格隆汇11月3日｜国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙表示，今年以来，全球范围内发生多起人工智能安全事件。前不久，我国开发的人工智能大模型还参与了国际突发安全事件的处置应对工作，取得了较好效果。这说明，人工智能安全不是某一家企业、某一个行业或者某一个国家能够独自解决的问题，而是需要各国共同面对的全球性挑战。我们倡导在多边框架下深化人工智能治理国际合作，推动构建全球治理规则，加强监管框架协调，共研安全治理标准，加强漏洞通报、风险预警、应对处置等方面的协同，增进智能系统互信。

格隆汇11月3日｜国家发展改革委3日召开奋进“十五五”系列新闻发布会，介绍培育壮大新动能有关情况。国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙表示，目前，全社会对人工智能机遇与风险并存已有广泛共识。“十五五”时期，我国将始终统筹发展和安全并重，把安全贯穿到人工智能研发、应用、治理的各环节，重点抓好四方面工作。 一是健全治理规则体系，明确合规边界。一方面，系统总结我国人工智能治理经验做法，加快推进人工智能基础性综合性立法，构建人工智能法律法规体系的四梁八柱。另一方面，加快完善保障数据、算力、算法等共性要素，以及规范重点应用场景的立法，建立覆盖人工智能全生命周期的安全标准和伦理准则。 二是优化监管环境，增强监管适应性。人工智能的治理也要适应人工智能领域新、迭代快、覆盖面广的特点。一方面，统筹把握政策时度效，合理设置监管政策的过渡期，明确透明可预期的监管要求和执行标准。另一方面，寓监管于服务，面向不同行业领域开展应用合规指导，完善评估、咨询、认证等安全合规服务体系，帮助各有关方面更好履行合规义务，减轻他们的合规成本。 三是明确多元主体协同治理责任，凝聚共治合力。安全风险防治是政府部门、行业组织、企业主体、社会公众的共同责任。 四是积极应对人工智能对社会的影响，确保以人为本、向上向善。在就业影响方面，密切关注人工智能对就业结构的影响，充分激发人工智能在创造新就业岗位、带动创新创业方面的活力，推动模型训练师、数据标注员等新职业纳入国家职业分类体系。

格隆汇11月3日｜太平洋投资管理公司(PIMCO)首席执行官：AI融资规模正走向“过高”水平。

格隆汇11月3日｜国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙表示，“十五五”时期，我国将继续发挥产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等优势，注重以落地应用牵引技术创新，点、线、面协同发力，深化拓展“人工智能+”行动。“点”上以场景为单位，组织“人工智能+”应用攻关，优先聚焦矿山开采、高空作业、应急救灾等“险、脏、累、繁、难”场景，通过人工智能解决行业痛点问题，树立更多应用样板和标杆。“线”上以行业为切口，持续推动制造、能源、交通、医疗等国家人工智能应用中试基地建设，针对行业应用共性问题，统筹算力、模型、数据等要素资源供给，加快标准制定和应用推广，降低人工智能行业落地门槛。“面”上以制度为重点，健全“人工智能+”政策体系，细化落实重点行业实施方案，制定应用场景分类指引，为“人工智能+”深化拓展提供更有力的制度支撑。

格隆汇11月3日｜随着人工智能在发现漏洞方面的能力日益增强，OpenAI正采取行动，确保防御者能赶在攻击者之前利用这些能力。OpenAI宣布，正在规划下一场内部安全冲刺，并已与Cathedral Systems建立合作。根据合作安排，Cathedral Systems的研究人员将利用OpenAI的模型，与OpenAI团队并肩作战，共同挑战并检验其防御体系。OpenAI表示，这将为团队带来差异化的专业知识和独特方法，助力持续利用AI发现并修复系统弱点。除了强化外部合作，OpenAI也在加大对安全研究人员的激励力度。公司宣布将提高漏洞赏金奖励，其中关键安全发现的奖励将提高至原来的四倍以上。表现杰出的安全发现最高可获得17.2万美元(含奖金)。OpenAI强调，公司将继续推进模型能力，利用AI强化自身系统，并进一步扩大可信防御者的访问权限。

格隆汇11月3日｜韩国总统李在明宣布史上最大规模财政预算，将AI与半导体列为核心战略投资方向，押注技术主权与经济增长的双重目标。 李在明周一在国会发表讲话，宣布2027年财政总支出将较上年增长12.8%至820.9万亿韩元(约合6101亿美元)，其中用于半导体、实体AI及AI数据中心的投入达21.3万亿韩元，接近2026年水平的两倍。此外，政府将单独划拨4.7万亿韩元，专项开发李在明所称"全球最高性能"的主权AI模型。 上述预算公布之际，韩国出口正创下历史纪录。韩国关税厅数据显示，10月出口同比激增93.7%至1153亿美元，为有史以来单月最高。李在明表示，韩国年度出口总额突破1万亿美元大关已近在咫尺。

格隆汇11月3日｜中信证券研报表示，展望2027年，AI资本开支将持续拉动全球科技硬件与能源基础设施建设，叠加关键材料自主可控需求与高端制造升级，有望推动新材料加速导入与规模化放量。我们建议重点聚焦AI新材料，把握下游扩产、材料升级、新技术迭代及国产替代带来的投资机会，推荐半导体、PCB、光通信、热管理和电子元器件上游关键材料环节。同时建议关注增长稳健、订单确定性高的能源材料与装备板块，推荐核电&核聚变、氢能&SOFC、SAF、燃气轮机等赛道。此外我们看好商业航天、具身智能、军工等高端制造行业的主题性投资机会。