2026-07-03 20:37 星期五
06-09 10:42
国产GPU首次全栈支撑世界模型原生训练
格隆汇6月9日|近日,北京大学EvoPhys团队推出5D世界模型EvoPhys-World。据斯坦福大学WorldScore公开评测榜单,截至发稿时,EvoPhys-World在世界生成评测中位列第一。这一国际前沿成果全程在摩尔线程MTT S5000全功能GPU上完成原生训练,这也是国产GPU首次全栈支撑世界模型原生训练。
06-09 10:38
DeepSeek开招土木老哥:自建GW级数据中心
格隆汇6月9日|据量子位,“你将有机会参与从MW(兆瓦)到GW(吉瓦)级基础设施的规划与建设。”DeepSeek官网最新上线了“IDC设计规划工程师”这个岗位。IDC设计规划工程师,全称互联网数据中心设计规划工程师,属于算力基建、通信基建核心技术岗,负责数据中心从前期选址、方案、布局到施工图、落地配套的全流程规划设计,是机房建设前期核心技术负责人。
逛完机器人峰会 巴克莱“泼冷水”: “GPT时刻”还没到 真正商业化还很遥远
格隆汇6月9日|据市场消息,巴克莱参观完波士顿Robotics Summit & Expo后给人形机器人泼了一盆不算冷、但足够清醒的水:展示机、原型机、单任务机器人越来越多,行业也接受“AI要进入物理世界”这条路线;但要把完全自主、通用型人形机器人放到人类环境里大规模工作,时间表没有那么近。巴克莱主题投资分析师William Thompson在6月8日的研报告中写道,人形机器人会来,但真正的问题是何时、以多大规模到来。短期更确定的方向,是焊接、物流等受控场景里的单任务或多任务机器人;难度最高的通用人形机器人,还卡在安全、硬件、感知、数据和算力几道门槛前。
06-09 10:24
谷歌AI订阅服务降价
格隆汇6月9日|谷歌宣布将其Google AI Plus订阅服务的价格从每月7.99美元降至每月4.99美元,并将包含的存储空间翻倍至400GB。
US 谷歌-A
苹果、谷歌、英伟达合作开发新一代AI模型
格隆汇6月9日|据市场消息,苹果、谷歌、英伟达正合作开发新一代人工智能模型Apple Foundation Model Cloud Pro,旨在实现高性能与隐私保护并重。苹果人工智能业务负责人阿马尔·苏布拉马尼亚表示,该模型性能可与谷歌Gemini等尖端模型比肩,将基于英伟达GPU运行并纳入苹果私有云计算(Private Cloud Compute)体系。
US 苹果 US 英伟达 US 谷歌-A
06-09 10:14
马斯克的xAI从星链“借调”高管 负责Grok训练团队
格隆汇6月9日|一份内部备忘录显示,埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI,已从SpaceX的星链卫星互联网服务部门“借来”一名高管,让其负责Grok聊天机器人的模型训练团队。此前负责该团队的是年轻工程师迭戈·帕西尼(Diego Pasini)。新上任的是杰克·加拉贝迪安(Jack Garabedian),他自2021年起在SpaceX担任星链项目的工程师。加入xAI后,他将接管“人类数据团队”,这个团队有数百名专家,负责从金融到科学等各个领域对Grok进行训练。帕西尼和加拉贝迪安均未回复置评请求,SpaceX和xAI的代表也没有回应。
阿里巴巴接洽核电央企 探讨小型反应堆为数据中心供电
格隆汇6月9日|据中国经营报,“阿里巴巴曾来找我们谈过建设小型核反应堆的事情。”一位核电央企人士表示,“阿里巴巴杭州仁和数据中心存在较大的电力需求。”仁和数据中心是浙江首个云计算数据中心,承担着强脑科技、灵伴科技等AI企业的算力支撑。多位业内人士证实了此事。 仁和数据中心是浙江首个云计算数据中心,承担着强脑科技、灵伴科技等AI企业的算力支撑。 随着人工智能快速发展,数据中心电力需求持续增长,科技企业对稳定、清洁电力的需求日益迫切。在美国,Meta、亚马逊、谷歌等科技巨头已加大对下一代核电技术的关注,并分别与核电相关企业达成合作或推进相关项目,试图以小型模块化反应堆等技术路径匹配数据中心的电力需求。
US 阿里巴巴 HK 阿里巴巴-W
06-09 08:51
OpenAI秘密递表在美上市 估值或高达1万亿美元
格隆汇6月9日|ChatGPT开发商OpenAI 6月8日表示,已秘密提交美国首次公开招股(IPO)申请,成为继Anthropic后,另一间推进上市的大型AI公司。 OpenAI未披露集资规模及发售条款,也表示上市时间表尚未确定。公司在声明中表示,由于有部分事情在私人公司阶段可能较容易处理,上市“可能仍需要一段时间”。有媒体此前称,OpenAI正寻求在上市时达到最高1万亿美元估值,最快可能于9月上市。OpenAI此次递表,紧接竞争对手Anthropic。Anthropic早前也秘密提交美国IPO申请,并在最近一轮650亿美元融资后,估值达9650亿美元。 OpenAI今年较早时曾以8400亿美元估值融资1100亿美元,投资者包括日本软银集团、亚马逊及英伟达等。公司当时也披露,ChatGPT每周活跃用户超过9亿,付费消费者订阅用户超过5000万。OpenAI今年3月称,每月收入达20亿美元,较2024年底约每季10亿美元收入大幅增加。 OpenAI及Anthropic先后推进IPO,马斯克旗下SpaceX也正推进IPO,计划集资约750亿美元,估值约1.75万亿美元。
