格隆汇10月10日｜据央视财经，彭博称，随着霍尔木兹海峡运价飙升，连日来超大型油轮正争相驶往中东。而此举又进一步加剧了全球运力的短缺局面。 彭博指出，10月7日，波斯湾至东亚的超级油轮运费创下每日近140万美元的历史纪录，较冲突前水平上涨约540%。美国墨西哥湾沿岸地区至日本航线运费同样飞涨：一艘超大型原油运输船总费用达到8200万美元，较三周前上涨50%。全球约850艘超大型原油运输船中，超过四成位于波斯湾及其附近。船东为高运价涌向中东，进一步收紧了全球运力。 运价飙升的核心原因是中东原油出口被迫采用穿梭转运方式，也就是买家的船不愿冒险进入霍尔木兹海峡，产油国只能派超大型原油运输船进入海峡装油，再到阿曼湾外围船对船过驳给等待的出口油轮。这种方式效率低，占用大量运力。一些石油贸易商被迫转用较小型油轮，但这些船型的运价同样在飙升。

格隆汇10月10日｜据澎湃，2026年诺贝尔经济学奖将于北京时间10月12日17时45分揭晓。今年诺贝尔经济学奖有望获奖的人选有哪些？ 在产业组织领域，复旦大学经济学院教授王永钦重点提及耶鲁大学的Steven Berry、James Levinsohn，以及哈佛大学的Ariel Pakes。三人于1995年发表《市场均衡中的汽车价格》，提出了一套分析差异化产品市场供需关系的实证方法，后来被称为BLP模型。 在信贷周期与杠杆周期领域，王永钦看好普林斯顿大学的Nobuhiro Kiyotaki(清泷信宏)、英国经济学家John Moore，以及耶鲁大学的John Geanakoplos。他们的理论对1929年大萧条、2008年金融危机、日本房地产泡沫破灭等重大问题都有很强的解释力。 在国际贸易领域，王永钦看好的是普林斯顿大学的Gene M. Grossman，以及哈佛大学的Elhanan Helpman和Marc J. Melitz。Melitz于2003年发表的《贸易对行业内部资源再配置及行业总生产率的影响》，被视为“新新贸易理论”的代表作。 网络经济学领域，新加坡南洋理工大学经济系长聘副教授包特比较看好剑桥大学的Sanjeev Goyal和斯坦福大学的Matthew Jackson。他们的重要贡献，是将人与人、企业与企业以及金融机构之间的连接方式纳入经济分析，研究网络如何形成，以及网络结构如何影响个体行为和整体经济结果。 计量方面，包特认为可以关注斯坦福大学的Susan Athey。她与合作者将机器学习方法与因果推断结合，特别是在估计政策效果的异质性方面作出了重要贡献。 宏观方面，包特认为比较有希望的研究者是哥伦比亚大学的Michael Woodford和西班牙宏观经济学家Jordi Galí。他们都是现代新凯恩斯主义货币经济学的重要代表。 此外，学界另有多位资深学者被视作潜在获奖人选：伦敦大学学院的Richard Blundell长期从事微观计量经济学和应用微观研究；马里兰大学Albert Kyle是金融市场微观结构领域的核心代表；以及斯坦福大学Ross Levine、芝加哥大学布斯商学院Raghuram Rajan与Luigi Zingales、波士顿大学Robert King，他们专注金融体系如何帮助储蓄转化为有效投资，并支持企业成长和经济发展，建立了一个影响深远的研究领域。

格隆汇10月10日｜10月9日，美国农业部将本年度玉米产量预估上调至约160亿蒲式耳，较上月增加1%。这一结果与彭博调查分析师预测的157.3亿蒲式耳相比大幅偏高，与大多数分析师此前预期的下调形成鲜明反差，令多头猝不及防。<u>玉米期货周五盘中一度下跌6%，录得近三年来最大单日跌幅</u>，触及470.25美分/蒲式耳，创8月11日以来最低水平，随后跌幅有所收窄至约4%。 <u>相关农业板块股票亦全线承压，农机龙头迪尔公司跌超4.8%</u>，迪尔公司的竞争对手爱科集团跌4.5%、凯斯纽荷兰跌逾6%；大宗商品贸易商Bunge Global SA、农化企业Corteva以及化肥生产商Nutrien的股价亦有所下滑。 有分析师认为，玉米价格下跌对种子和农化产品销售商而言同属利空，因为农产品生产者的购买力下降以及行业复苏逻辑面临重构风险。 彭博称，此次美国农业部意外上调预估，是继9月底季度库存报告超预期之后的又一次数据冲击，两次报告均与市场预判产生明显背离。这种持续的预期差正在加剧期货市场波动，并在农民群体中引发对政府农业数据可靠性的质疑。 值得注意的是，<u>目前美国玉米收割进度仅完成约四分之一，后续产量估值仍存在调整空间</u>。

格隆汇10月10日｜据36氪，OpenAI，已经引起全球数学家的众怒！10月6日，他们一次性放出了722篇重大数学难题论文。美国CS教授、ACM会士Scott Aaronson惊呼：数学末日来了！ 随便拎出一个成果，都足以拿下该领域的「年度最佳」，甚至引发轰动。 L=BPL 去随机化： 证明了概率对数空间和确定性对数空间是同一回事，直接终结了理论计算机科学界的一大悬案。矩阵乘法的新界限： O(n^(9/4)) 时间复杂度！打破了多年来停滞不前的僵局，且使用了一种人类从未设想过的全新方法。突破1960年代屏障的傅里叶变换： 整数乘法时间缩短至 O(n log n) 以下。而最令人感到战栗的是这些成果的「成本」。解决难题的，仅仅是即将向付费用户推出的最新内部模型（GPT-Pro级别）。平均每个顶级难题，AI只花了大约3个小时的算力。人类喝两杯咖啡的时间，AI就解决了人类顶级题库中5%的难题。 全球数学家们已经联合起来，集体抵制OpenAI。陶哲轩借自己博客发出一份AMH牵头的联合声明，直接跟OpenAI撕破脸。声明中，他们这样称呼OpenAI：「昨天，OpenAI——这家目前正因非法抄袭、侵犯版权和商标淡化等指控而身陷诉讼的公司——发布了一批手稿……」对于OpenAI的行径，他们称之为「赤裸裸的算力霸权」。 前段时间，OpenAI曾高调宣称解掉了一个千禧难题。当时，陶哲轩就察觉到了危险。他立刻联合了25位菲尔兹奖得主发表联合呼吁，希望商业公司放慢脚步：简直是疯了！AI公司无休止地加速，却对那之后会发生什么一无所知。必须慢下来。完全没理由这么快，一点理由都没有！ 结果呢？OpenAI根本没把这菲奖得主们的警告当回事，扭头就甩出了722份机器证明文件，用最暴力的手段打了整个数学界的脸。