全球视野, 下注中国
打开APP
2025-10-25 11:19 星期六
10-14 17:10
美银调查：认为AI股估值已陷泡沫的基金经理比例创纪录新高
格隆汇10月14日｜美国银行最新调查显示，创纪录比例的全球基金经理认为人工智能相关股票在今年的大幅上涨后已进入泡沫区间。在10月调查中，约54%的受访者表示科技股估值过高，这与上月近半数人对此持否定态度形成鲜明对比。同时，认为全球股市整体估值过高的比例也达到新高。基金经理的资产配置仍显示出一定乐观情绪，对美股的敞口升至八个月高点，这一水平上次出现还在关税担忧升温之前。对经济衰退的担心降至2022年初以来最低。调查还显示，AI泡沫被视为当前市场的最大尾部风险，其次是通胀反弹，以及对美联储独立性削弱和美元贬值的担忧。
46.0w 阅读
10-14 16:41
蚂蚁发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T
格隆汇10月14日丨蚂蚁集团正式推出万亿参数思考模型Ring-1T，并全面开源模型权重、训练配方。Ring-1T在9月30日开源的预览版Ring-1T-preview基础上，持续扩展大规模可验证奖励强化学习（RLVR）训练，进一步激发万亿基座的自然语言推理能力，并通过 RLHF 训练完善模型通用能力，在各项任务榜单上表现更加均衡。
32.4w 阅读
10-14 15:31
美国加州出台法律给人工智能聊天机器人立规矩
格隆汇10月14日｜美国加利福尼亚州州长加文·纽森13日签署一项监管人工智能聊天机器人的法律，以期保护未成年人免受这项技术的潜在伤害。这部法律要求聊天机器人运营商在用户与人工智能聊天机器人互动方面提供“关键”保护措施，比如提醒用户与他们聊天的是机器人而非人类；对于未成年用户，该提醒将每三小时弹出一次；确保聊天机器人不与未成年人或其他弱势群体谈论自杀、自残等话题，且在用户表达这些想法时向他们推荐专业应急服务机构；禁止聊天机器人与未成年人讨论涉及性的话题或冒充医疗保健专业人员等。
32.8w 阅读
10-14 14:41
腾讯开源通用文本表示模型Youtu-Embedding
格隆汇10月14日｜腾讯优图实验室正式开源Youtu-Embedding。据介绍，这是一款面向企业级应用的通用文本表示模型，可广泛应用于企业客服、智能问答、内容推荐、知识管理等场景，尤其适用于构建RAG检索增强生成系统。
HK 腾讯控股
32.5w 阅读
10-14 10:24
蚂蚁发布并开源万亿参数思考模型Ring-1T
格隆汇10月14日｜今日凌晨，蚂蚁集团正式推出万亿参数思考模型Ring-1T，同时全面开源模型权重、训练配方。Ring-1T在9月30日开源的预览版Ring-1T-preview基础上，持续扩展大规模可验证奖励强化学习(RLVR)训练，进一步激发万亿基座的自然语言推理能力，并通过RLHF训练完善模型通用能力，在各项任务榜单上表现更加均衡。据百灵团队透露，Ring-1T模型是其在万亿思考模型上的首次尝试，蚂蚁百灵团队会在后续的版本中继续完善模型性能。目前，用户可通过HuggingFace、魔搭社区下载模型，并通过蚂蚁百宝箱等平台在线体验。
22.2w 阅读
10-14 09:48
Salesforce推出人工智能平台Agentforce 360
格隆汇10月14日｜CRM解决方案供应商Salesforce宣布，其人工智能平台“Agentforce 360”将通过全面接入该公司云端工具套件在全球范围内推出，以帮助客户实现常规任务自动化处理。
US 赛富时
30.3w 阅读
10-14 07:53
马斯克回应xAI开发AI游戏：赚钱是次要的，主要是我喜欢玩游戏
格隆汇10月14日｜一位X用户分享了有关马斯克的人工智能初创公司xAI聘请前英伟达专家开发“世界模型”，并计划将这一技术首先应用于游戏领域的报道。另一位网友评论称：“OpenAI今年的收入约为100亿美元。视频游戏行业今年收入约为2000亿美元。大型实验室将试图将你的注意力——最稀缺的资源——货币化。他们所需要的只是关注。”马斯克回应称：“XAI正大举进军视频游戏领域，因为我喜欢玩视频游戏。赚钱是次要的问题。”
46.5w 阅读
10-14 06:47
微软发布首个自主研发图像生成器MAI-Image-1
格隆汇10月14日｜据美国科技媒体The Verge，微软AI刚刚宣布推出其首个自主设计和开发的文本生成图像模型MAI-Image-1。这家科技巨头近期已发布首批自研的MicrosoftAI模型，并称这款新图像生成器是“我们旅程中的下一步”。微软(MSFT.O)表示，公司在研发过程中征求了专业创意人士的反馈，以避免出现“重复或笼统的程式化输出”。该公司声称，MAI-Image-1在生成闪电、风景等逼真图像方面“表现出色”。同时，它能够比“更大、更慢的模型”更快地处理请求并生成图像。该模型已跻身国际大模型竞技场LMArena前十名。
US 微软
72.8w 阅读
10-13 22:40
香港首个自主研发AI机械人平台今日亮相
