格隆汇9月23日｜三菱重工美国公司董事长兼CEO Takao Tsukui表示，受美国人工智能数据中心建设需求推动，从2026年1至6月的订单进度看，全球燃气轮机需求预计与2025年持平或更高，全年有望再次超过100吉瓦。他预计，这一强劲需求将延续至2027年。

格隆汇9月23日｜据The Information，Anthropic计划从一家由阿波罗全球管理公司多数持股的数据中心开发商处租赁最多1吉瓦的计算容量，目前正处于早期洽谈阶段。这是这家AI公司为减少对云服务提供商依赖而作出的重大努力之一。据知情人士称，Anthropic已讨论作为直接租户入驻Stream Data Centers开发的设施，并在其中部署由博通和谷歌设计的TPU。Anthropic与Stream Data Centers洽谈租赁至多1吉瓦算力的数据中心。Anthropic寻求直接控制计算资源，这可能降低成本。Anthropic还讨论了谷歌为该项目提供信用担保的可能性。目前尚不清楚谷歌将为项目的哪一部分提供担保。

格隆汇9月23日｜阿里巴巴正加快在欧洲和中东的数据中心扩张，推动其20吉瓦全球基础设施建设。阿里巴巴 高管李飞飞周三在杭州举行的云栖大会上表示，阿里巴巴将在未来12个月内在土耳其、芬兰和荷兰设立首批云区域。该公司还将扩大在马来西亚、德国、阿联酋、法国和中国香港的数据中心布局，此举将增强其提供本地化云和AI服务的能力。阿里巴巴的全球云网络从日本延伸至东南亚和中东。近几个月，该公司在巴西和法国开设了新设施，旨在将生成式AI服务带给当地企业。李飞飞表示：“我们致力于与全球生态系统密切合作，让AI对企业而言更具可扩展性、更实用、更易获取。”

格隆汇9月23日｜云栖大会期间，阿里云发布了企业级Agent平台AgentCore，旨在通过更加原生的人机协作方式，以及更完整的Agent构建和治理的平台能力，提升企业的生产力。

格隆汇9月23日｜据《自然.衰老》杂志，美国麻省理工学院团队开发出一种借助人工智能(AI)识别衰老细胞的新方法。他们将拉曼显微镜获取的细胞生化信息与单细胞基因表达数据结合，再利用机器学习寻找衰老细胞的特征，生成一种独特的AI“条形码”，可用于识别衰老组织中的“僵尸细胞”。这种方法无需破坏细胞，有望为癌症、组织退化等衰老相关疾病的诊断提供新思路。

格隆汇9月23日｜银河证券今日研报称，美联储于9月16日加息25个基点至3.75%—4.00%，为2023年7月以来首次加息。分母端，无 风险利率中枢系统性上移，且抬升的不只是政策利率。对权益资产而言，贴现率抬升首先压缩的是市盈率，尤其是依赖远期现金流的高估值成长股。分子端，AI叙事并未降温，产业景气仍高涨，只是定价逻辑从“远期愿景”切换到“当期兑现”。加息落地后首个交易日，存储、CPU、代工、光互联等算力产业链环节普遍占优：当期盈利强劲、投资回报周期短，使其对分母端利率上行具备明显钝感。分化并未终结，定价框架正在切换。有当期现金流与业绩验证的算力硬件（先进制程、存储、光互联、设备材料）受益于利空出尽；依赖远期叙事、缺乏盈利支撑的标的则被持续挤出，AI行业步入理性验证阶段。

格隆汇9月23日｜Omdia最新数据显示，2026年上半年全球AI眼镜出货量达到420万台，同比增长127%。AI眼镜仍处于新兴品类的发展阶段，随着市场从较低基数持续扩大，增速正逐步趋于稳定。与此同时，不同镜框设计之间的竞争日益加剧，用户隐私问题也受到更多关注，市场环境正变得更加复杂。

格隆汇9月23日｜第五届全球数字贸易博览会在浙江杭州开展，今年的主题为“在数贸会遇见AI未来”，全方位展示数字贸易领域里的新技术、新场景以及新趋势。本届数贸会以“人工智能赋能数字贸易”为主线，吸引了全球超2000家企业参展，其中人工智能相关企业约占一半。主题展馆还首次设置AI未来展区，一站式展示算力底座、模型服务、场景应用等AI全产业链环节。本届数贸会还将举办数贸创投日等重点活动50场，发布一系列全球数字贸易发展成果。此外，今年的全球数字贸易创新大赛首次以具身智能为主题，百余支队伍将在展会现场展开同台竞技。

格隆汇9月23日｜人工智能先锋李飞飞呼吁由独立和公共部门实体对AI技术进行更多监督，认为对功能日益强大的AI系统进行安全评估不应仅仅由开发这些系统的公司负责。斯坦福大学教授、World Labs联合创始人李飞飞周二表示，虽然AI公司内部的研究人员可以衡量单个模型的效力和安全属性，但这并不能取代政府、行业和学术机构制定的更广泛标准。李飞飞在接受媒体采访时表示，“我仍然相信独立机构和学术界等公共部门机构制定基准的重要性，以及产业界和政府共同承担责任的重要性。”

格隆汇9月23日｜中信证券研报称，9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，整合超10个权威数据源、9项金融技能和5项合规安全措施，具备机构级的数据建模和报告交付能力，目前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案。中信证券认为，AI竞争正从模型能力扩展至场景落地的比拼，行业解决方案将通用模型能力沉淀为专业金融工作流，已有案例验证数天到数小时的数量级提效，支撑智能体进入真实业务流程。其背后是基座模型能力的提升以及商业化的快速放量，商业模式正从标准化API服务迈向垂直行业纵深变现，金融场景有望成为提升收入质量与客户黏性的关键抓手。建议关注Kimi等基座模型厂商和AI应用生态的发展潜力。