格隆汇6月5日｜根据斯坦福大学《2024 年人工智能指数报告》的分析，下图显示了高级人工智能模型训练成本的激增。值得注意的是，该指数通过与研究公司Epoch AI合作，根据云计算租赁价格估算人工智能模型的培训成本，分析的关键因素包括模型的训练持续时间、硬件的利用率以及训练硬件的价值。 去年，OpenAI的GPT-4的训练成本估计为7840万美元，与一年前谷歌PaLM(540B)模型的1240万美元相比，成本急剧上升。谷歌人工智能模型Gemini Ultra的训练成本更高，达到了惊人的1.91亿美元。截至2024年初，该模型在多项指标上超过了GPT-4，其中最突出的是大规模多任务语言理解基准，该基准是衡量大型语言模型能力的重要标准。作为参考，2017年开发的早期人工智能模型Transformer的训练成本仅为930美元，该模型在塑造当今许多大型语言模型的架构方面发挥了奠基性作用。

格隆汇6月5日丨韩国综合指数收盘上涨27.50点，涨幅1.03%，报2689.57点。

格隆汇6月5日｜澳大利亚S&P/ASX200指数收盘上涨31.9点，涨幅0.41%，报7769点。

格隆汇6月5日｜数据中心作为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，是云计算底层最核心的基础设施。根据来自Meta、谷歌、微软的数据以及第三方估算的数据，2024年，云计算巨头微软和亚马逊AWS分别拥有300个、215个数据中心，以满足客户不断增长的业务需求。为了追赶人工智能的热潮，亚马逊的目标是在未来15年内斥资1500亿美元建造更多的设施。据估计，目前有26个数据中心正在建设中。 然而，数据中心需要多大并没有统一的标准，因此数量增加并不会自动转化为更大的容量。根据Statista的数据，亚马逊AWS仍然保持着云计算领域最大的市场份额(31%)，而微软Azure的市场份额约为25%。