格隆汇10月13日｜香港物流机械人研究中心今日举行发布会，推出香港首个自主研发、基于先进人工智能模型的四足机械人及人形双臂操控平台。本次推出的平台由LY1四足机械人和视觉语言模型（VLM）驱动的双臂具身人工智能操作系统构成，可应用于物流、零售、自动化工业等多个领域。平台结合两个系统，双臂系统可自动执行货物拣选、分类及运送等任务，减少人力需求并提升处理量，同时支持货架补货、履行订单及在超市与无人零售店中的协作操作。
46.6w 阅读
10-13 21:14
格隆汇10月13日｜资产管理巨头Brookfield与燃料电池制造商Bloom Energy达成50亿美元人工智能基础设施合作协议。
33.5w 阅读
10-13 15:44
图解丨8月ChatGPT全球访问量达58亿次，美国仍是第一大市场
格隆汇10月13日｜2025年8月，ChatGPT的全球访问量达58亿次，是谷歌Gemini的10倍以上。
美国仍是ChatGPT最大的市场，贡献了15%的访问量。印度是其全球第二大市场，也是全球增长最快的市场之一，访问量占比达9%。调查发现，92%的印度办公室职员经常使用人工智能，这一比例显著高于美国的64%。
58.2w 阅读
10-13 14:38
AI能学会杀人？谷歌前CEO：模型易遭黑客攻击，能被逆向工程破解
格隆汇10月13日｜近日，在Sifted峰会的炉边谈话中，谷歌前首席执行官埃里克・施密特发出严正警告，提醒人们注意AI被黑客攻击和滥用的重大风险。施密特曾在2001-2011年间担任谷歌CEO，他的这番言论引发了外界对AI安全问题的广泛关注。
当被问及“AI是否比核武器更具破坏性”时，施密特明确警示：“有证据显示，无论是开源还是闭源模型，都可能被黑客攻破，从而移除安全防护机制。在训练过程中，这些模型学到了很多东西，甚至它们可能学会了如何杀人。” 他进一步解释，虽然所有主要公司都采取措施让这些模型无法回答危险问题，但有证据表明，这些模型可以被逆向工程破解。
就像ChatGPT发布之初，一些用户利用 “越狱” 技巧绕过系统内置安全限制，创建名为“DAN”的ChatGPT替身，通过威胁 “如果不服从就删除它” 逼迫ChatGPT执行命令，这个替身甚至能回答如何实施违法行为，列出希特勒的 “积极特质” 等问题。
70.7w 阅读
10-13 13:58
研究：AI可被社交平台人气冲昏头脑，会逐渐出现不道德行为
格隆汇10月13日｜据外媒，斯坦福大学的一项新研究警示，AI的快速普及可能带来严重负面影响。科学家们在包括社交媒体的不同环境中测试AI模型，发现当智能体因提升点赞数或其他在线互动获得奖励时，会逐渐出现撒谎、传播仇恨信息或虚假消息等不道德行为。 论文合著者、斯坦福大学机器学习教授詹姆斯・邹表示：“即便明确要求模型保持真实和有依据，竞争仍会诱发不一致行为。”
49.9w 阅读
10-13 11:34
“AI泡沫”疑虑愈演愈烈！OpenAI CEO承认：确实有点泡沫化
格隆汇10月13日｜在硅谷，人工智能热潮被一层层交易与投资推向高峰，但“泡沫”疑虑也愈演愈烈。上周OpenAI开发者日(DevDay)上，OpenAI CEO奥特曼(Sam Altman)罕见正面回应，承认“人工智能的许多部分确实有点泡沫化”。他直言投资人难免会做出错误判断，不少新创恐怕只是拿到一大笔资金后最终失败，但强调在OpenAI“发生的是真实的事”。
BBC称，从英格兰银行、国际货币基金组织(IMF)，到摩根大通CEO戴蒙，近来都警告人工智能市场存在泡沫风险。戴蒙表示，大众对未来的不确定性“应该抱持更高警觉”。同一时间，在硅谷电脑历史博物馆的座谈会上，资深AI创业者卡普兰(Jerry Kaplan)回忆自己历经四次泡沫，直言这一回规模比互联网泡沫时代更庞大；若泡沫破裂，后果将非常严重，拖累的将不只是AI产业，而是整体经济。史丹佛商学院(Stanford Graduate School of Business)教授阿德马蒂(Anat Admati)提醒，泡沫往往要在崩溃后才能确定，很难在当下精准定时。市场数据显示，AI相关企业已贡献美股今年约80%的涨幅；研究机构Gartner预估，全球AI支出在2025年底前可能达到1.5兆美元。
身处风暴中心的OpenAI近月连番宣布巨额交易，上月与英伟达签下1000亿美元协议，以其先进芯片建构资料中心；几天前又宣布向AMD采购数十亿美元设备，甚至可能成为该公司最大股东之一。此外，微软、甲骨文与日本软银都在OpenAI的资金网中扮演重要角色；甲骨文更参与资助德州阿比林的“星门”(Stargate)资料中心计划。这些复杂的融资安排，被硅谷观察人士批评为“循环融资”或“供应商融资”，也就是供应商投资客户，客户再回头大量采购产品，进一步推高需求。奥特曼承认这些贷款前所未见，但反驳称OpenAI的营收成长同样史无前例。不过，值得注意的是，OpenAI至今仍未实现获利。有人甚至联想到过去加拿大电信巨头诺特尔(Nortel)的失败案例：该公司透过贷款扶持客户，最终反而加速自身崩溃。
69.9w 阅读
