格隆汇3月20日｜瑞士合同药品生产商龙沙周三表示，它将以12亿美元的价格从制药商罗氏手中收购位于加利福尼亚州的全球最大生物药品生产基地之一。龙沙公司在一份声明中说，该公司计划再斥资5亿瑞士法郎(约合5.623亿美元)，对位于瓦卡维尔的工厂进行升级改造，该工厂利用转基因活细胞生产单克隆抗体，以生产新一代药物。该交易预计将于 2024 年下半年完成，但需满足惯例成交条件。龙沙还将2024-2028年的销售增长目标从之前的11%-13%上调至12%-15%；中期利润率指导保持不变。

格隆汇3月20日｜大华继显发表报告指，小鹏汽车去年第四季净亏损收窄至13.48亿元，少过该行预期，主要因为原材料价格下跌，令毛利率按季提升8.9个百分点至6.2%。预期公司的盈利表现将受价格战及市场竞争影响，维持今明两年净亏损预测分别78亿及61.3亿元，并预期2026年净亏损52.2亿元，维持“沽售”评级，目标价18港元。该行维持公司今明两年交付量预测分别20万及23万辆，平均售价预测分别17.5万及16.5万元。

格隆汇3月20日｜腾讯在财报中首度披露腾讯混元采用混合专家模型结构，已扩展为万亿参数规模。目前，腾讯混元大模型已具备文生图、视频生成等能力。腾讯内部超过400个业务及场景已接入腾讯混元测试。企业微信、腾讯会议及腾讯文档部署了生成式AI功能，腾讯云联合生态伙伴，将大模型技术与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案。

格隆汇3月20日｜据36氪，“2024知乎发现大会”在京举行。会上，知乎公布了首届灯塔计划的创作成果，发布了“海盐计划6.0：航海家”“DEEPTRUST营销体系”“短篇故事3A计划”多项新产品和举措。值得一提的是，知乎创始人、董事长兼CEO周源带来了知乎大模型的最新进展，发布了全新AI功能“发现.AI搜索”。据介绍，该功能以社区可信赖内容为来源，给用户带来集搜索、实时问答和追问功能于一体的全新体验。

格隆汇3月20日｜纳斯达克(NDAQ.US)盘前跌3.84%，报60美元。消息上，纳斯达克的主要股东迪拜证券交易所将减持大约三分之一的股份。此次发售涉及约2696万股股票，每股定价59美元，目标是筹集至多16亿美元。此次出售预计将于3月22日完成，标志着Borse Dubai与纳斯达克之间关系的重大转变。

格隆汇3月20日｜吉利汽车（0175.HK）今日在香港举行2023年年度业绩发布会。发布会上，吉利汽车控股有限公司行政总裁及执行董事桂生悦表示，吉利汽车有充足信心在汽车市场的激烈竞争中取得最终胜利。 桂生悦表示，其信心主要来自四个层面。第一，吉利汽车具有新能源和智能化的巨大能力和潜力，已在目前成绩中得到了印证；第二，吉利汽车有能力随时应对市场变化，以满足各类用户的需求，并保持公司健康稳定发展，相信资本市场对车企的评估最终会回到盈利能力上；第三，吉利汽车坚持打价值战、道德战，吉利汽车每卖一辆车，都对用户和环境保护负责，“长期主义”一定会得到市场回报。此外，整个吉利集团的优势也会在吉利汽车上得到充分体现，例如AI、地图、卫星等成果会赋能吉利汽车，进一步确立吉利汽车领先地位。

格隆汇3月20日｜美国家庭保健和临终关怀护理公司Amedisys周二称，俄勒冈州卫生局已开始对联合健康集团斥资33亿美元收购该公司的交易展开审查。该公司称，该州政府机构的通知称将在180天内完成审查。

格隆汇3月20日｜慧择(HUIZ.US)今日公布2023年第四季度和全年未经审计业绩。2023年平台促成总保费约58亿元(人民币，下同)，同比增长18.2%，其中，首年保费同比增长42%达到26.2亿元，长期险占总保费比例为92.3%，连续四年占比超过九成；总营收同比增长3.3%达到12亿元；实现经调整净利润7,230万，超预期达成6,000万元年度盈利目标。截至四季度末，平台累计投保用户超过930万。 慧择CEO马存军先生表示：“2023年，慧择依托在长期险战略、多元化业务布局、产品创新及获客能力等方面的核心优势，再度取得理想佳绩。2023年由IFA平台促成的新单保费达到3.5亿元，同比增长73%。此外，慧择提前布局香港保险市场，四季度慧择港险经纪业务对总营收的贡献达到6%，带动储蓄险件均首年保费大幅增加30%至约5.9万元。未来，慧择将把握中国及亚洲保险业持续向好的增长趋势，加强全场景和差异化的产品定制能力、线上线下融合的销售和服务能力，同时，继续拓展香港保险经纪业务，并积极探索东南亚新兴市场保险行业的发展机遇，以复制商业模式获取更多元化的市场份额和营收结构，提升慧择品牌的国际知名度和认可度，实现2024年国际市场收入贡献率达到双位数的目标。”

格隆汇3月20日｜Meta发言人19日表示，预计将在今年晚些时候收到首批英伟达最新旗舰人工智能芯片。英伟达18日在2024年GTC大会发布全新Blackwell架构AI芯片B200 GPU，其采用台积电4NP制造工艺，英伟达称其可实现在十万亿级参数模型上的AI训练和实时LLM（大语言模型）推理。