格隆汇6月5日｜据一财，在6月5日的腾讯云AI产业应用大会上，腾讯高级执行副总裁汤道生在与腾讯首席AI科学家姚顺雨的对话中表示，今年腾讯大部分代码都是由AI生成，腾讯的工程师可能会花更多的时间去做架构设计等，他们把写代码的工作都交给AI了，定期指导、修正AI写的东西。

格隆汇6月5日｜据深圳发布，近日，深圳河套学院Al训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城AI算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关。依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验，也印证了国产AI芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作。从技术应用角度来看，调用已有模型开展业务推理，与从零完成模型全参数训练分属不同技术环节，二者在技术难度、硬件要求上存在明显区别。本次试验结果表明，国产AI算力已可承担顶级大模型训练任务，相关技术路径具备可行性。

格隆汇6月5日｜据路透引述数字新闻媒体NOTUS消息，三位知情人士表示，美国高级官员已与主要人工智能(AI)公司举行了初步会谈，探讨政府入股这些公司的可能性。报道称，尽管相关规划仍在进行中，且具体细节尚存变数，但讨论的核心在于让这些公司自愿向政府出让部分股份。由此产生的投资回报可用于公共用途，例如向全美所有家庭发放股息。这篇报道发出之际，人工智能巨头OpenAI和Anthropic正筹备进行备受瞩目的IPO。

格隆汇6月5日｜Anthropic公司呼吁各大顶尖人工智能实验室考虑放缓研发步伐，并指出AI系统的演进速度极快，可能很快就能在无需人类干预的情况下实现自我改进，而这种能力恐将引发重大的社会风险。Anthropic周四在一篇博客文章中披露了内部数据，详实记录了其最先进的模型正以何等惊人的速度实现性能提升。文章指出，AI模型的进步似乎正朝着“递归式自我改进”的方向迈进，即AI系统能够在无需人类干预的情况下实现自主优化。文章称：“我们认为，如果世界可以选择放缓或暂时中止前沿人工智能的研发，以使社会结构和相关研究能够跟上技术发展的步伐，这对世界是有益的。”文章提议达成一项全球协议，明确如何可能放缓人工智能的研发速度，并建立一种机制来验证竞争对手是否遵守该协议。

格隆汇6月4日｜牵头承销投行高盛给出预测数据显示，SpaceX想要在首次公开募股时实现1.78万亿美元估值，核心依托其人工智能板块到2030年营收暴涨约100倍。 这家华尔街投行在向潜在投资方推介项目时披露的测算报告显示：SpaceX人工智能业务营收将从2025年的32亿美元，飙升至2030年的3220亿美元；公司整体营收预计从去年的187亿美元增至2030年的4740亿美元。 高盛这份激进预测，折射出当前科技巨头大举押注人工智能的投资热潮，而该热潮也推动美股接连刷新历史高点。随着SpaceX正式开启IPO路演，投行向资管机构口头分享了这套盈利测算模型，本次IPO募资上限可达860亿美元。知情人士确认高盛营收测算：SpaceX人工智能板块2026年营收同比大增388%至156亿美元，2027年进一步攀升至345亿美元。 SpaceX与高盛均未就相关问询置评。

格隆汇6月4日｜联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）在其成立30周年之际，于3日正式发布题为《人工智能的环境成本：碳、水与土地足迹》的专题报告。报告明确警告，人工智能（AI）技术的急剧扩张已使其演变为一个高能耗、高资源依赖的物质实体系统。据预测，人工智能或将很快消耗全球3%的电力，其消耗的水资源也将超过人类的饮用水总需求。这种爆发式增长正加速推动全球能源、水资源及土地利用风险的升级，并对全球环境治理与公平性带来深重挑战。