格隆汇5月22日｜Qwen3.7-Max已登陆阿里云百炼平台，用户可直接调用API。模型输入价格每百万Tokens 12元，输出价格每百万Tokens 36元。此外，阿里云百炼Token Plan订阅服务也已上线Qwen3.7-Max，订阅用户可直接使用该模型。

格隆汇5月22日｜摩根大通亚太区投行业务主管周四表示，该行正在其全球投资银行业务中引入人工智能(AI)工具，成为业内首批大规模采用该技术的机构之一。全球各大银行正不断加大对AI的投入，这一趋势正在重塑员工结构，并推动岗位职能变化。摩根大通亚太区投行业务主管Paul Uren表示：“我们在全球投行业务中采用AI工具尚处于初期阶段，但对相关进展感到振奋。”这家华尔街银行是少数获初创公司Anthropic许可，在其受控的“Project Glasswing”项目框架下使用强大网络安全模型Mythos的机构之一。“我们的AI工具使我们能够获取更多信息，并在不依赖内部系统的情况下快速加以整合，”Uren表示，但他并未具体说明正在使用哪些AI工具。

格隆汇5月21日｜决策者和经济学家已经就AI如何能够抵消美国经济中人口老龄化的影响发表了评论。LPL Financial首席经济学家Jeffrey Roach在一份报告中表示：“AI被视为填补这一缺口的一种方式，它通过提高每个工人的产出，而不是依赖更庞大的劳动力队伍。它可以使重复性任务自动化，加强决策，并允许更小的团队产生相同或更大的产出。”他说，这种动态对政府也可能很重要，因为劳动力增长放缓会给税收带来压力，而医疗健康和退休金方面的支出却在增加。

格隆汇5月21日｜据彭博，在专业服务公司，行政助理负责管理合伙人的日程、处理报销和安排差旅。这是为数不多仍不要求精英学历的白领岗位之一。承担这些工作的员工年收入可超过10万美元，服务最高级别高管的人还有望获得激励和奖金。但随着普华永道和麦肯锡等公司为节省成本、并为人工智能接手更多工作腾出空间而裁减或迁移数以千计的支持类岗位，这条职业路径正在逐渐消失。知情人士称，普华永道美国业务今年2月裁减了约600名行政助理、招聘人员及其他支持员工。

格隆汇5月21日｜美国国防部副部长：(谈Anthropic)其他公司愿意与我们合作。我们正在拥抱人工智能。

格隆汇5月21日｜据高盛集团交易员称，对冲基金一直在卖出大涨的美国半导体股，以锁定利润，同时仍维持对人工智能主题的整体敞口。高盛主经纪团队在发给客户的一份报告中表示，过去一个月，半导体和半导体设备是美国股市中被净卖出最多的子板块。与此同时，这些基金增加了对美国股票宏观产品、指数及交易所交易基金（ETF）工具的做空头寸，这些工具通常用于对冲更广泛的市场风险。这些空头头寸现已升至10年来最高水平。由Vincent Lin领衔的团队写道：“这表明，在该板块股价大幅上涨之际，基金是在整体投资组合中收敛并管理半导体敞口，而不是出现背离人工智能主题的范式转变。”高盛追踪的科技、媒体和电信人工智能股票篮子显示，对美国人工智能股票的整体敞口仍接近纪录高位。

格隆汇5月21日｜加拿大电讯服务公司Telus：将在2030年前投资80亿加元于魁北克，以提升连接性、支持人工智能领导地位并推动经济增长。将在2030年前投资240亿加元于安大略省，以提升连接性、支持加拿大人工智能领导地位并推动经济增长。

格隆汇5月21日｜近日，黄仁勋在接受彭博电视专访时表示， “我们正处在AI建设的最初阶段”，未来将进化到物理AI，即使供应链每年增长四倍，至少未来十年内还会不够用。

格隆汇5月21日｜摩根大通首席执行官杰米‧戴蒙表示，随着AI技术加速普及，这家华尔街巨头未来可能会雇用更多AI专家，减少传统银行家的招聘。“我认为，从长远来看，它将减少我们的工作职缺，”戴蒙表示。“未来将出现各种不同类型的工作，我认为我们会招聘更多AI人才，在某些类别中减少银行家的人数，但同时也会让员工的生产力更高。”戴蒙的发言凸显出金融业正全面转向自动化与AI应用，这股趋势正在重塑金融业劳动市场。

格隆汇5月21日｜根据在线投资平台Webull的数据，散户投资者不再将人工智能投资集中在少数几家最大的芯片制造商身上。根据Webull集团总裁兼美国首席执行官Anthony Denier的说法，用户正越来越多地在更广泛的半导体生态系统中建立仓位。他表示，该平台昨天发布了其最新人工智能驱动的研究工具Vega Analyst，并称目前人工智能基础设施和半导体相关公司的股票增长最为强劲，其次是集成设备制造商以及存储器和存储公司。 “我们看到这些领域的活动进一步表明，投资者正在扩大投资范围，不再局限于最大的芯片制造商，而是将投资重心放在更广泛的人工智能供应链上，”Denier评论道。除了这些核心领域之外，数据中心REIT和运营商，以及半导体封装和外包组装测试公司也越来越受到关注。Denier认为，这进一步表明，投资者正在整个人工智能和半导体生态系统中进行布局，而不是仅仅关注那些知名的芯片制造商。