格隆汇7月18日｜7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。东方算芯首次公开展出全球首颗软件定义近存计算3D AI芯片DF1000，并获得2026 SAIL奖“卓越人工智能引领者奖”。该芯片基于国内成熟工艺打造，采用“软件定义＋3D堆叠近存计算”技术路线，通过DRAM-LOGIC Wafer-level混合键合3D垂直封装。该技术路线的核心价值，在于实现基于国产14nm+成熟芯片制程工艺，打造出性能对标4nm制程的世界先进AI算力芯片的突破。目前，DF1000已完成128卡大规模集群全功能稳定运行验证。

格隆汇7月17日｜彭博发文称，中国AI初创公司月之暗面发布新模型Kimi K3，据称可媲美OpenAI和Anthropic的顶尖产品，这一出人意料的突破被投资者称为“Kimi 时刻”，并引发了今日亚洲市场科技股和半导体板块的震荡。市场正因此质疑人工智能行业的高额投入是否合理。 文章援引瑞联UBP发表的悲观观点：“人们担心，如果美国公司开始更多地使用中国(AI)模型，而减少对Anthropic的使用，那么Anthropic的投资就会随之减少。这意味着这些美国企业将会降低资本开支，而最终，芯片需求也将受到波及。自今年4月DeepSeek推出其V4模型以来，此类担忧就已经层出不穷，而K3的发布只是进一步加深了这种焦虑。” 文章还称，其他因素也对科技股和半导体板块构成压力。今年半导体板块涨幅过大后，投资者纷纷抛售拥挤的半导体股票。

格隆汇7月17日｜美银证券在一份研究报告中表示，月之暗面发布的新模型表明，人工智能行业的竞争领先地位正变得越来越短暂。报告指出，月之暗面的Kimi K3模型参数规模较上一代K2模型接近增长三倍，分析师表示：“对于阿里巴巴而言，尽管在算力资源仍然紧张的环境下，云服务业务将受益于人工智能训练和应用需求的持续增长，但其通义千问作为‘开源领导者’的市场叙事可能面临新的考验。”美银表示，月之暗面新模型的推出也给智谱和MiniMax等其他独立AI实验室增加了压力。

格隆汇7月17日｜国家发改委发布人工智能合作发展行动计划。具体如下： 一、优质数据供给行动 推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，促进高效、便利、安全的数据跨境流动。协同构建高质量语料库和行业高质量数据集，推动多语种语料共建共享，为全球人工智能创新筑牢坚实基础。 二、智能算力普惠行动 推动智能算力设施联通。面向发展中国家提供普惠智算服务。联合建设绿色能源驱动基础设施，推动智算设施绿色低碳发展，为全球人工智能可持续发展提供算力支撑。 三、开源生态共享行动 鼓励共建国际人工智能开源社区，开展开源社区国际交流与合作，推动通用大模型、基础算法、工具组件共享。协同制定开源合规体系与安全准则。支持各国基于开源模型开展本土化创新，构建开放共享、安全有序、协同共治的全球人工智能开源生态。 四、人工智能深度赋能行动 深化“人工智能+”合作，搭建跨国产业合作平台，支持面向发展中国家数智能力建设，促进智能体规范应用与创新发展，推动人工智能在科学、制造、医疗、教育、农业、治理等领域应用赋能，以人工智能促进经济发展、改善社会治理和增进民生福祉。 五、数智人才共育行动 共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构和企业国际合作。协同制定职业标准与技能认证体系，为全球人工智能发展提供多元化、复合型人才支撑。提升社会公众人工智能素养，同时关注和保障弱势群体权益。共同应对人工智能快速发展对就业的影响。 六、规则标准共建行动 共建人工智能标准规范体系，推动国际标准制修订。协同构建标准对接协调机制，促进标准体系包容性与互操作性。加强人工智能发展战略、治理规则、技术标准的对接协调。 七、安全治理协作行动 共建人工智能安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范人工智能技术误用、滥用。研究提升人工智能可解释性、透明性、安全性，加强人工智能数据治理，为全球人工智能发展营造良好环境。提倡建立开放性平台，共享最佳实践，在全球范围推动人工智能安全治理国际合作。 八、人工智能向善行动 坚持保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信的人工智能科技伦理原则，共建人工智能伦理准则体系。贯彻落实以人为本、智能向善理念，推动构建更有温度的智能社会。消除种族主义、歧视和其他形式的算法偏见，保障公平性和非歧视性。推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标。

格隆汇7月17日｜独立分析师EdZitron最新表示，人工智能(AI)泡沫很简单，因为它实际上是OpenAI这家公司的泡沫。随着ChatGPT的开发者OpenAI即将进行意义重大的IPO，这位研究人员兼人工智能怀疑论者表示，OpenAI是人们关注人工智能的唯一原因——而它的失败将引发类似于2008年雷曼兄弟倒闭时引发的崩盘。

格隆汇7月17日｜过去几十年来，投资界奉行黄金法则：60%配置股票追求报酬、40%配置债券降低风险，但阿波罗全球管理公司(Apollo Global Management)首席经济学家Torsten Slok 认为，这套经典配置已正式走入历史，新的60/40配置，就是人工智能(AI)与非AI。他认为，AI热潮已让投资人几乎无法避开相关风险敞口。这股趋势不只席卷股市，更迅速扩散至公司债与创投市场。因此，许多原本以为自己持有的是分散配置的股票、债券与另类资产投资组合，实际上对AI的风险敞口程度可能远高于想象。Slok表示：“科技七巨头的表现确实非常亮眼，但最终关键是，AI效益是否能外溢到标普500其余493家公司。”若未来AI数据中心建设降温，投资支出减少将透过产业链冲击整体经济；若AI资产价格大幅回落，也可能迅速波及实体经济。