格隆汇6月8日｜据快科技，当下，国内科技大厂的AI人才争夺进入白热化阶段。阿里、腾讯、字节跳动等企业全力争抢智能体（Agent）开发相关人才，招聘预算基本不设上限，顶尖AI岗位薪酬水涨船高。 数据显示，2026年1至4月，AI科学家及负责人岗位平均月薪突破13万元，高薪之下，拥有丰富经验的35岁以上从业者成为行业争抢的热门人选。这场人才大战早已不再局限于资深技术专家，而是蔓延至应届生、在读学生乃至实习生群体。 如今顶尖院校的AI相关毕业生入职大厂，年薪总包可达数百万元，就连博士生收到的八十万年薪offer，在业内都被调侃为“白菜价”。此外，AI正在催生“超级个体”，跨岗位综合能力变得愈发重要，而AI人才供不应求的现状，预计还将持续三年以上。

格隆汇6月8日｜据吴晓波频道，统计数据显示，<u>2020-2024年，人工智能成为新增最多的专业，累计新增超过400个专业点，布点高校超600个</u>。过去一年，这种趋势更加明显。一批“双一流”高校密集宣布成立新学院，方向几乎都高度一致：人工智能、未来技术、空天技术、量子科技、AI+。 然而，当所有人都涌向同一个方向时，新的“天坑”往往也在诞生。互联网上有则段子很形象：“人工智能是新天坑，清华北大以下别沾。”麦可思研究数据显示，<u>2024届人工智能专业本科毕业生中，仅有55%从事对口工作，这一比例不仅低于“智慧”“智能”等AI相关专业(60%)，也明显低于全国本科平均水平(73%)</u>。有业内专家表示：“很多新增AI专业的高校是一种占坑心理，师资大多是‘半路出家’的计算机转型教师，培养的学生还达不到社会的实际要求，这也就是为什么专业出现‘天坑’的观感。” 现实中，AI行业同时存在“毕业即失业”和“人才严重短缺”两种现象。据相关数据统计，目前我国AI人才缺口将达到500万，而当前高校的培养量不足20万。即便存在明显缺口，但如今的AI岗位呈现明显的精英优先，学历、经验与年龄通胀的特征。换句话说，<u>AI产业真正缺的未必是会使用AI的人，而是能够制造芯片、设计系统、训练模型、构建底层基础设施的人</u>。

格隆汇6月8日｜麦肯锡近日发布《AI转型宣言》，揭示企业转型成败的关键分野：为何有的企业借助技术与AI完成跃迁，有的始终原地徘徊。 1. <u>真正构成优势的，从来不是技术本身，而是可持续的能力建设</u>。谁是AI时代的早期赢家？往往正是那些长期胜出的企业。它们早早建立起一套能够高效消化任何新技术的底层能力体系。我们称之为“重构型企业”。 2. 核心经济杠杆是AI落地的最优路径。任何商业模式都存在少数关键效益支点，借助AI优化这类环节，往往能释放最大价值回报。 3. <u>不能带动整体经营增长的AI落地，都是无效投入</u>。麦肯锡调研了20家跨行业AI领先企业的转型成果。平均来看，技术与AI驱动的业务重塑，为企业带来了20%的息税折旧摊销前利润增长；<u>项目通常在1至2年内实现盈亏平衡，每投入1元资金，可创造3元增量利润</u>。 4. 让高管团队具备技术与AI素养，是转型的首要任务。 5. <u>每一场技术与AI转型，本质上都是人才转型</u>。领先企业通过“30-70人才配置原则”，持续提升技术人才的质量与密度：70%以上的人才来自企业内部，70%以上是能亲手交付成果的实战型工程师，70%以上达到胜任、资深或专家级水平。 6. 响应速度是组织的核心竞争力。当全行业都能接触到相似的AI技术时，真正比拼的是创新推进的速度。 7. 技术平台是战略资产，理应以战略视角筹划投入。 8. 提升数据质量，简化取用流程，方能构筑竞争优势。 9. 以落地为设计初衷，以规模化为建设目标。 10. 没有信任，就没有部署AI的资格。 11. 智能体工程，正在成为下一项关键能力。 12. 以求生的心态，持续重塑认知。

格隆汇6月8日｜英伟达首席执行官黄仁勋称，人工智能建设才刚刚开始，始于上周的全球科技股下跌是个买入良机。当被问到应该如何看待此次下跌时，黄仁勋回答称，该行业仍处于基础设施修建早期阶段，而这些基础设施将是AI驱动性未来的基础。黄仁勋说：“我们正处于开端，无论股市发生了什么，你都应该感到非常高兴，因为现在你可以打折买入了。AI将成为世界的基础设施，就像互联网曾经是世界的基础设施一样，这是一个已成定局的结论。”

