格隆汇8月31日｜英特尔下一代14A制程传出正面进展，英特尔首席财务官David Zinsner在德意志银行2026年科技大会上表示，14A目前的缺陷密度表现优于英特尔原先设定的目标，而且缺陷下降速度也是公司过去各制程节点中最快的一次。他并以22纳米作为比较基准，认为这是英特尔推出过表现最出色的制程之一。Zinsner透露，英特尔内部设计团队已经开始在14A上开发产品。他形容这些内部客户大概是所有人里最挑剔的，因此他们愿意选择14A进行产品设计，对英特尔而言也是一项重要的信心提振。按照目前规划，14A预计在2027年下半年进入风险量产，并于2028年迈入大规模量产。

格隆汇8月31日｜美银首席投资长Michael Hartnett警告，市场目前弥漫的乐观共识已达极端水准，逆向投资人正密切等待可能扭转行情的讯号；一旦风险浮现，不排除迅速将投资组合转向防御型资产。逆向投资人目前主要等待两项可能改变市场方向的事件：第一项是美伊局势缓和及油价进一步下跌，第二项则是美国期中选举结果。 与此同时，资金流向也开始透露防御讯号。根据美银数据，黄金单周吸引73亿美元资金，加密货币也流入32亿美元，两者单周合计吸引超过100亿美元资金，均创下2025年10月以来最大单周资金流入。相较之下，美国股市同期出现44亿美元资金流出，为连续5周以来首次；高收益债券也流出约7亿美元。

格隆汇8月31日｜据《巴伦周刊》援引历史经验指出，AI投资目前仍未触及可能引爆危机的门槛，代表这波AI行情与美股涨势或许还没走到尽头。分析提出一项可用来衡量技术投资热潮的历史标准，被称为“25法则”。其核心概念是，<u>在重大技术变革带动的投资繁荣期间，美国经济通常能够吸收相当于经济产出约25%的相关支出，之后才可能真正面临难以承受的压力</u>。 例如，19世纪60年代铁路建设热潮初期，美国GDP每年约100亿美元，最终铁路相关支出累计达到约25亿美元，之后才迎来1873年的经济崩盘。到1990年代末互联网泡沫时期，市场约投入1.5万亿美元建设基础设施，当时美国经济规模约6万亿美元，同样接近这项历史比例。 按照这项历史标准，目前AI资本支出虽已达到惊人规模，但仍未达到相当于美国经济产出25%的水准。这意味着，<u>AI投资热潮距离真正触及可能引发崩溃的历史门槛，可能还需要一段时间</u>，因此AI行情及美股这波涨势或许仍有进一步走高的空间。

格隆汇8月31日｜韩国正在通过严格的模拟交易课程，有效帮助投资者降温对高风险产品的狂热，这些产品此前导致该国4.3万亿美元的股市剧烈波动。追踪三星电子和SK海力士的每日两倍收益杠杆ETF，交易价值已暴跌至6月峰值的4%，势将首次月度资金外流。抑制需求的关键在于一系列监管收紧措施，其中最近一项新规要求投资者完成为期五天的模拟交易。投资者必须在个人电脑下载一款仅适用于Windows系统的程序，并每天至少花费一小时学习如何使用虚拟资金进行杠杆交易，以及了解其中的风险。对几位韩国散户投资者的采访表明，这项于8月19日生效的新规过于繁琐，难以达到。据媒体行业研究汇编的数据显示，8月以来，与三星电子和SK海力士挂钩的个股ETF合计资金流出约10亿美元，势将为首次月度资金外流。该数据追踪的是在首尔上市的产品。

格隆汇8月31日｜据量子位，据悉OpenAI已经购买了数以万计的Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习。Anthropic也在通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini来做类似的任务。<u>这些Mac被用来训练”计算机使用智能体”</u>(computer-use agent)，也就是能自主操作电脑、完成编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。 AI训练长期以来由英伟达GPU主导，但Mac能在强化学习这个细分场景中被大规模采购，靠的是统一内存。英伟达GPU的显存和系统内存是分开的，数据在两者之间传输会产生瓶颈。<u>苹果M系列芯片则采用单一共享内存池，CPU和GPU直接访问同一块内存，在处理AI工作负载时具备性能优势</u>。苹果刚刚发布的新款Mac Studio特别强调了集群能力，多台Mac Studio可以串联组成更强大的系统来运行前沿模型。