格隆汇11月23日｜东方汇理资产管理亚洲高级投资策略师姚远(Aidan Yao)、东方汇理资产管理亚洲投资主管Florian NETO于2026投资展望发布会现场发言，核心观点如下： 1、“当我们谈论AI有没有泡沫的时候，我们必须分得很清楚——如果我们谈的是AI这项技术的整体发展，我们完全不认为这是一个泡沫。 2、<u>目前AI对美国GDP的贡献大约只有2.5%</u>。如果对比历史上铁路和互联网这两波颠覆性技术，它们在高峰时期对GDP的贡献达到3%到5%。所以我们现在仍然处于这项颠覆性技术建置的<u>早期阶段</u>。<u>从全球来看，AI作为一项技术，绝对不是泡沫</u>。 3、我们真正比较担心的，是美国股市后半段(指权重股)极高的估值集中度。这也是为什么在回答前一个问题时，我们提到<u>AI投资必须采取多元化策略</u>关键是要同时关注以下几个指标：<u>股权估值、流动性指标、企业盈利，以及这些巨额资本开支(CapEx)的资金来源</u>。 4、早期很多人说AI不是泡沫，大家应该乐观，因为这些公司是<u>用自有现金储备来支应资本开支</u>。但现在越来越多情况是，<u>即使是“Magnificent 7”(美股七巨头)当中的几家）也开始进入债券市场融资。</u> 5、<u>目前在投资级(IG)美元债市场，AI相关企业的发债规模已经超过金融业，成为最大的发债主体</u>。 所以我们认为未来的游戏规则就是<u>“多元化＋精选个股”</u>。过去几年那种“闭著眼睛买大盘、买权重股的“懒人投资法”可能不再管用，必须更加精选。” 6、资本开支(CapEx)的绝对金额本身不是问题，真正的问题是“所有公司都在争先恐后地砸钱，但每个公司真正的项目品质、目标市场和变现能力其实差异非常大”。 一些公司只是为了“跟风参赛”、怕被甩在后面而硬著头皮投入，却未必有足够的实力与清晰的变现路径。 7、再谈最近很热的“债务融资”话题——<u>过去两个月，七巨头类的公司在投资级债券市场发行了约1,600亿美元的债券</u>，这确实是个大标题新闻。 8、有几点需要注意：<u>这些公司的CDS(信用违约互换)利差已经上升</u>，也就是说，发债的成本变高了。对信用债投资人来说，买这些债券是否划算，我们持保留态度。 9、虽然发债绝对金额很大，但相对于这些公司动辄数兆美元的市值来说，<u>发债规模/市值这个比例其实还在合理范围，并没有失控</u>。用债务杠杆去抓住好机会，本来就是企业在每个经济周期都会做的事，<u>只要项目好、回报高，适度举债完全正常</u>。比起完全用现金，债务融资确实让人感觉“没那么舒服”，但也不能因此就要求企业放弃好机会。 10、总结我们现在管理组合时的“焦虑感”来源，就是：大家都在争相发债、争相砸钱，热度确实过于汹涌。 <u>我们的应对方式有三：更倾向持有股票而非债券；布局更广，不只局限美国；极度精选</u>——只重仓我们相信真正有实力、项目能变现的领军企业；对于那些还没证明自己、只是靠规模大的公司，即使它们市值再高，我们也大幅低配甚至完全不碰。”

格隆汇11月22日｜英伟达CEO黄仁勋在近日的一次全体会议上就公司业绩表现发表讲话。黄仁勋表示，市场并不欣赏英伟达的亮眼成绩，在“AI泡沫”的讨论背景下，公司无论如何都会陷入“怎么都赢不了”的舆论处境。“如果我们交出优秀的季度成绩，那外界就会说我们助推‘AI泡沫’；如果业绩糟糕的话外界又会说‘AI泡沫’要破裂了”。

格隆汇11月21日｜美联储副主席杰斐逊周五表示，他认为当前与人工智能相关的美股上涨潮不太可能重演1990年代末互联网泡沫的崩盘情景，主要原因是如今的AI相关企业更为成熟，且拥有真实的盈利能力。美联储近期的一份报告显示，大约30%的受访者认为，“市场情绪突然转向不利于AI”是对美国金融体系和全球经济的显著风险之一。杰斐逊指出，投资者对AI企业的热情出现之际，当前的金融体系整体是“稳健且具韧性”的。他在讲话中表示，与当年的投机性互联网泡沫不同，AI 企业迄今并未大量依赖债务融资。杰斐逊说，市场情绪转向时，杠杆率的有限使用“可能会降低通过信贷市场向更广泛经济传导程度。”

格隆汇11月21日｜据科创板日报，大模型创企月之暗面Moonshot AI即将完成一轮美元融资，此次融资可能使其估值提升至约40亿美元。据了解，意向投资机构包括IDG资本、腾讯等，融资金额可能达数亿美元。此外，月之暗面或于明年启动IPO。

格隆汇11月21日｜百亿私募大佬林园近日称：转眼2025年只剩下一个多月了，回头看过去的市场，小盘股以及所谓“新行业”方向的企业确实表现亮眼，但传统行业的龙头公司却仍在调整。这背后既有市场热度变化，也和当前的宏观环境密切相关。 过去二十年，我们经历了房地产和各类大型基建推动的高速发展，这些行业吸收了大量的社会资金，也承载了居民财富的主要来源。但近几年它们集体遇到问题，资产价格大幅波动，让很多人感受到“收入没涨、财富却缩水”。在这种环境下，传统行业自然会更难过。生产效率提升也是重要因素。很多老行业通过技术和规模效应把成本降得很低，结果就是竞争愈发激烈，甚至出现明显的产能过剩。 相比之下，新行业领域当下还处在产能未完全释放的阶段，像人工智能、生物科技、新能源，表面上看供需关系还没有失衡，但我相信随着时间推移，它们迟早也会走到产能扩张、竞争加剧的那一步。这是市场规律，只是早晚的问题。