格隆汇7月20日｜据经参，从AI技术渗透制作全流程，到依托中华文化屡屡实现破圈，再到围绕IP拓展多维度市场生态，近期我国动画产业正迎来全面升级。在2025年动画电影票房突破250亿元后，2026年的动画电影市场呈现分化态势。业内专家表示，随着AI等技术的持续渗透，以及大众娱乐方式的变化，动画产业正面临深度转型升级的关口，需要在技术应用、内容提质、市场拓展等多个角度进一步发力。

格隆汇7月20日｜据央视财经，2026世界人工智能大会（WAIC）正在上海举行，AI正从前沿技术进化为智能伙伴，让每个人、每个产业用得上、用得起。 本届WAIC发布了10件“镇馆之宝”。商用全尺寸人形机器人远征A3 Ultra成为其中唯一一款具身智能机器人产品。 全球首款量产版载人变形机甲GD01在本届WAIC首展。这款“现实版高达”采用自研高精度伺服驱动系统与高强度结构，自研变形控制算法，攻克了传统载人机器人形态单一、复杂地形通过性差的行业难题。 全球首个可变形个人机器人来了！区别于传统单一形态机器人，启元T1最大的特点在于能够根据环境变化，自主切换不同运动形态，以适应更加丰富的生活场景，以可变形态设计锚定家用多场景需求，为大众市场再次定义个人机器人全新产品形态。 今年5月，上海明确提出，加速人形机器人等创新产品突破产业规模化发展瓶颈。到2028年，要推动大型企业实现智能工厂全覆盖，机器人密度提高到600台/万人。力争到“十五五”末推动10万台人形机器人进入工厂。从供给端的产量突破到需求端的工厂部署，人形机器人正在从“大型玩具”转变为真正的生产力工具。

格隆汇7月20日｜据中国信通院消息，中国信通院依托人工智能软硬件协同创新与适配验证中心，基于AISHPerf人工智能软硬件基准体系，正式启动“AISHPerf大模型训推工程实践性能基准研究工作”。该项工作以“建基准、聚数据、促优化”为核心方向，聚焦千卡至万卡规模集群在训练与推理环节的核心性能瓶颈，系统梳理模型算力利用率、显存利用率、线性扩展效率、有效训练时间占比、首词元时延、吞吐量、显存带宽利用率等关键指标的定义口径与经验值区间，结合业界公开技术报告与实测数据，为行业提供可引用、可对标、可追溯的工程性能参考基准，推动可信智算体系规范化发展。

格隆汇7月20日｜阡视科技在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上发布适配Token工厂的wylon超节点系统。据介绍，本次推出wylon Q72/288超节点机型，单机柜搭载72颗国产GPU，四机柜组网可扩容至288卡，配备超大显存、高互联带宽与百TB级专属缓存，结合HitenOS大模型操作系统，在国产GPU平台上优化算速率、吞吐能力，可实现10倍以上综合性能提升。目前基于wylon超节点架构搭建的Token工厂华东集群已开启测试。此外，wylon超节点系统联动寒武纪、壁仞、沐曦、曦望、海光、摩尔线程等多家国产GPU企业，构建全栈国产AI基础设施。

格隆汇7月20日｜据市场消息，鸿海集团(富士康母公司)首次夺下SpaceX人工智能服务器代工订单，这一交易规模可能高达520亿美元。SpaceX计划向鸿海订购约1.3万个英伟达GB300人工智能服务器的机架，每个机架的成本预计为400万美元。鸿海预计将于今年第四季度开始发货，并持续到明年第一季度。

格隆汇7月20日｜Anthropic正在将AMD纳入其算力供应商体系。据芯片行业分析机构SemiAnalysis解读，AMD AI业务高级总监在公开GitHub代码中披露了相关信息，显示Anthropic将成为AMD客户。这一动向表明Anthropic正在主动拓宽芯片来源，降低对单一供应商的依赖。 周一，据SemiAnalysis在社交媒体平台X上发布的分析帖，该机构通过解读AMD AI高级总监公开发布的GitHub代码，得出Anthropic将采购AMD芯片的结论，SemiAnalysis在帖文中表示将进一步解释代码细节及相关背景。若上述信息属实，AMD将获得一个此前由英伟达和谷歌主导的高端AI训练市场的重要新客户，同时也意味着Anthropic的算力基础设施布局正在向多元化方向加速演进。

格隆汇7月20日｜在2026世界人工智能大会上，XR眼镜品牌VITURE正式发布全新Auto Immersive 3D技术。该依托VITURE颈环的端侧算力，可实现对安卓全系统实时3D立体化。

格隆汇7月20日｜澳大利亚西农集团(Wesfarmers)：与微软达成人工智能合作伙伴关系。与多家企业建立多年战略合作伙伴关系，以支持集团内人工智能和云技术的持续应用。

格隆汇7月20日｜中国信通院正式启动“AISHPerf大模型训练与推理工程实践性能基准研究工作”。下一步将持续推进基准研究，重点开展三方面工作： 一是完善指标体系。建立统一的性能指标定义、测量方法与报告规范，明确各指标适用场景与计算口径，消除因定义不一致导致的横向比较偏差。 二是汇聚行业数据。广泛征集模型训练方、芯片厂商与算力建设方的实测性能数据，形成脱敏化的行业基准参考区间并定期动态更新，为产业各方提供对标依据。 三是推动工程实践。梳理业界在通信优化、显存管理、并行策略调度等方面的成熟经验，形成可复用的优化路径建议，助力算力建设方科学选型、模型训练方精准调优。

格隆汇7月20日｜国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2026年上半年工业和信息化发展情况。工业和信息化部总工程师王卫明表示，上半年，工业和信息化领域创新能力不断增强，深化拓展人工智能+，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。

格隆汇7月20日｜据路透，由民间组织Humans First带头、全美至少125个地点在当地时间周六同步举行抗议活动，反对AI数据中心不受控的扩张及其对民生权益的侵害。抗议焦点集中在资料中心建设引发的连锁问题。尽管居民强烈反弹，部分地方官员仍与开发商签订保密协议，在缺乏公众监督下为项目放行，导致社区电费飙涨、水资源遭挪用及环境污染恶化。根据路透上月民调数据，仅33%受访者认为快速建设资料中心总体利大于弊，仅14%支持在自家社区兴建。该组织提出四项核心诉求：确保开发流程公开透明、保护地方资源与环境、让社区共享高薪工会职位等发展红利，并建立严格问责机制，防止开发商承诺跳票。