2026-08-16 15:45 星期日
谷歌宣布在美洲扩展全球网络基础设施 新增三条海底光缆系统
格隆汇8月11日|谷歌(GOOG.US)宣布在美洲地区扩展全球网络基础设施,新增三条海底光缆系统:Alisios、Cano​​a和Olaluz。
US 谷歌-C
08-11 17:49
AI智能体网络威胁升级 OpenAI扩大Daybreak安全计划
格隆汇8月11日|人工智能模型的网络攻防能力快速提升,OpenAI正加快将前沿模型交给专业防御人员。当地时间周一,OpenAI宣布扩大专属网络安全计划Daybreak,并将参与权限划分为Daybreak Blue和Daybreak Red两个层级,同时推出专用于网络安全任务的新模型GPT-5.6-Cyber。
08-11 17:06
上海:推动自主芯片与主流大模型深度融合
格隆汇8月11日|上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》。其中提到,攻坚下一代模型架构,推动基于状态空间模型、循环神经网络变体、液态神经网络等非Transformer架构的多技术路线探索。加快布局物理智能、世界模型、量子智能、类脑智能等前沿基础模型技术体系。攻关超大规模智能算力集群组网技术,围绕高性能计算芯片(GPU/NPU)、量子芯片(QPU)、高速光互连(CPO)、高带宽内存(HBM)及异构服务器等核心环节,提升智算硬件的供给能力,推动自主芯片与主流大模型深度融合。聚焦新型存储检索、数模协同等,突破高精度异构处理、原生多模态融合及动态价值对齐等关键技术,建设覆盖语料全生命周期的自动化复杂推理。
08-11 17:04
上海:实施“百千万”智算集群工程 在松江、临港、青浦等布局打造十万卡级超大规模智算集群
格隆汇8月11日|上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》。其中提到,实施“百千万”智算集群工程。形成“大集群+小集群+边缘算力”协同的梯次供给体系,在松江、临港、青浦等布局打造十万卡级超大规模智算集群,在宝山、浦东、嘉定等布局建设千卡级智算集群。引导传统数据中心、信息通信机房向百卡级边缘智算中心转变,满足企业、个人超低时延算力需求。
08-11 17:01
上海:支持软件企业广泛使用Coding平台
格隆汇8月11日|上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》。其中提到,推动软件产品AI化发展,加快工业制图、工程设计和生产排产等高价值场景的智能化升级,强化软件产品的智能感知、分析、决策与执行能力。促进软件企业智能化技改,支持软件企业广泛使用Coding平台,构建覆盖全流程、全链条的智能化研发生产线,探索将词元(Token)、数据治理、大模型部署及再训练等投入,纳入企业技术改造支持方向。
08-11 16:57
美国数据中心新建禁令7月激增 142个城市爆发反对活动
格隆汇8月11日|最新数据显示,7月份美国各地禁止新建数据中心的数量激增至500多个,而6月下旬仅为约300个。7月下旬,美国42个州的142个城市同时爆发了反对人工智能数据中心的活动,这也是美国首次出现同步抗议。数据中心禁令并非党派之争,这种情况可能对大型数据中心的建设造成重大阻碍。
08-11 16:40
前DeepMind研究科学家发布具身模型,可在13分钟内适配新任务
格隆汇8月11日|据澎湃,由三位华人创办的美国具身智能公司DynaRobotics发布新一代机器人基础模型Dyna-2,高精度制造任务的成功率超过了80%。执行任务的成功率和泛化能力是当下机器人的两大核心问题。这款基于超过 100 万小时的人类视频进行预训练的模型,只需约13分钟的真机遥操作示范数据,便能适配使用两只五指灵巧手拧瓶盖的新任务;且高精度制造任务的成功率从上一代模型Dyna-1的20% 提升至 80%-90%;在场景部署中,Dyna-2的通过率为87%,而上一代模型Dyana-1的通过率仅为46%。
08-11 16:33
高盛:AI投资重点正转向人形机器人,2027年至2029年或迎规模化部署
格隆汇8月11日|高盛最新报告显示,随着人工智能计算基础设施投资持续扩张,AI投资主题正从算力竞赛转向终端应用,人形机器人有望成为下一阶段增长引擎。高盛认为,劳动力短缺和自动化需求将为机器人产业提供长期结构性支撑。高盛预计,人形机器人仍处于从技术验证向商业化过渡阶段,大规模部署可能在2027年至2029年逐步展开。该行预计全球人形机器人出货量将在2027年达到7.6万台,并于2032年升至50.2万台。
