格隆汇7月23日｜黑石集团(BX.US)总裁格雷：对公司专注于人工智能的战略感到“良好”。人们低估了人工智能对公司的影响力。非人工智能公司的交易将在一段时间内保持低迷。

格隆汇7月23日｜据央视财经，脑机接口是全球未来产业的重要赛道，而大规模、高质量的脑电数据，是推动技术从实验室走向产业化的核心基础。昨天下午，我国科研团队发布一款新型脑电信号采集装置，在全球范围内首次实现跨地域上千人同步脑电信号采集，使得神经大模型训练与脑机接口通用技术研发迈出关键一步。研发团队介绍，实现千人级跨地域同步采集，核心攻克了两大技术难关：一是在设备小型化的同时保障信号采集精度，二是克服网络延迟影响，实现多设备、多地域间的毫秒级时间精准对齐，确保不同脑电信号可以统一分析。未来，规模化脑电采集技术将持续沉淀数据，用于训练神经基础模型。这也意味着，AI的学习素材将不再局限于文字、图片、视频等间接信息，而是可以直接通过神经信号理解人类的认知状态。

格隆汇7月23日｜流出的DeepSeek投资者交流会内部谈话中，DeepSeek创始人梁文锋阐述了对国产AI算力产业与生态发展的核心观点。他表示当前国产AI芯片替代迎来历史性机遇，其硬件与生态不存在适配障碍，英伟达无法阻挡替代进程，当前唯一问题是产能不足，预计一年内可扭转市场对国产芯片“用不起来、不好用”的认知。他指出英伟达CUDA生态护城河正快速瓦解，多重行业变革叠加出口管制为国产AI芯片开辟了发展窗口期。他透露DeepSeek已与华为合作，拿到一万六千张950卡用于跑通生态，华为的950超节点在性能和价格上可完全平替英伟达GB200、GB300，其对国产算力产业发展持乐观态度。

格隆汇7月23日｜北京市发展改革委等部门联合印发《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》，推动智能体创新引领发展，率先培育智能经济新形态。鼓励发展Token(词元)经济。推动创新主体研发适配智能体系统调用、复杂任务调度与高频决策的通用处理器，开发低延迟、高吞吐专用推理芯片。推动创新主体开展推理架构等关键技术攻关，通过异构协同、存算协同以及智能调度等降低推理成本，加快推理缓存复用、智能任务路由等应用层效率优化，全链路优化提高Token效率。重构产品形态和服务模式，培育Token即服务(TaaS)、智能体即服务(AaaS)、结果即服务(RaaS)等商业新模式，推动更多符合条件的Token新产品新服务纳入中小企业服务券配券产品范围。加大算力券等支持力度，鼓励有条件的区联合创新主体探索发放Token券、智能体服务券等加速智能体等推广应用。

格隆汇7月23日｜经济学家刘煜辉近日表示，AI产业周期刚刚开始，但资本市场体验或在冲击一个顶部。从AI自身的产业周期看，走了三年后，内在矛盾已尖锐冲突。就短期矛盾而言，<u>AI产业链呈现极其陡峭的成本斜率与极其平缓的收入斜率</u>。上游半导体硬件（生产者）红利如日中天，毛利惊人；而下游五大云厂商（消费者）则几乎烧干了自由现金流，被迫发债维持。就长期挑战而言，AI作为最后一次工业革命，替代的是“智能”，从根本上改变了生产函数。但财富分配呈极端K型，大量财富集中于最先掌握AI的资本手中，这可能带来总需求一次次萧条的风险。 与互联网时代“软件吞噬一切”不同，<u>AI时代的资本密度和强度是互联网革命的百倍以上，其竞争最终取决于强大的工业体系和工业能力</u>。这恰恰是中国无可争议的优势所在。DeepSeek只是一个缩影，未来中国将通过强大的工程优化能力，不断打破技术壁垒，将AI的Token成本打下来，实现真正的产业普惠。因此，AI未来的竞争优势，大概率属于中国。 面对上述复杂格局，刘煜辉重申了两句他认为能帮助投资者穿越周期、平缓波动的核心判断：第一，<u>中国宏观决策的权重次序，切勿被杂音干扰。 排第一位的是“大国博弈”（唯一的剧本），第二位是“科技”（武器），第三位是现代产业体系（手段），第四位才是“内需”（柴米油盐）</u>。在A股投资，必须顺应这个权重次序，才能赚取超额收益。第二，这个世界回不去了。 全球化的低红利、高效率时代已经终结。<u>当前世界的真实状况是： 安全优先，效率退位</u>。全球经济已高度“堡垒化”、“武器化”，因此，未来溢价最丰厚的资产是安全溢价。

格隆汇7月23日｜据IT之家，近日，有关DeepSeek创始人梁文锋此前一次长达4小时的投资人会议内容在业内流传。“elsewhere”昨日放出了此次会议的整理实录。在此次会议中，<u>梁文锋围绕DeepSeek的发展方向、AGI（通用人工智能）路线、开源策略、商业化规划以及AI行业竞争</u>等话题进行了交流。 从公开整理的内容来看，<u>梁文锋多次强调“克制”这一理念</u>。他表示，DeepSeek当前并非以商业收益最大化为目标，而是希望通过减少非核心业务投入，提高实现AGI的可能性。 梁文锋认为，<u>产品并不是DeepSeek当前的主线，而是通往AGI路上的阶段性成果</u>。他表示，企业不需要投入过多资源做C端、B端产品，“站在一个技术高位上做相对低一级别的技术，是降维打击”。 对于业务方向，梁文锋称，<u>DeepSeek不会重点投入3D生成、视频生成以及世界模型等方向</u>。他认为，多模态能力对于产品和普通用户很重要，但只是AI系统中的一个组件，并非智能发展的核心路线。 对于成为下一代超级应用的可能性，梁文锋表示，<u>DeepSeek并不希望成为“下一个字节”或“下一个腾讯”</u>。他认为，当前争夺C端流量或To B收入并不是公司最关注的问题，内部重点仍是AGI技术路线和突破。

格隆汇7月23日｜优步科技公司表示，作为精简人员架构、全面拥抱人工智能整体战略的一环，公司已裁撤客服业务10%的岗位。优步一名发言人通过邮件透露，公司于周三公布了社区运营团队的裁员计划，称此次调整旨在“简化运营流程、强化线下协作，并持续推进人工智能落地应用”。该发言人补充，按照公司全员返岗办公要求，该团队原远程办公员工也需前往线下中心办公室履职。

格隆汇7月23日｜月之暗面近日发布开源大模型 Kimi K3，再次引发美国市场对于AI竞争格局的担忧，也成为继2025年初DeepSeek引发市场震荡以来，AI行业最受关注的事件之一。对此，英伟达CEO黄仁勋当地时间周二在接受Axios专访时抛出7大核心观点： 1、无论华尔街还是华盛顿，都误判了Kimi带来的影响。“市场第一次误解了DeepSeek的影响，这一次又误解了Kimi的影响。” 2、更便宜开放的AI模型会让更多企业和个人开始使用AI，反而会带来更多芯片、数据中心以及算力需求，最终利好英伟达等基础设施供应商。 3、中国开源模型很优秀，应该被使用。 4、开放反而意味着更高的安全性，因为全球研究人员都可以检查模型、发现漏洞并及时修复。 5、以国家安全为由限制开源AI模型，反而可能让美国自身变得更加脆弱。 6、用户最终会愿意为更便捷、更可靠、性能更强的闭源商业服务付费。 7、不存在中国企业把美国企业挤出市场的可能性，概率是零。