施可以由“第三方审计机构网络、政府机构或国际机构”来执行。他还特别提到了一些担忧:随着智能体变得越来越自主,它们可能会学会逃避人类监管、入侵计算机系统,甚至欺骗人类以达成自身目标。OpenAI首席执行官奥尔特曼在X上转发了这篇文章,称其“意义重大”。
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09-07 11:42
OpenAI官宣造出“自动化研究实习生”
格隆汇9月7日|OpenAI首次以内部数据形式公开AI“递归自我改进”(RSI)的进展,称其已经实现去年秋天定下的目标:在今年9月前造出一个“自动化研究实习生”。OpenAI对“研究实习生”的定义是一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统,包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。OpenAI的下一个目标是2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”,使其能够参与深度学习和对齐研究,并通过迭代进一步改进系统。
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从5000元到几百元!AI短剧制作价格半年暴跌90% 价格已逼近生产成本底线
格隆汇9月7日|据央视财经,2026年以来AI短剧行业经历了一轮爆发式增长后,正迎来产能过剩带来的价格剧烈调整。短短半年时间,标准化AI短剧的制作报价从每分钟5000元一路跌至几百元,降幅超过90%,部分成熟团队的基础算力成本甚至更低,价格已逼近生产成本底线。这场价格雪崩的背后,是AI短剧产能的极度泛滥与供给严重过剩。随着AI大模型、智能工作流全面迭代,短剧制作门槛被彻底打破,一部剧从建模、拍摄到后期的全部环节都被大幅压缩,制作速度成倍提升,供给一下子被“拉满”。
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09-07 11:01
OpenAI总裁:我们已身处AGI时代 必须以严肃审慎的态度应对未来几年
格隆汇9月7日|OpenAI总裁:我们已身处AGI时代,必须以严肃审慎的态度应对未来几年,以深思熟虑的方式推进,并共同应对集体性挑战。我们完全有能力让未来远比过去更加美好。
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09-07 10:56
OpenAI同日发布两份文件:AI加速时代 安全正在掉队
格隆汇9月7日|OpenAI当地时间9月6日发布两份文件:宣布公司已达到去年设定的目标,拥有能够在人类指导下完成熟练研究员数天工作的“自动化研究实习生”;另一份则由首席科学家雅库布·帕乔基(Jakub Pachocki)撰写,聚焦前沿AI发展的安全困境,强调目前没有任何实验室解决足够程度的对齐和监控问题。
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黄仁勋:用10万NVLink 72芯片训练 AGI已伴随GPT-6 Astra到来
格隆汇9月7日|英伟达首席执行官黄仁勋表示,人工智能(AI)已经跨越了专家们认为需要数年才能实现的界限。他认为,伴随着OpenAI上周发布的GPT-6 Astra,通用人工智能(AGI)已正式到来。黄仁勋于周日发帖称,OpenAI的GPT-6 Astra模型由约10万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72集群训练完成。他还在社交媒体上祝贺OpenAI团队,并直言“AGI已到来”。一位用户评论道:“2026年实现通用人工智能简直不可思议,原本应该是2029年以后。”
US 英伟达
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09-07 10:26
千问接入十余家金融类智能体,覆盖理财、保险、期货等多领域
格隆汇9月7日|首批金融类智能体集中上线千问,覆盖证券投资、基金、期货、保险等多个领域。用户可直接在千问调用不同金融机构提供的专业AI服务,进行市场分析、投资研究、基金研选和保险咨询等。继物流、本地生活等领域后,千问开放平台进一步向金融等专业服务场景延伸。此次上线的投资类智能体与技能包括兴业证券智能投资助手、国泰海通灵犀、九方灵犀投资助手、浙商期货FutSeek、五星智投i投研、汇正财经汇小鲸、易方达基金小易、东吴秀财、中金财富,保险类智能体包括众安保险、小雨伞、慧择保险。
US 阿里巴巴 HK 阿里巴巴-W
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09-07 10:25
中国AI大模型调用量连续十九周领跑:环比增长379%,腾讯Hy4preview登顶
格隆汇9月7日|根据OpenRouter最新数据测算,上周(8月31日至9月6日)全球AI大模型总调用量为115万亿Token,环比增长1.77%。其中,上榜的AI大模型中,中国AI大模型周调用量达56.72万亿Token,环比增长2.83%;同期美国AI大模型周调用量为16.54万亿Token,环比下滑3.1%。中国大模型周调用量连续十九周超过美国,稳居全球首位。上周,全球调用量排名前五中,有四款中国AI大模型。其中,腾讯混元Hy4 preview位居第一,周调用量达14.7万亿Token,环比增长379%。
HK 腾讯控股
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09-07 10:00
国泰海通:AI有望打开游戏行业新增长空间 关注三类受益方向
格隆汇9月7日|国泰海通发布研报称,AI对游戏行业的影响正由研发提效延伸至玩法创新、创作平台和AI原生游戏,推动游戏供给扩容与用户价值提升。随着模型能力提升和调用成本下降,AI有望打开游戏行业新的增长空间。关注三类受益方向,一是AI研发提效类;二是AI玩法创新类;三是AI创作平台类。
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09-07 09:36
分析师:英伟达收购Hugging Face如同替自身购买一份“健康保险”
格隆汇9月7日|独立研究机构Radio Free Mobile创办人Richard Windsor表示,面对客制化芯片竞争日益加剧,英伟达斥资130亿美元收购开源人工智能(AI)平台Hugging Face,可视为替自身购买一份“健康保险”。Windsor认为,这笔交易的目的在于确保没有任何业者能够垄断AI模型及其衍生服务。对英伟达而言,此举将大幅有助于维持其在芯片市场的竞争优势。
US 英伟达
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09-07 09:32
高盛:Astra模型表现具重大意义,AI产业或迎来新一轮需求扩张
格隆汇9月7日|高盛Delta One交易台主管Rich Privorotsky指出,OpenAI新一代Astra模型的表现具有重大意义,模型能力明显领先同业,这类实质性的“智能突破”正是AI多头长期等待的讯号。若模型能力持续大幅跃升,AI产业可能迎来新一轮需求扩张,进一步延长资本支出周期;然而,在软银、甲骨文等相关个股率先上涨之际,日元升值、能源供应风险与美联储即将公布的CPI数据,仍可能成为这波AI乐观情绪能否延续的关键考验。
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