格隆汇6月23日｜据钛媒体，2026年刚过半，硅谷的裁员数字已经足够写出一部科技行业的血泪史。1月，亚马逊确认裁员约1.6万人；2月，金融科技公司Block裁掉近一半员工；3月，Meta被曝计划裁员1.6万人。 2026年第一季度，科技行业裁员约81700人，创下两年来单季最高纪录。而就在同一个季度，四大超大规模云服务商投入了7250亿美元用于AI基础设施，同比增长77%。钱没有消失，它只是换了一个去处——从工资单流向了GPU集群。在这场人类历史上最迅猛的资本迁移中，第一批倒下的，恰恰是那些亲手教会AI写代码的人。 穆迪分析发布的报告揭示了两条可能的路径：要么AI让生产率狂飙，失业率降至3.8%；要么泡沫破裂，460万人失去饭碗。技术专家认为AI年化生产率贡献3%-30%并引发大规模失业，而经济学家认为仅0.07%-0.9%且就业市场能平稳过渡，二者预测相差40倍。但无论哪条路径成真，程序员都站在风暴的最前端。

格隆汇6月22日｜英伟达发布Halos for Robotics，这是业界首个全栈物理人工智能安全系统，将 NVIDIA Halos 经过验证的自动驾驶安全扩展到机器人和物理人工智能，为在现实世界中感知、决策和行动的机器提供统一的安全架构。类人机器人与物理人工智能创新者敏捷是首家与英伟达合作，将Halos for Robotics元素融入其专有安全系统的公司，为工厂、仓库和物流运营带来了全新的负责任自动化标准。

格隆汇6月22日｜美光科技与Anthropic公司宣布达成协议，将扩大下一代人工智能的规模。美光科技参与了Anthropic的H轮融资。美光与Anthropic将分析内存和存储子系统在不同工作负载中的表现，以及在整个基础设施栈中的交互。该举措预计将推动Anthropic人工智能基础设施中内存和存储性能、能源效率及代币经济性的提升。

格隆汇6月22日｜有“AI教母”之称的斯坦福大学教授、World Labs联合创始人李飞飞和MasterClass首席执行官David Rogier近日共同做客一档播客节目，当谈及AI时代什么样的人能活好时，两人提到了同一个词：主动性(Agency)。李飞飞表示，<u>面对一个认知能力如此强大的技术，Agency才是关键</u>；去熟悉它，掌握它，不要害怕，不要回避。 Rogier则提到，公司内部已经出现一种杠铃结构：<u>一端是顶级专家，某个手艺做到前1%</u>，普通人加上LLM也追不上；<u>另一端是高主动性的通才</u>，能把很多事情做得不错，判断力强，推进力强，还知道什么时候找顶级专家合作；中间那层只会完成标准任务的人，被挤压得最明显。 李飞飞认同这一判断，并表示两端都需要Agency。<u>专家要用工具把自己的深度放大，通才要用工具跨过过去的能力边界</u>。公司结构也会跟着变：个人能做和不能做的边界会降低，岗位之间的分工会被重新画线。中层执行者如果只靠“我负责这块流程”来定义自己，很容易被更小、更主动、更会调用工具的人追上。

格隆汇6月22日｜国金证券研报指出，电容正在成为AI算力系统的“电RAM”——正如HBM是数据的缓冲，电容则是能量的缓冲。两者在系统角色、层级结构、量价驱动上高度同构。更关键的是，市场对电容需求的测算长期停留在"白区"(PSU内部)，而真正的系统级增量大量发生在被忽视的"灰区"(从电网接入到机柜之间的多级降压、配电环节)。 报告强调，电容的需求弹性已彻底脱离“按GPU颗数线性外推”的旧逻辑。随着AI机柜功率向兆瓦级演进、供电架构向800V高压直流升级，电容产业正迎来“量价齐升”的重估时刻。 而在供给端，受制于高端材料(铝箔、活性炭)瓶颈、高耗能环保指标限制，以及海外巨头仅10%-20%的保守扩产策略，具备上游材料高自供率和强工程能力的国产电容厂商，正迎来抢占全球份额与定价权的历史性窗口。这意味着电容赛道的需求天花板被系统性低估，具备上游材料高自供率的国产厂商有望同时获得份额扩张与定价权提升的双重红利。

格隆汇6月22日｜在2026年亚太经合组织(APEC)工商领导人中国论坛上，针对亚太地区发展中国家如何参与AI浪潮，京东集团创始人、董事局主席刘强东提供了新思路。他表示，新一轮技术变革让各国站在了同一起跑线，但AI产业门槛极高，各大科技企业每年投入动辄百亿美金起步。亚太众多发展中国家很难大规模投入算力建设。但他强调，每一次技术革命一定会催生大量新的产业、服务和需求。无人车、无人机、智能机器人普及后，设备安全管控、远程值守将成为刚性需求。刘强东举例说，这类远程安全管控产业“就像二十年前印度大力发展全球呼叫中心，能够创造海量就业岗位”。即便是经济基础薄弱的亚太国家，也能在这条细分服务赛道找到发展机会。