06-08 22:56
城堡证券:政治层面针对AI日益高涨的抵制情绪,也可能是一个潜在风险
格隆汇6月8日|城堡证券(Citadel Securities)欧洲、中东及非洲地区(EMEA)固定收益销售主管Nohshad Shah认为,即便在霍尔木兹海峡重新开放、能源市场动荡得以缓解的设想下,通胀压力可能仍将挥之不去。该分析师警告称,政治层面针对人工智能(AI)日益高涨的抵制情绪,可能会成为市场的另一个潜在风险。在今年中期选举临近之际,关于岗位流失、能源消耗和通胀的担忧正日益吸引决策者的关注。“AI不受(美国选民)欢迎,通胀也不受欢迎,”他写道。“对市场而言不幸的是,针对这两个问题或其中之一的政策干预,可能会导致围绕AI主题的热狂有所降温,并引发更广泛的金融环境收紧。”
06-08 22:46
Kimi估值飙升至300亿美元,半年猛增6倍
格隆汇6月8日|据每经,从知情人士处获悉,国内AGI企业月之暗面旗下AI助手Kimi已开启新一轮融资,投前估值达300亿美元,较上月大幅跃升。
06-08 22:01
格隆汇6月8日|据南华早报,阿里巴巴成立新业务部门,整合模型开发团队。
US 阿里巴巴 HK 阿里巴巴-W
06-08 19:24
北京人形全尺寸通用人形机器人天工3.0将于2026年下半年量产交付
格隆汇6月8日|据界面,北京人形机器人创新中心6月8日与地瓜机器人宣布,双方协同打造的全尺寸通用人形机器人天工3.0,将2026年下半年开启规模化量产交付。据悉,该机型搭载地瓜机器人旭日S600具身智能大算力芯片,应用于工业制造、商业服务及3D复杂场景作业。据披露,依托技术架构与规模化量产优势,天工3.0整机综合成本预计降幅超50%。量产落地后的天工3.0,将投入产线作业、仓储物流、智能服务、特殊环境运维等实景应用。
06-08 18:59
蚂蚁集团推出海外AI支付解决方案
格隆汇6月8日|蚂蚁国际日前面向全球电子钱包、超级应用和数字银行等移动支付服务正式推出移动智能体协议(Agentic Mobile Protocol,简称AMP),解决全球消费者在AI智能体中购物以及商家跨市场互联互通等场景出现的问题与需求。
06-08 17:35
月薪高达13万元!科技大厂掀起AI人才争夺战:35岁从业者成抢手资源
格隆汇6月8日|据快科技,当下,国内科技大厂的AI人才争夺进入白热化阶段。阿里、腾讯、字节跳动等企业全力争抢智能体(Agent)开发相关人才,招聘预算基本不设上限,顶尖AI岗位薪酬水涨船高。 数据显示,2026年1至4月,AI科学家及负责人岗位平均月薪突破13万元,高薪之下,拥有丰富经验的35岁以上从业者成为行业争抢的热门人选。这场人才大战早已不再局限于资深技术专家,而是蔓延至应届生、在读学生乃至实习生群体。 如今顶尖院校的AI相关毕业生入职大厂,年薪总包可达数百万元,就连博士生收到的八十万年薪offer,在业内都被调侃为“白菜价”。此外,AI正在催生“超级个体”,跨岗位综合能力变得愈发重要,而AI人才供不应求的现状,预计还将持续三年以上。
600多所高校抢占AI,“新天坑”专业出现了
格隆汇6月8日|据吴晓波频道,统计数据显示,<u>2020-2024年,人工智能成为新增最多的专业,累计新增超过400个专业点,布点高校超600个</u>。过去一年,这种趋势更加明显。一批“双一流”高校密集宣布成立新学院,方向几乎都高度一致:人工智能、未来技术、空天技术、量子科技、AI+。 然而,当所有人都涌向同一个方向时,新的“天坑”往往也在诞生。互联网上有则段子很形象:“人工智能是新天坑,清华北大以下别沾。”麦可思研究数据显示,<u>2024届人工智能专业本科毕业生中,仅有55%从事对口工作,这一比例不仅低于“智慧”“智能”等AI相关专业(60%),也明显低于全国本科平均水平(73%)</u>。有业内专家表示:“很多新增AI专业的高校是一种占坑心理,师资大多是‘半路出家’的计算机转型教师,培养的学生还达不到社会的实际要求,这也就是为什么专业出现‘天坑’的观感。” 现实中,AI行业同时存在“毕业即失业”和“人才严重短缺”两种现象。据相关数据统计,目前我国AI人才缺口将达到500万,而当前高校的培养量不足20万。即便存在明显缺口,但如今的AI岗位呈现明显的精英优先,学历、经验与年龄通胀的特征。换句话说,<u>AI产业真正缺的未必是会使用AI的人,而是能够制造芯片、设计系统、训练模型、构建底层基础设施的人</u>。
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