格隆汇7月2日｜联邦快递同意以约14亿美元向法国航运及物流公司CMA CGM出售其供应链附属公司，作为持续精简业务组合的一部分。FedEx Supply Chain专注于科技、零售、消费品及医疗保健行业的产品生命周期物流服务。联邦快递表示，交易将使公司更专注于医疗保健、汽车、航空航天及数据中心等高价值领域。

格隆汇7月2日｜随着日元汇率跌至1986年以来最低水平，瑞银表示市场关注焦点已转向美元兑日元163至165区间，“大量止损盘和敲出期权头寸仍集中于这一水平，而许多策略师认为该区间对应的官方干预风险也将显著上升。” 瑞银交易台报告显示，日本散户外汇投资者仍普遍看涨日元，其中许多人已建立规模可观的日元多头头寸，押注日本政府将再次出手干预汇市。当美元兑日元突破163后，市场止损活动可能开始增多。据信不少交易员已将更重要的风险控制区间设定在164至165附近。

格隆汇7月2日｜据彭博，贝莱德旗下陷入困境的私募信贷基金负责人准备离职。该基金数月来因不良贷款持续亏损，且被曝估值方法遭美国监管机构调查。知情人士透露，贝莱德TCP资本公司首席执行官Phil Tseng目前仍是这家全球最大资产管理公司的员工，目前还不清楚他何时离职，相关安排也尚未最终敲定。

格隆汇7月2日｜越南央行副行长：全球风险给越南央行的政策管理带来压力，银行流动性压力上升。随着美元走强，越南盾承压。央行将稳定外汇市场。

格隆汇7月2日｜SK海力士周四表示，公司计划投资80万亿韩元(约514.6亿美元)，建设一座新的NAND闪存芯片工厂，新厂预计将于2029年启动，以应对由AI热潮推动的存储芯片短缺。根据在一场由公司CEO和韩国总统李在明出席的活动上公布的规划，该公司CEO表示，SK海力士计划于明年在韩国清州市启动该新工厂M17的建设。此外，这家芯片制造商还计划再投入20万亿韩元，在清州新建一座芯片封装工厂，预计于2027年底前完工。

格隆汇7月2日｜GSFM投资策略顾问斯蒂芬·米勒表示，澳洲联储6月政策会议纪要以及主席布洛克近期的表态均表明，政策利率未来可能仍需上调。这反映出政府无法通过支持性的结构性政策来协助澳洲联储抗击通胀。米勒指出，澳洲联储在结构性通胀因素和周期性脆弱性之间寻求平衡，面临着诸多挑战。

格隆汇7月2日｜通用汽车公布，第二季度美国汽车销量同比下降4.2%至714,896辆，反映电动车市场缩小、部分车型停产及库存限制。通用汽车北美总裁Duncan Aldred表示，公司业务表现良好，客户需求具韧性，尤其是货车及运动型多用途车。

格隆汇7月2日｜市场调查机构CounterPoint Research预估，苹果首款折叠手机上市后，在2026年全球折叠手机屏幕出货量占比中，将斩获29%的订单。

格隆汇7月2日｜2026年上半年，外国投资者从亚洲股市撤资1373.6亿美元，创历史新高，其中韩国和台湾股市分别外流708亿美元和296亿美元。AI芯片制造商的上涨行情迫使投资者重新调整投资组合，减少对热门股票的过度依赖。今年上半年，韩国KOSPI指数几乎翻了一番，而台湾加权指数上涨了62%，这主要得益于台积电、三星和SK海力士的强劲表现。分析师认为，这一轮抛售更多反映的是对异常集中上涨行情的仓位调整，而非单纯的风险规避。市场资金正在从高集中度的芯片龙头流向产业链下游及估值较低的地区，尤其是东南亚市场。荷宝公司亚太股票主管约书亚·克拉布表示，区域表现过于集中在两个市场和一个行业，使得投资组合平衡成为一个紧迫问题。摩根大通资产管理全球市场策略师凯瑞·克雷格表示，投资者正在重新评估科技板块敞口是否过高，同时转向其他主题并推进更广泛的分散配置。

格隆汇7月2日｜韩国副财长表示，外国投资者抛售股票加剧了韩元波动，韩国将在必要时立即采取措施稳定韩元汇率。

格隆汇7月2日｜菲律宾股指上涨1%至6130.90点。

格隆汇7月2日｜日本东证指数上涨1%至4051.55点。

格隆汇7月2日｜日产汽车首席执行官Ivan Espinosa表示，正努力削减墨西哥生产车型的成本，以抵销部分美国增加的关税。目前，美国、墨西哥及加拿大之间的贸易协定谈判仍未达成新协议，而去年日产在美国出售的汽车，有逾三分之一产自墨西哥工厂。

格隆汇7月2日｜美国大数据分析公司Palantir首席执行官Alex Karp对OpenAI及Anthropic等业者采用的Token计价模式提出严厉批判，直言该模式已“出现大毛病”。Karp表示：“我并非要贬低他们，但这套模式绝对出了问题。美国企业界的普遍认知是：与其浪费时间在那里刷Token，不如放松休息。”“刷Token”指的是企业为追求模型输出长度而耗费大量运算资源，却忽略实质效益。随着新一代AI模型比前代产品更加昂贵，企业正逐渐摆脱这种思维，转而追求具体的投报率。这促使许多公司开始采用成本极低的开放权重模型，或是转向构建自家的高效专有工具，以降低对通用大模型的高度依赖。在此趋势下，Palantir本周稍早宣布扩大与英伟达的合作，利用后者的AI工具为美国政府机构打造客制化模型。