格隆汇8月31日｜据央视，今天（8月31日），由中国科学院大连化学物理研究所等单位共同研发的智能化工大模型3.0Pro发布。智能化工大模型3.0Pro突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的应用模式，构建了“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”的四层技术体系。简单说，就是大模型负责针对特定化工问题动脑，分析图文信息，想出解决方案，规划要做哪些事；智能体负责针对这些问题去动手干活，把化工行业复杂的大任务拆成一步步小操作，调用各类工具，检查结果好不好，不行就及时调整。

格隆汇8月31日丨据一财，字节跳动将豆包股价格从6月的14.85美元/股提升至17.02美元/股，并增加豆包股的数量发放，且员工可以自行调整总包中的豆包股比例。

格隆汇8月31日｜工业和信息化部办公厅发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知，以专项行动为牵引，建立服务商资源池，靶向提升服务商技术创新、集成交付、安全合规能力，锻造一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的人工智能应用服务商队伍。到2026年底，全国服务商资源池内服务商数量突破2000家，形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队，复杂场景交付能力显著增强。到2027年底，全国服务商资源池内服务商数量不少于3000家，支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。

格隆汇8月31日｜全球金融稳定监管机构负责人警告称，前沿人工智能模型对网络安全构成的威胁正在加剧市场崩溃风险，并呼吁更多国家对这项技术实施管控。英国央行行长、同时担任金融稳定委员会（FSB）主席的安德鲁·贝利在致二十国集团财长和央行行长的一封信中表示，金融服务公司和科技集团必须为“多家公司或共享技术依赖同时遭到更严重破坏的情景”做好准备。这封信凸显出，负责维护全球金融体系稳定的监管机构越来越担忧人工智能驱动的网络攻击所带来的风险。贝利表示，人工智能网络风险正在加剧金融体系现有的脆弱性，其中包括能源驱动的通胀压力、利率上升、投资者杠杆率提高以及股票估值偏高等问题。贝利敦促更多国家采取“适当措施”，对新型前沿AI模型的发布实施管控。他似乎是在试图说服美国重新考虑其对监管这项新技术所采取的相对宽松立场。特朗普近期签署了一项行政令，但并未赋予政府阻止AI模型发布的权力。

格隆汇8月31日丨日本经济产业省计划申请创纪录的7.8万亿日元（约合490亿美元）预算，以加快对半导体、人工智能及其他处于首相高市早苗经济增长议程核心地位的战略产业进行投资。日本经济产业省周一提出了这一预算申请，资金将用于截至2027年4月开始的财年。此前，高市早苗呼吁在未来14年内，在重点产业领域推动公共和私人部门合计370万亿日元的投资。此次异常庞大的预算申请也反映出日本预算编制流程的改革。根据新流程，各部门可以在单轮预算申请中提交不设支出上限的提案。日本政府希望借此减少对补充预算的依赖。在7.8万亿日元的申请金额中，有6.31万亿日元计划用于“强大而繁荣的日本”类别下的投资，这体现了高市推动经济复苏的倡议。其中包括约2万亿日元用于人工智能、半导体和机器人领域；6800亿日元用于确保包括稀土在内的关键矿产供应；2200亿日元用于强化石脑油供应能力；以及1800亿日元用于与防卫省合作提升防卫和军民两用能力。

格隆汇8月31日｜据央视财经，8月，国产AI芯片龙头半年报密集发布。上周五，壁仞科技发布财报，营收实现近20倍增长。此外，寒武纪、摩尔线程等头部企业均实现营收大幅增长。业绩大增的背后，是高端算力的供不应求。目前，高端算力供应端呈现全链紧缺的局面，部分企业订单已排至3年后。这是当前高端算力市场火热的一个缩影。不仅下游的智算中心资源供不应求，中游系统集成环节，订单同样密集释放。据行业调研数据，2026年国产AI芯片需求规模约400万颗，实际交付约300万颗，存在百万级产能缺口。业内普遍认为，国产芯片在高端AI芯片上正处于强势上行周期。近期，多家国产芯片企业披露财报，数据呈现集体爆发的特征。

格隆汇8月31日｜法国巴黎银行财富管理亚洲副首席投资官谭慧敏认为，AI股业绩巩固了行业基本面，但长债息率高企以及大型独角兽上市或影响美股走势，部分外资或因此流入AH市场。她指出，AI股这次业绩期给予理想的盈利指引，同时显示供不应求情况依然存在，令投资界对AI泡沫的担忧已大致消退，但美国长债息率引伸的流动性收紧或利淡科技股，令AI股9月走势会变得波动。她指出，硬件股估值仍然便宜，大型科企加大资本开支也有利相关硬件企业订单，故近期有不少资金追入相关板块，甚至有外资北上A股。

格隆汇8月31日丨咨询机构Gartner近日发布2026中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线。Gartner高级研究总监方琦表示，该曲线可以划分四大主要技术集群，这四大技术集群呈现出一定的趋势：“代理型AI技术超越生成式AI，达到期望膨胀期，成为企业的首要焦点；生成式AI滑向泡沫破裂低谷期，企业期望趋于理性，强调实现可验证的业务价值；物理AI快速兴起并受到大众关注，有望成为下一轮突破性创新的重要驱动力；AI计划的成功越来越依赖于稳健的基础能力建设，包括数据就绪度、治理机制、安全护栏以及工程化能力。这些支撑环境基础的重要性已经超过了AI模型技术本身。”方琦还指出，根据观察，前沿部署工程师（FDE）和上下文工程师目前客户讨论最热烈的两方面。

格隆汇8月31日｜安联投资大中华区股票投资组合经理尤靖涌称，中资企业在发展AI进程上，较美资企业更具优势，而且AI大语言模型(LLM)价格相对便宜，令AI可以更快普及。他解释，首先，中国市场拥有许多硬件制造商，他们实际上是全球领导者，部分领域如光收发模组、伺服器等更占据全球约40%至50%市占率，他们拥有优质生产能力与技术，不仅供应本地市场，亦供应予美国以致全球的超大规模云端供应商。软件方面，中国LLM的词元(Token)价格远低于美国市场，令中国LLM拥有相对显著的价格优势，可吸引更多使用者尝试使用中国的AI模型。 尤靖涌指，中长期仍看好资讯科技股，除受惠于AI发展，更重要的是中央对创新和科技发展给予政策支持，借以减少对美国的依赖，同时希望打造世界一流的制造业基地，重塑经济增长引擎，这个主要政策在中期内不大可能改变，故继续看好IT及部分工业股，并期待看到更多“DeepSeek时刻”。

格隆汇8月31日｜近日，在华泰保险集团三十周年论坛上，安达集团独立董事，知名经济学家、春华资本集团创始人胡祖六就宏观经济形势与金融保险业发展机遇发表演讲，他认为当今世界正处于“大剧变”之中，挑战与机遇交织并存。中国经济呈现供给端与创新动能强劲、内需尚待提振的分化格局。与此同时，人工智能将深度重塑产业格局、显著提升生产率，而支撑这场变革的巨额长期资本需求，对金融体系深度与长期资本供给能力提出了更高要求。

格隆汇8月31日｜中国信通院最新MCP专项测试显示，上海原点星辉（StartLux）的本地模型StartLux-V1.0-27B-Preview综合性能位列第二。该模型以27B参数量超越DeepSeek-V4-Flash，与1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro差距仅约1%，并在金融分析、浏览器自动化等Agent任务中居首。