格隆汇3月30日｜法国人工智能(AI)初创公司Mistral表示，已经从新债务中筹资8.3亿美元，用于为巴黎附近的一个大型数据中心购买1.38万片英伟达芯片。目前，欧洲正竞相扩大人工智能基础设施的规模，以便与美国和中国展开竞争。Mistral的举债活动是由7家银行组成的财团提供融资，包括法国巴黎银行、法国农业信贷、汇丰银行和三菱日联金融集团。Mistral位于Bruyeres-le-Chatel市的资料中心则预计在2026年第二季投入营运。

格隆汇3月30日｜韩国政府计划明年编制近800万亿韩元（约合人民币3.64万亿元）规模的预算，通过扩张性财政政策推动人工智能（AI）大转型和地方发展，培育增长动能。韩国企划预算处30日表示，包含上述内容的《2027年度预算编制指引》当天获得国务会议通过。根据韩国政府去年9月向国会提交的《2025—2029年国家财政运用计划》，2027年财政支出规模设定为764.4万亿韩元，若加上政府正在编制的补充预算以及税收收入增长，明年预算或将逼近800万亿韩元。具体来看，面对产业生态变化，政府将构建超创新经济，积极发展尖端产业，为国家经济注入新动力。为此，政府将在各行业的制造、示范、推广等各环节推进AI转型，力争韩国跻身全球三大AI强国。同时，政府还将加快推进绿色转型，进一步扩大对家用光伏发电的支持力度。

格隆汇3月30日丨消费者交易分析公司Indagari在一项调查中指出，Anthropic旗下AI模型Claude的付费用户数量创下历史新高。其调查了约2800万美国消费者的数十亿笔匿名信用卡交易，1月至2月期间，消费者在Claude上的消费数量创下历史新高。也有消息人士透露，Claude的付费订阅用户数量今年已经翻了一番以上，但Anthropic并未公开这一数据。

格隆汇3月30日｜据鞭牛士，随着外界对OpenAI资金链和扩张能力的担忧日益加剧，这家科技巨头近期的支出削减举措，直接重创了此前高歌猛进的内存芯片市场。此前正是OpenAI的爆发式增长引发了内存价格的狂飙。作为消费电子和数据中心不可或缺的核心部件，供应商的产能根本无法满足AI行业的海量需求。市场研究机构TrendForce的数据显示，过去一年里，内存条价格疯狂暴涨了约七倍之多。 但随着OpenAI开始对其庞大的数据中心投资踩下刹车，这场价格海啸终于出现了平息的迹象。以DDR5内存套件为例，部分产品的降幅已经高达100美元。据行业媒体跟进消息，亚马逊上一款 32GB 容量的套件价格，已经从近期的490美元高点大幅回落至370美元。然而作为ChatGPT背后的缔造者，OpenAI近期接连叫停了数个极其烧钱的明星项目，这让市场开始怀疑他们是否还能消化掉那么多芯片。就在上周，为了控制不断膨胀的运营成本，他们直接关停了曾备受瞩目的AI视频生成应用Sora。本月早些时候，他们又撕毁了与甲骨文达成的一项价值数十亿美元的合作，放弃了扩建得州超级数据中心的计划。

格隆汇3月30日｜据界面，3月30日，智元机器人官宣，第10000台通用具身机器人远征A3正式下线。在交付仪式上，智元机器人合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯透露，预计2027年底交付第十万台通用具身机器人。 据悉，2025年12月8日，智元机器人第5000台通用具身机器人灵犀X2正式量产下线交付。智元官方表示，从量产5000台到10000台，量产增速较前期提升超4倍，刷新人形机器人量产速度纪录。

格隆汇3月30日｜据蓝鲸科技，近日实测发现，在豆包内输入包含“推荐某款产品”关键词的提问后，豆包除了回答推荐商品外，还会弹出商品卡片，链接至抖音商城，用户即可下单购买。

格隆汇3月30日｜近期，千问密集上线AI打车、AI充话费等一系列“AI办事”新能力。为更好地理解人类复杂意图与真实物理世界，3月30日，千问启动AI体验活动，邀请用户成为AI体验官，对新上线的“AI办事”做出反馈，共同推动AI能力的持续进化。以AI充话费为例，用户只需说一句“帮我手机充200”，即可完成充值。未来，千问还会提供更多记忆与主动服务，如记住全家手机号、在余额不足时自动充值，或每月定时充值。

格隆汇3月30日｜据Punchbowl，两位了解相关计划的消息人士透露，参议院银行委员会计划最早在4月13日当周举行凯文·沃什出任美联储主席的提名听证会。具体日期尚不确定，将取决于沃什是否向委员会提交完整材料。

格隆汇3月29日丨据大河财立方，在全球独角兽企业大会上，360创始人周鸿祎对近期火爆的“龙虾热”（OpenClaw智能体）进行解读。针对Token何时能像手机流量一样，对普通人更普惠、更易得的问题，周鸿祎向记者表示：传统互联网的核心是流量，其基础设施（如光纤）的容量近乎无限，用户使用流量只和时长、用量成正比。平台用户越多，边际成本反而越低。但AI完全不同。AI的运行本质是算力消耗、信息处理与“智力成本”，遵循信息量和能量守恒逻辑：任务越复杂、需求越深度，消耗的算力与资源就必然越高。不可能用极低投入，完成极高复杂度的工作。Token是人工智能消耗智力、算力的计量单位，单价相对固定，用量越多、成本就越高。因此，Token永远不可能像手机流量那样，实现包月无限量使用。