08-11 15:59
扎克伯格:反对AI能力集中于少数机构
格隆汇8月11日|当地时间8月10日,Meta首席执行官马克·扎克伯格发布长文《未来属于所有人》,表示Meta将推动“个人超级智能”普及,并继续支持开放源代码AI模型。他称,开放模型有助于避免AI能力过度集中,让更多个人和企业获得先进AI工具。扎克伯格表示,当前开放源代码生态“强大”,限制开源AI将导致AI进一步集中化,不利于安全和经济发展。他透露,Meta超级智能实验室已启动,未来将恢复发布部分开源模型。
US MetaPlatformsIncClassA
08-11 15:26
扎克伯格呼吁美国政府重新审视AI模型蒸馏政策
格隆汇8月11日|Meta首席执行官马克·扎克伯格10日发文,强调开源人工智能(AI)的重要性,并呼吁美国政府“重新审视模型蒸馏和训练数据使用等方面的政策”,保护让模型在研发过程中能够向其他模型学习的原则。
US MetaPlatformsIncClassA
08-11 15:03
Uniper瞄准AI热潮 欧洲10处能源资产拟转型数据中心
格隆汇8月11日|Uniper已确定欧洲约10处可用于出售或出租、开发数据中心的地点。随着AI基础设施需求飙升,这家德国能源企业正寻求抓住数据中心建设热潮带来的机会。根据该公司周二发布的文件,这些资产组合包括英国4处、德国3处、瑞典2处以及荷兰1处地点。Uniper表示,其中3个项目已进入较成熟阶段,今年有望作出投资决策。在2022年能源危机期间对Uniper实施数十亿欧元救助后,德国政府已准备逐步减持对该公司的持股,因此Uniper寻求提升自身对投资者的吸引力。
US UniperSE
08-11 14:53
美国AI企业建私有发电厂恐加剧碳排放
格隆汇8月11日|据央视,美国科技企业在人工智能(AI)浪潮中争相建造数据中心,并为此打造私有燃气发电厂,此举恐将导致碳排放量及污染物大幅增加。有消息11日称,美国清景公司研究表示,美国多家AI企业今后数年计划建造约60家数据中心,其所需发电总装机容量预计在2030年代初达到97吉瓦,约相当于墨西哥的总装机容量。据悉,为满足用电需求,美国AI企业大多倾向“污染更严重的选项”,包括拖车式发电机、原为飞机和军舰设计的涡轮机、汽车活塞发动机以及工业用翻新涡轮机。上述措施可能给气候带来巨大影响。即便按保守估计,与数据中心相关的发电厂每年将排放逾2亿吨二氧化碳,相当于超过4600万辆燃油车的年度碳排放量。除了温室气体,上述私有发电厂还可能排放与多种心肺疾病相关的细颗粒物、能加重呼吸道疾病的氮氧化物,以及汞、甲醛和苯等有毒物质。
08-11 14:40
印度央行敦促银行业加速布局AI 同时警告称需防范相关风险
格隆汇8月11日|印度央行行长桑杰·马尔霍特拉周二表示,印度银行需要通过投资技术和基础设施、同时培训员工提升技能,加快AI应用。不过,马尔霍特拉警告称,更广泛地使用AI也带来了风险,包括决策偏差、不透明决策,以及数据隐私和网络安全威胁。他补充称,如果银行依赖少数几种AI模型或技术供应商,可能会使整个银行体系暴露于相关错误风险之下。因此,银行在依赖外部供应商时应保持警惕。
08-11 13:05
智源发布AREX自主研究智能体 已开放BETA版测试
格隆汇8月11日|8月11日,从智源研究院获悉,近日智源研究院发布AREX自主研究智能体,当前已开放BETA版测试。
08-11 11:21
Meta推出新模型Muse Glimmer 扎克伯格力挺开放权重模型
格隆汇8月11日|Meta首席执行官扎克伯格周一表示,美国应降低针对开放权重AI模型的政策壁垒,以更好地推动科技发展。与此同时,这家社交媒体巨头发布了一款新的开放权重模型,并表示未来还将推出更多此类模型。Meta此次发布的新模型名为Muse Glimmer,其规模远小于竞争对手推出的领先AI模型,主要面向智能体任务设计,并可在配备GPU的Mac或PC上运行,旨在满足用户对直接在个人设备上运行AI系统的需求。开放权重模型通常比OpenAI、Anthropic等所谓“前沿AI实验室”推出的领先模型成本更低。同时,这类模型的核心参数可公开获取,开发者能够下载、部署、修改并在本地运行;而闭源模型通常只能通过云平台或API调用,用户无法查看或调整模型内部结构。
US MetaPlatformsIncClassA
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