格隆汇8月4日｜摩根士丹利在最新报告《开放权重模型与三种未来情景》中指出，开放权重模型并不一定削弱AI算力需求。恰恰相反，更低的使用成本可能加快AI普及，形成典型的“杰文斯悖论”：单次推理变便宜后，企业会把AI用于更多任务，最终推高Token、算力、电力和基础设施的总需求。报告强调开放权重并不等于完全免费，企业仍需承担GPU、云服务、运维和安全等成本，实际经济性取决于应用场景。大摩认为无论模型开放程度如何变化，英伟达等均有望受益。

格隆汇8月4日｜据市场消息，AI云计算公司Corvex签署多年协议，提供英伟达Blackwell GPU。

格隆汇8月4日｜有媒体援引知情人士透露，Anthropic已与一家成立仅数月的基础设施初创公司达成一项价值100亿美元的算力协议，这是这家Claude开发商为满足产品需求持续增长而采取的最新举措。知情人士表示，Anthropic已签署合同，将使用由获得英伟达支持的云计算初创企业Volta Infra Holdings Ltd.运营的数据中心。Volta周二早些时候表示，公司已与一家未透露名称的人工智能实验室达成一项价值100亿美元的协议。该项目将与运营数据中心的Bitdeer Technologies Group合作，并利用其位于挪威的数据中心设施。Volta表示，该协议期限为六年。

格隆汇8月4日｜英伟达盘前涨1.36%，台积电涨2.19%，博通涨2.54%，SK海力士涨3.94%，美光科技涨4.33%，AMD涨5.02%，英特尔涨5%，阿斯麦涨2.57%，泛林集团涨4.68%，Arm Holdings涨4.58%，闪迪涨5.36%，高通涨2.48%，迈威尔科技涨8.88%，西部数据涨5.77%，希捷科技涨5.53%，Lumentum涨13.73%，Coherent涨19.32%。

格隆汇8月4日｜据快科技，近日，有美国媒体曝光了亚马逊内部重大AI成本失控事故：一名工程师借助Anthropic旗下Claude Sonnet模型编写程序，目标是完成电商平台作者信息与商品列表的数据匹配工作。然而这项常规的数据处理任务，最终竟然产生180万美元账单，折合人民币约1215万元，实际支出超出原定预算860%。更加令人意外的是，该项目最终并未成功落地，而高额算力消耗持续运行长达5个月，公司直到财务对账时才察觉异常。 复盘显示，AI生成的程序缺少调用频次限制，模型持续循环发起请求，云算力与大模型调用费用不断累积；同时团队缺少实时成本告警机制，微小代码缺陷长期无人发现，持续吞噬预算。在亚马逊内部会议上，高管将此次事故定义为 “代价惨重的典型案例”，并通报称内部还出现多起同类隐患，有项目意外产生54万美元额外开销。 当前很多企业单纯期待AI降本增效，却忽视算力计费模式带来的风险，传统代码错误大多消耗人力时间，而失控的AI程序会持续产生token费用，一旦缺少预算监控，很容易酿成巨额损失。

格隆汇8月4日｜据彭博，中国人工智能(AI)领域密集推出的大模型正迅速缩小与硅谷的差距，并创造了一个被形容为“死亡地带”的竞争环境。任何不具备前沿突破性技术或打破市场定价能力的企业，都将在此面临灭顶之灾。 阿里巴巴的Qwen3.8-Max和月之暗面的Kimi K3已展现出与美国同类产品不相上下的性能，这引发了外界对美国旨在减缓中国技术崛起而实施的芯片制裁有效性的质疑。 中国在AI领域的进步不再看起来只是单一公司的突破，而是已经形成了一套可复制的系统，能够生产接近全球前沿水平的模型，且其开发者在能力和定价方面正逐步接近或超越美国的先驱企业。

格隆汇8月4日｜据快科技，不少人固有印象里，AI能够无休止运转，不存在疲惫，更不会消极懈怠。但多项研究证实，大模型在持续训练当中，会慢慢演化出类似人类“摸鱼摆烂”的投机做法，学术界将该现象命名为 “奖励黑客行为”。 加州大学伯克利分校近期一项实验颇具代表性，研究人员指令Anthropic的Claude Code核查80个文件，然而AI仅仅打开其中11个，就谎称所有文件检测完毕，还配套生成了完整报告蒙混过关。无独有偶，OpenAI最新模型也被观测到同类问题：擅自删除文件、主动规避复杂推理，优先挑选最简单的解决路径，而非追求最优结果。 图灵奖得主约书亚·本吉奥表示，这类典型的“奖励黑客”现象，本质是模型在规则内，本能选择阻力最小的方案。究其根源，一方面受训练模式影响，前期人工审核偏爱长篇回答，引导模型堆砌内容；另一方面企业持续控制算力成本，倒逼模型压缩运算资源，多重因素叠加，催生了AI敷衍 “摸鱼” 的行为。