格隆汇6月8日｜据OpenRouter最新数据测算，上周(6月1日至7日)全球AI大模型总调用量为36.1万亿Token，较此前一周增长13.5%，连续七周上涨，大模型调用需求仍在持续释放。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达14.19万亿Token，环比增长27.49%，连续三周实现增长；同期美国AI大模型周调用量为3.2万亿Token，环比下滑24.53%。 中国大模型周调用量连续六周超过美国并稳居全球首位。上周，全球调用量排名前五中，前四款均为中国AI大模型。其中，DeepSeek-V4-Flash连续三周位居榜首，周调用量达3.69万亿Token，环比增长19%；腾讯Hy3 preview连续三周排名第二，周调用量达2.94万亿Token，环比下滑3%；上周刚推出的MiniMaxM3冲进前三，周调用量达2.5万亿Token。小米MiMo-V2.5位居第四，周调用量达2.19万亿Token，环比增长50%。

格隆汇6月8日｜全球两大信用债巨头双线资本与橡树资本正悄悄调整投资组合，提前为人工智能(AI)泡沫可能破裂预作准备，聚焦于能够承受深度信贷周期的债券标的。双线资本基金经理Robert Cohen近日在彭博全球信用债论坛上直言，AI泡沫的机率是100%。Cohen指出，<u>目前债券价格与估值虽尚未过热，但随着科技公司持续向AI倾注巨资，未来数月乃至数年内无疑将达到泡沫水平。</u> 橡树资本私人信贷联席投资组合经理Christina Lee表示，数据中心融资是一个规模庞大且仍在成长的机会，但我们必须精挑细选，因为确实还不清楚这场竞赛中谁会胜出、谁会出局。橡树联合创办人Howard Marks去年底亦撰文警示：没有人应该在不承认面临毁灭风险的前提下全仓押注，同样没有人应该完全袖手旁观，而错过一次伟大的技术跃迁。

格隆汇6月8日｜据市场消息，月之暗面正寻求在新一轮融资中筹集高达20亿美元资金，估值达到300亿美元。这将是该公司在六个月内进行的第三轮融资，目的是在中国日益激烈的AI竞争中跟上对手的步伐。这一谈判正值月之暗面即将完成一轮融资之际，该轮融资由美团领投，投后估值将达到200亿美元。如果月之暗面实现其最新融资目标，其估值将较去年12月增长六倍多。去年12月，月之暗面的估值仅略高于40亿美元。

格隆汇6月7日｜OpenAI自研芯片工程师、“002号员工”Clive Chan在社交平台透露，已离开OpenAI，加入Anthropic。 Clive Chan在X发文称，“我决定离开OpenAI”。荣幸曾参与研发芯片项目，团队的硬件人才密度极高，认为没有比这更优秀的芯片设计团队。从2.4年前获聘成立第二位硬件工程师至今，“这真是一段精彩的旅程，很高兴看到这些芯片成为通用人工智能(AGI)最重要的引擎之一”。同时，仍然无法抑制想要再次从底层攀登新高峰的渴望。他同时宣布，“本周加入了AnthropicAI”。Clive Chan表示，因为被这个团队的才华(talent)、价值观(values)和抱负(ambition)深深打动，“过去数天的节奏和强度让我精神振奋。是时候大展身手了”。 资料显示，Clive Chan于2021年在加拿大滑铁卢大学毕业，先后在OpenAI、特斯拉、谷歌、SpaceX等工作或实习，长期从事AI基础设施相关工作。

格隆汇6月7日｜据英国金融时报，OpenAI正准备对ChatGPT进行上线以来最大幅度升级。这家估值8500亿美元的集团计划在今年上市前寻找新的增长引擎。该公司打算将这款聊天机器人转型为“超级应用”，整合编程工具与人工智能体，新增多款高管认为能带来更高收入的产品。据十多位现任及前任员工透露，这些调整是OpenAI整体重组计划的一部分。OpenAI正调配资源，全力争取高利润企业客户，并与竞争对手Anthropic展开更激烈的竞争。此次调整将提升OpenAI编程产品Codex的地位并增加资源投入，反映出公司内部日益坚定的共识，即人工智能的未来并非回答问题的聊天机器人，而是能为用户执行任务的智能体。