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2026-11-07 04:33 星期六
10-13 18:37
“求索”4.0上线！国内首个人工智能全产业链评测基准发布
格隆汇10月13日｜据央视，国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准——“求索”4.0版 今天(10月13日)正式发布。目前，“求索”已经面向产业链开展多轮试点测评，在金融、电力、石油石化等场景完成产品验证，积累了多项行业落地实践案例，起到了很好的示范作用。据了解，整套体系分为基础软硬件、模型与智能系统、安全治理、行业落地四大板块，16项测评工具，覆盖从底层算力、软硬件协同、智算云、智能软件工程，到大模型、智能体、具身智能、智能终端、AI安全、行业场景的全面测评。
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10-13 18:02
美国银行全球基金经理调查：市场面临的最大尾部风险是债券收益率无序上升 其次是AI泡沫
格隆汇10月13日｜美国银行全球基金经理调查：投资者表示，美国10年期国债收益率达到5.9%将促使资产配置从股票转向债券。投资者乐观情绪降至6月以来最低水平，但对宏观经济和市场仍持乐观态度。投资者对债券收益率的悲观情绪降至2025年5月以来最低；净1%的投资者预计长期利率将走高。市场面临的最大尾部风险是债券收益率无序上升，其次是人工智能泡沫。投资者对全球经济增长前景的看法转向负面，净4%的投资者预计未来12个月经济将走弱。投资者对科技股的超配程度达到2020年8月以来最高水平。
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10-13 17:55
德国智库警告：AI训练数据获取受限或致德国年损失1550亿欧元
格隆汇10月13日｜德国智库IFO周二表示，若获取人工智能训练数据的渠道进一步受限，德国每年可能损失1550亿欧元（约合1734.3亿美元）的额外增加值。IFO研究显示，到2034年，生成式人工智能每年可为德国经济增加4400亿欧元的产值，但如果训练数据的获取受到限制，这一增幅将减少1550亿欧元。IFO专家Oliver Falck表示：“任何希望打造领先欧洲人工智能模型的人，都不应对取得训练数据设置不必要的限制。两者不可兼得。”
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10-13 17:50
宝盛银行：AI前景不确定性加剧 市场恐反复出现大规模获利了结
格隆汇10月13日｜人工智能相关股票抛售加剧，推动新兴市场主要股指连续第二天下跌，并拖累亚洲科技产业集中地区的货币走弱。瑞士宝盛集团首席投资官Yves Bonzon表示，尽管盈利激增可能为AI相关股票的部分估值提供支撑，但未来技术发展前景不明朗，可能持续引发市场波动。他表示：“未来利润将如何分配、估值最终将稳定在什么水平，都存在巨大不确定性。只要这种不确定性持续存在，而我认为未来几年都将如此，市场就会不时出现剧烈的获利了结，就像我们今天早上在韩国半导体股中看到的那样。在市场更加悲观的情况下，投资者可能更关注未来供应增长的前景。但实际上，先进AI存储产品需要经历漫长的认证和验证周期，因此任何竞争影响都可能是逐步显现，而非立即发生。”
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10-13 16:50
AI融入F1赛事 智能体辅助比赛决策
格隆汇10月13日｜红牛F1车队与甲骨文开发AI策略智能体，辅助车队在比赛期间进行关键决策。谷歌、微软、IBM等科技企业也正与F1车队合作，将AI应用于赛车分析及赛事体验。
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10-13 16:23
机构：到2030年中国AI安全市场规模将达到340亿元
格隆汇10月13日丨IDC最新报告预测，到2030年中国AI安全市场规模将达到340亿元，未来五年复合增长率超过50%。在市场快速增长的同时，不同AI安全技术的成熟度和落地节奏也开始出现分化，企业面临的核心问题正在从“是否需要AI安全”进一步转向“应该优先建设哪些AI安全能力”。
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10-13 12:17
Anthropic惊人预警：小模型已有生命迹象！AI蠕虫恐引爆全球物联网灾难
格隆汇10月13日｜据新智元，Anthropic的前沿红队刚刚发布一篇重磅报告。这份报告指出，AI的自我复制，根本不需要昂贵的数据中心。那些毫无安全防护的商用IoT设备，已经足以成为新型“AI蠕虫”的宿主。再过几个月，小型AI模型可能就强大到能在商用物联网设备上自我复制了。如果你家的电视盒子有点卡，可能是被一个AI占据了，它还在用你家的电费和算力孕育下一个AI后代！网友惊呼：“就像2024年编码智能体的大爆发一样，我们正在看到AI蠕虫显露出早期的生命迹象！”
曾经有一个Kimwolf僵尸网络，感染超过200万台设备。如果一个AI蠕虫控制了200万台电视盒，每15台组成一个集群，那就等于在暗网中凭空多出了13.3万个26B级别的AI智能体。 而且，我们根本找不到拔电源的开关。真正让Anthropic红队感到恐惧的，是小模型的“自主感染与环境适应能力”。在Anthropic的测试中，小模型们展现出了惊人适应力。9B的小模型，已经能够在9种完全陌生的硬件设备中，成功在8种设备上搭建起推理服务器。无论宿主是Jetson Nano微型电脑，还是Mac，或者是RTX 4090，它都能摸索出适配方案。
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10-13 12:11
中国大模型狂揽Token消耗量65% 机构解读反超美国原因
