格隆汇6月30日｜据一位知晓相关讨论的知情人士透露，有一则此前从未对外披露的消息：本月早些时候，OpenAI 工程师向部分同事表示，依托几项全新研发的优化技术，他们找到了一套方案，能将模型推理成本削减一半以上。工程师将这套新技术应用于无免费 / 付费账号访客使用 ChatGPT 的场景后，一度把所需英伟达图形处理器（GPU）数量压至仅数百块 —— 这一数字低得令人震惊。目前外界尚不清楚 OpenAI 实现此番算力效率大幅提升的具体技术手段，业内常用优化方案大致包括：量化压缩、键值缓存、批量处理用户查询而非逐条单独运算，以及将部分请求分流至功耗更低的轻量化模型或模型分片进行应答。

格隆汇6月30日｜中昊芯英发布新一代全自研高性能TPU AI专用算力芯片“须臾®”，同步推出软硬件一体化智算底座——泰则®2.0 AI高性能智算平台。相比初代“刹那®”芯片与泰则®智算服务器，最新产品在底层架构、算力峰值、片上存储、集群互联、计算能效等方面实现提升。

格隆汇6月30日｜Anthropic当地时间6月29日宣布，Claude模型即日起正式在Microsoft Foundry（Azure AI Foundry）全面可用，企业用户可直接在Azure环境中部署和调用Claude模型，并沿用现有Azure身份认证、计费及治理体系。目前支持Claude Opus 4.8和Claude Haiku 4.5，涵盖提示缓存（Prompt Caching）、扩展思考（Extended Thinking）等能力，可用于编程、智能代理及复杂推理等场景。Anthropic表示，用户还可根据需求选择推理运行于Azure或Anthropic托管环境，未来双方将逐步实现功能和模型的一致性。

格隆汇6月30日｜英国央行副行长布里登：人工智能代理可能加剧市场的波动和压力。可能需要更新代理人工智能的监管。

格隆汇6月30日｜圣路易斯联储的一项新研究表明，在美国，导致年轻人失业的主要原因是职位空缺不足，而非他们缺乏人工智能技能。受职位空缺不足影响，2023年4月至去年12月期间，18至24岁人群的失业率上升了2.9个百分点。相比之下，因雇主转而增加AI相关岗位并要求具备专业技能而导致的失业率上升幅度仅为1.1个百分点。尽管AI的影响依然显著，但前者的影响程度是后者的两倍多。研究作者写道：“自2023年4月以来，招聘活动有所放缓，年轻劳动者(尤其是刚步入职场的新人)首当其冲地感受到了这种疲软态势。对于刚进入劳动力市场的人群(特别是应届大学毕业生)而言，AI构成了额外的阻力，但其影响仍小于职位空缺整体减少所带来的冲击。”

格隆汇6月30日丨野村中国首席经济学家陆挺在媒体交流会上分享了最新研究观点。有别于近年流行的诸如区块链、元宇宙等概念，AI是一场真正划时代的技术革命，对经济和社会将会产生深远的影响，能为中国经济与金融市场提供有力的支撑。中国在AI领域具备综合发展优势。陆挺介绍，相关研究报告显示，目前中国AI专利数量全球领先，大模型数量也位居前列。据估算，2026年与AI相关的固定资产投资将为GDP增长贡献0.3个百分点。

格隆汇6月30日｜自变量机器人发布跨具身动作分词器X-Tokenizer。据介绍，X-Tokenizer采用“编码器-语义残差量化（SRQ）-解码器”架构，用SRQ替换了传统的标准残差向量量化（RVQ），在这一层分离出动作意图，并在涵盖17个机械臂系列的240万条轨迹（包含20亿动作帧）上进行了预训练。

格隆汇6月30日｜据网信上海，截至6月30日，上海市新增13款已完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成196款生成式人工智能服务登记。

格隆汇6月30日｜据一财，世界经济论坛人工智能卓越中心（CAIE）人工智能应用与影响力负责人巴索（Maria Basso）在接受记者专访时表示，“碎片化”并不等同于“孤立”，没有任何一个国家能够独立掌控整条AI价值链。她认为，未来全球AI的竞争范式将不再是全产业链的盲目跟风，而取决于各经济体能否精准投资于自身独特的“锋芒”赛道，并在彼此间建立起一种理性的“战略相互依存”关系。她还预测，未来全球或许最终只会留下10个左右的基础模型。她认为，这也意味着，对一些经济体而言，与其耗费巨资重复打造一个随时可能过时的模型，不如先想清楚自己在整条AI价值链上真正的优势所在。

格隆汇6月30日｜开源盘古openPangu是华为开源AI模型品牌，致力于通过昇腾原生训练与推理技术，为业界用好昇腾提供最佳实践参考，助力打造Agent时代强大的智能底座，加快人工智能商业创新和生态繁荣。openPangu-2.0模型相关组件，将于6月30日起陆续开源。

格隆汇6月30日｜国金证券研究员刘高畅认为，国产AI相关产业可能已经进入共振期。从近期的一些动向来看，智谱GLM-5.2可稳定支撑长周期工作的100万Token上下文。GLM-5.2在FrontierSWE、PostTrainBench、Terminal-Bench 2.1等长周期及代码任务上较GLM-5.1明显提升。寒武纪与GLM-5 Day 0适配，彰显国产算力与模型的协同生态。AI基础设施也重构了需求，成熟制程从配角走向核心受益者。全球成熟制程进入供给约束周期，盈利弹性重新开启。国产FAB也进入业绩兑现阶段，先进制程设备放量，国产半导体设备收入与利润双升。国产FAB已完成“需求验证”阶段，正在进入“业绩兑现”阶段。