格隆汇7月28日｜据澎湃，中国大模型企业月之暗面宣布全面开源，K3背后的技术细节也随之浮出水面。Kimi介绍，在并不宽裕的算力条件下，K3凭借Kimi Delta Attention、Attention Residuals以及MoonEP等一系列技术创新，实现模型规模化效率提升2.5倍，即在算力最优意义下，单位算力产出智能约等于原来的2.5倍。此前7月16日，Kimi推出2.8万亿参数的Kimi K3，成为全球参数最大的开源模型，瞬间震动全球——发布48小时后，用户请求量逼近集群承载极限。7月19日晚，月之暗面发布公告，暂停C端新用户订阅，将全部算力优先保障已付费老用户。 对于K3此次开源，外媒分析，这是对AI大厂的有力挑战，尤其是Anthropic和OpenAI。这两家公司最新的模型分别是Claude Fable和GPT系列模型，K3性能紧随其后，其运行成本似乎只有它们的1/2-1/3；如果特定查询被缓存，成本甚至可以降低至十分之一。北美AI基础设施创企Osmantic AI的创始人兼CEO Ahmad发文，将Kimi K3称为“本地版Fable 5”，并称“<u>知道为什么Anthropic讨厌开源AI吗？Kimi K3免费且可下载，让他们的万亿美元估值失去意义</u>。”

格隆汇7月28日｜摩根士丹利分析师在7月27日发布的报告中，构建了三套自下而上的生成式AI ROIC测算框架，覆盖超大规模云服务商GPU租赁业务(IaaS)、自有基础设施上的模型API业务，以及依托第三方基础设施运营的模型API业务。<u>三套框架均显示出可观的增量单位经济效益，ROIC区间分别约为31%、46%和25%。</u> 上述结论对当前市场情绪具有直接意义。此前，持续攀升的AI资本支出规模令投资者对回报前景产生疑虑，并对互联网及超大规模云服务商板块的估值形成压制。摩根士丹利的分析认为，这一担忧存在低估，并强调数据中心容量的战略价值正在上升，规模化玩家的竞争优势将进一步凸显。

格隆汇7月28日｜评级机构惠誉警告称，人工智能热潮以及可能的回调风险正成为全球主要的信贷风险，这加剧了人们对科技估值飙升和在未来回报尚未确定之际，便提前投入前所未有的支出的担忧。迄今为止尚未有任何其他主要评级机构发出如此直接的表态。在第三季度全球风险展望中，惠誉表示，<u>信贷环境仍主要受两大短期风险影响：对人工智能相关市场调整的日益加剧的脆弱性，以及与美伊冲突相关的持续不确定性</u>。评级机构重申了全球监管机构近期的警告，即人工智能热潮正日益与经济增长和资本市场交织在一起，尤其是在美国，这增加了任何大规模抛售的风险。惠誉表示：“人工智能投资的规模如此之大，以至于经济和整个资本市场对这种调整的暴露程度相当显著。”

格隆汇7月28日｜大空头史蒂夫•艾斯曼最新警告说，如果任何一家超大规模科技巨头削减其人工智能(AI)资本支出，美国股市将“直线下跌”。他指出，当前的市场已经变成了一个完全依赖于人工智能成败的单一交易环境。市场对人工智能的看法与一年前相比发生了巨大变化，当时投资者对每一项资本支出增加都热情欢呼。“现在情况复杂得多。这并不意味着全是坏事，但确实复杂得多。”