格隆汇5月6日丨据上证报，A股上市公司一季度业绩表现存在“冰火两重天”现象。一些受益于行业高景气的公司业绩“爆表”，而曾经的热门赛道公司却“爆冷”，令投资者猝不及防。据统计，以申万二级行业来看，对比2022年年报业绩，20多个细分行业上市公司今年一季度业绩突然“变脸”。其中，不仅有航运港口、农化制品、油气开采等传统行业，亦涉及市场追捧的锂电池、CRO（医药研发外包服务）、半导体等热门赛道。

格隆汇5月6日丨深圳证监局和四川证监局近日分别发布对辖区内深圳德讯证券顾问有限公司和四川大决策证券投资顾问有限公司采取行政监管措施的决定。根据证监会网站不完全统计，截至5月5日，今年以来，至少已有七地证监局对11家证券投资咨询机构下发13份行政监管措施的决定。其中，虚假、不实、误导性宣传屡禁不止，依旧是处罚重点。

格隆汇5月6日丨美国环境保护署(EPA)周五在官网宣布，将启动清洁港口和清洁重型车辆两项计划，从《通胀削减法案》中投资40亿美元用于升级美国的港口基础设施。环保署目前正在寻求公众意见，为两个新项目的发展提供信息。清洁港口计划将投资30亿美元用于减少美国港口有害空气和气候污染物的技术，并创造零排放航运的未来。而清洁重型车辆计划将额外投资10亿美元，以减少车辆排放，从而为人们的生活提供良好的环境。

格隆汇5月6日丨Meta从英国人工智能（AI）芯片公司Graphcore挖来了一个团队，该团队此前在挪威奥斯陆工作，直到去年年底还在Graphcore开发AI网络技术。据悉，该团队共有10人，他们在Graphcore工作到去年12或今年1月，随后在今年2月或3月加入Meta。在回应媒体置评要求时，Meta发言人Jon Carvill证实，该公司确实招聘了上述团队。

格隆汇5月6日丨法国总理博尔内当地时间5月5日在接受媒体采访时说：“我想重申，意大利是法国的重要合作伙伴，我们的关系建立在相互尊重的基础上，我们将赞成通过协商与和平对话继续合作。”此前，法国外交部在一份新闻公报中表示，希望法国和意大利的关系“建立在互相尊重的基础上”，并希望将尽快重新安排意大利外长对法国的访问行程。

格隆汇5月6日丨美联储古尔斯比表示，现在判断美联储6月份的加息决定还为时过早；在FOMC货币政策上，必须根据数据做决定；银行业的命运将会非常重要，必须谨慎对待；必须密切关注信贷状况；赞赏主席鲍威尔有关国会必须提高债务上限的言论。

格隆汇5月6日丨摩根大通外汇分析师表示，在本周一系列央行决策之后，外汇市场将会开始重点关注债务上限问题。外汇市场“仍然专注于风险，尤其是银行压力和债务上限，” Arindam Sandilya和Patrick Locke等分析师称，“我们以往已经注意到，华盛顿运作失灵事件历来倾向于利空美元兑一小部分其他储备资产（ 瑞郎、日元、欧元、黄金），但利好美元兑高beta货币。”他们建议，通过远期波动率合约来做多瑞郎波动率，以对冲债务上限风险；做空美元兑其他储备资产“靠近债务大限日有更大的可行性”。

格隆汇5月6日丨据The Information，亚马逊一位发言人证实，该公司正在组建一个团队，开发人工智能工具，为商家在其平台上的广告活动中生成照片和视频，此举可能有助于实现其广告业务的多元化。自亚马逊于2021年开始公布收入以来，亚马逊的广告业务每个季度都以两位数的百分比增长。它去年带来了380亿美元的收入，但目前主要集中在帮助商家提高搜索结果的广告上。然而，亚马逊正试图建立一个更广泛的广告业务，包括在其免费视频流媒体服务Freevee上出售广告位，以及在Prime Video的周四晚间橄榄球转播期间出售广告位。该公司还在亚马逊音乐上销售音频广告，甚至在亚马逊生鲜杂货店的屏幕上播放数字广告等。

格隆汇5月6日丨综合多家媒体报道， 总部位于法国巴黎的人工智能初创公司Mistral AI正在计划启动第一轮融资。此前，有法国媒体将其称为“欧洲的OpenAI”以及“法国对抗ChatGPT的秘密项目”。据了解，这家神秘的初创公司是由前Facebook AI Research（FAIR）的Guillaume Lample和DeepMind的Arthur Mensch联合创办的。目前Mensch的领英主页已经更新了他在Mistral的最新职位“联合创始人兼首席执行官”。上周有法国媒体透露，Mistral汇集了法国前沿的研究人员，他们在谷歌、Meta等科技巨头有多年的工作经验。

格隆汇5月6日丨在业内有“人工智能教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)表示，相较于气候变化，人工智能(AI)可能是对人类“更紧迫”的威胁。在采访中辛顿表示，心气候变化是一个巨大的风险，但人工智能的风险确实更加紧迫。他补充道，人类应对气候变化，相对而言，更容易提出一些有效的应对策略，比如说减少碳的排放，如果你这样做，最终一切都会好起来的。但对于人工智能的风险，你根本不知道如何下手。