格隆汇10月13日｜中信里昂最新发研报指出，全球AI模型调用需求正处于爆发式增长通道。基于主流大模型聚合平台OpenRouter的监测数据，截至9月底，全球每周Token消耗总量已突破146万亿，平台模型合计年经常性收入(ARR)突破15亿美元。其中，<u>中国大模型凭借相较美国同业约80%的价格折让，展现出极高的需求弹性</u>：9月中国大模型占据平台约65%的Token消耗量与30%的美元支出总额，以用量激增驱动收入高增的态势深度契合经济学中的“杰文斯悖论”。里昂指出，<u>中国大模型在海外开发者生态中的渗透路径清晰体现了低成本带来的规模效应</u>。开源权重模型正在重塑AI软件分发逻辑。渠道变现价值凸显：开源权重模型在OpenRouter上已占据29%的收入份额，表明中国AI实验室通过云算力合作伙伴进行生态分销具备强劲的商业化可行性。
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10-13 12:04
IMF官员：一些新兴市场在面对AI驱动的网络威胁时能力有限
格隆汇10月13日｜国际货币基金组织官员：一些新兴市场在面对人工智能驱动的网络威胁时能力有限。需要对第三方人工智能服务提供商进行监管，以确保其韧性。必须建立正确的政策框架，以增强经济韧性。
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10-13 11:48
IMF官员：若AI市场出现调整 宏观经济政策恐难发挥援助作用
格隆汇10月13日｜国际货币基金组织官员：目前，人工智能带来的影响正通过财富效应推动经济增长。剔除人工智能因素，今年迄今股票表现看起来喜忧参半。实体经济的韧性在很大程度上依赖于人工智能股票、财富效应和技术投资。首轮人工智能市场修正不一定会影响非人工智能相关股票。人工智能的修正将反馈到更广泛的资产价格中，可能会扩大利差并降低风险偏好。应对AI调整的政策空间远比以往的冲击要小得多。若人工智能市场出现调整，宏观经济政策恐难发挥援助作用。人工智能市场的修正将通过人工智能股价下跌的财富效应反馈到实体经济中。
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10-13 11:40
IMF官员：AI乐观情绪与业绩超预期的良性循环越来越难持续
格隆汇10月13日｜国际货币基金组织官员：人工智能融资结构加剧了市场对人工智能货币化的疑虑。人工智能乐观情绪与业绩超预期的良性循环越来越难持续。全球对美国资产的敞口，尤其是人工智能领域的，达到了历史最高水平。
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10-13 11:39
字节跳动Seed单独设立大模型安全与对齐部门
格隆汇10月13日｜字节跳动Seed近日发出内部邮件，宣布将成立“Seed Model-Alignment&Preparedness”部门，由严林负责，汇报给Seed负责人吴永辉。原Responsible AI团队及部分Chat团队成员将转入新部门。该部门的设立旨在加强安全与对齐方向的投入，对齐的核心是让模型的行为与人类意图和安全约束保持一致，从而提升Agent Model(智能体模型)安全能力，以及防范CBRN(化学、生物、放射、核)等前沿能力风险。
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10-13 11:38
OpenAI据称拟“复活”Sora
格隆汇10月13日｜据The Information援引知情人士透露，一家正在为电影制作人开发AI视频的隐秘初创公司，正与OpenAI商谈以获取Sora的使用权，调整其功能并销售基于该模型的软件或其他服务。据悉，这家初创公司由好莱坞制片人杰弗里·卡岑伯格、Sora前研究负责人比尔·皮布尔斯以及Dropbox前首席财务官苏杰·贾斯瓦于数月前创立，公司名称尚未公开。目前尚不清楚这家初创公司是否能获得Sora的权重，但知情人士表示，如果交易达成，该公司将获得足够深入的访问权限，以便进行大幅定制。
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10-13 11:37
IMF官员：AI融资目前形成了正反馈循环 若风险投资的承诺未能兑现 情况将转为负面
格隆汇10月13日｜国际货币基金组织官员：人工智能市场修正将影响实体经济，但影响程度取决于具体情况。人工智能的调整将影响泰国的出口利好情况，同时也会对全球产生影响。人工智能修正风险可能导致外汇贬值、财政缓冲减少以及资本外流。对于像泰国这样的新兴市场经济体，建立抵御潜在人工智能冲击的韧性至关重要。过度依赖人工智能带来了关键的经济风险。毫无疑问，如果出现人工智能市场调整，将会对全球经济造成伤害。如果企业盈利不及预期，且雄心勃勃的投资未能带来回报，经济的影响将尤其广泛。人工智能投资的回落将导致金融环境收紧。人工智能冲击的严重程度将取决于多个因素。人工智能融资目前形成了正反馈循环，但如果风险投资的承诺未能兑现，情况将转为负面。人工智能融资的循环性也是一个关注点。
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10-13 11:16
IMF警告：全球国债收益率飙升已成为金融稳定面临的最大新兴风险
格隆汇10月13日｜国际货币基金组织(IMF)一名高级官员表示，政府债券收益率飙升正成为全球金融体系面临的最大新兴风险。IMF资本市场部门副主任阿萨纳西奥斯·万瓦基迪斯表示，自IMF今年4月发布上一份评估报告以来，债券收益率上升“显然”是风险前景中出现的最大变化。他指出，其他风险和脆弱性也有所加剧，包括人工智能(AI)相关市场可能出现回调，并引发更广泛的连锁影响。不过，相比之下，主权债券收益率急剧攀升带来的风险被视为更加直接且紧迫的威胁。随着美国对伊朗的战争推高通胀、各国央行通过加息作出回应，美国、欧洲和日本政府的借贷成本已攀升至数十年来的高位。投资者担忧，历史高位的债务负担与不断上升的债务再融资成本叠加，将进一步加重各国政府的财政压力。
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