格隆汇6月8日｜据市场消息，月之暗面正寻求在新一轮融资中筹集高达20亿美元资金，估值达到300亿美元。这将是该公司在六个月内进行的第三轮融资，目的是在中国日益激烈的AI竞争中跟上对手的步伐。这一谈判正值月之暗面即将完成一轮融资之际，该轮融资由美团领投，投后估值将达到200亿美元。如果月之暗面实现其最新融资目标，其估值将较去年12月增长六倍多。去年12月，月之暗面的估值仅略高于40亿美元。

格隆汇6月7日｜OpenAI自研芯片工程师、“002号员工”Clive Chan在社交平台透露，已离开OpenAI，加入Anthropic。 Clive Chan在X发文称，“我决定离开OpenAI”。荣幸曾参与研发芯片项目，团队的硬件人才密度极高，认为没有比这更优秀的芯片设计团队。从2.4年前获聘成立第二位硬件工程师至今，“这真是一段精彩的旅程，很高兴看到这些芯片成为通用人工智能(AGI)最重要的引擎之一”。同时，仍然无法抑制想要再次从底层攀登新高峰的渴望。他同时宣布，“本周加入了AnthropicAI”。Clive Chan表示，因为被这个团队的才华(talent)、价值观(values)和抱负(ambition)深深打动，“过去数天的节奏和强度让我精神振奋。是时候大展身手了”。 资料显示，Clive Chan于2021年在加拿大滑铁卢大学毕业，先后在OpenAI、特斯拉、谷歌、SpaceX等工作或实习，长期从事AI基础设施相关工作。

格隆汇6月7日｜据英国金融时报，OpenAI正准备对ChatGPT进行上线以来最大幅度升级。这家估值8500亿美元的集团计划在今年上市前寻找新的增长引擎。该公司打算将这款聊天机器人转型为“超级应用”，整合编程工具与人工智能体，新增多款高管认为能带来更高收入的产品。据十多位现任及前任员工透露，这些调整是OpenAI整体重组计划的一部分。OpenAI正调配资源，全力争取高利润企业客户，并与竞争对手Anthropic展开更激烈的竞争。此次调整将提升OpenAI编程产品Codex的地位并增加资源投入，反映出公司内部日益坚定的共识，即人工智能的未来并非回答问题的聊天机器人，而是能为用户执行任务的智能体。

格隆汇6月6日｜有“人工智能教父”之称的诺贝尔物理学奖及图灵奖得主杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)近日在一场访谈中放出暴论：AI已经有意识，人类得接受自己不再是唯一智能生命体。他表示：“<u>AI非常像我们，我相信它们已经有意识了</u>。我们一直以为自己是唯一的智能生命，但现在我们必须接受，智能并不一定来自生物体。” 他提到，最近有一篇有趣的论文提到，当聊天机器人对研究人员说：“让我们对彼此诚实吧，你是在测试我吗？”因为聊天机器人在接受测试时有装傻的习惯，所以你不知道它们到底有多聪明。研究人员在论文中描述这一幕时说，聊天机器人“意识到”(aware)它正在接受测试。在通用语境下，“意识到”这个词的使用就像是“有意识”(conscious)。聊天机器人有意识地知道自己在被测试。 对于未来的展望，Hinton表示，当你在雾中开车时，你能看清100码，但在200码处，你什么也看不见。<u>预测一个呈指数级增长的事物的未来非常困难——我认为AI可能就在指数级增长</u>。预测未来就像看雾一样，你可以看清未来一两年，再往后你就一无所知了。展望未来10年，唯一能肯定的是，届时发生的事情是我们现在无法预测的。某些东西会发生质的飞跃，比如做数学的能力，或者通用推理能力——它们在推理上将能把我们甩在身后。

格隆汇6月6日｜无锡召开全市集成电路（人工智能）产业发展专题推进会。会议强调，集成电路是无锡产业的“金字招牌”；人工智能是未来发展的关键变量。要以时不我待、只争朝夕的责任感和紧迫感，全力抢抓人工智能发展机遇，统筹抓好“突破高端设计、扩大晶圆制造、提升先进封测、转型装备材料、攻关新兴领域”等重点工作，加快实现我市集成电路和人工智能产业高质量发展。

格隆汇6月6日｜据央视财经，2026年“算电协同”第一次被写进了政府工作报告，这也就意味着支撑人工智能发展的算力引擎，已经从技术突破变成了国家战略。安徽省淮南市副市长陈长勇表示，淮南正以全国罕见的“火电托底+绿电支撑+源网荷储一体化”资源优势，打造“算电协同”的新高地。中环新能源控股集团董事长余竹云表示：“在淮南凤台县，新能源发的1度电本来卖5角，如果我们利用上算力中心，性价比好的Token，卖到欧洲、美国甚至全球任何一个角落，可以卖到10元。”上海交通大学太阳能研究所所长、中环新能源控股集团首席科学家沈文忠则从技术角度，为这一模式提供了强有力的支撑。他指出，我国现在基本上2到3美分1度电在全国可以常态化，光伏风电为代表的绿电已经成为全球最便宜的能源。未来20年，随着TOPCon、BC、钙钛矿叠层等技术的不断突破，电池组件效率还能提高10%，而每提升1%的效率，发电成本就能下降7%，这将对我国人工智能未来发展起到重要作用。