格隆汇4月25日｜据中国新闻周刊，“龙虾”还没养明白，周围的人突然又开始“养马”了。近期AI圈掀起“养马”热潮，这匹“马”是 Nous Research团队推出的开源Agent项目Hermes，因谐音被称作 “爱马仕”。4月以来其日均Token消耗量从20亿激增至300亿，跻身多个开发者平台榜单前列，相关安装教程与服务迅速走红，再现“新技术 — 新焦虑 — 新生意”循环。 Hermes核心优势是可写运行时架构，相比OpenClaw更具自主性。它能自动生成、优化并存储技能代码，通过“技能蒸馏”沉淀经验，无需人工干预即可自我进化；同时采用选择性记忆，主动梳理提炼关键信息，长期使用可降低Token消耗，提升调用效率，代表Agent从任务执行向认知规划的进化方向。 不过Hermes仍处于0.1版本实验阶段，远未成熟。其自动生成技能易造成冗余，自主进化存在安全隐患，恶意数据可能诱导其产生危险行为；记忆抽象易丢失关键细节，长期使用可能出现记忆混乱，且部署配置门槛较高，非技术用户难以轻松使用。 业内专家表示，“如果连‘龙虾’都还没养明白，‘马’其实可以先放一放”。当前多数用户追逐AI工具源于错失恐惧，属于“数字囤积”式情绪消费。普通用户若未掌握OpenClaw等基础工具，无需急于跟风尝试Hermes，应先明确使用需求，避免盲目投入时间与成本。

格隆汇4月24日｜基于企业支出管理平台Ramp的数据，下图对比美国付费企业用户对OpenAI、Anthropic、谷歌及xAI大模型的采用率。 截至2026年3月，OpenAI以35.2%的市场份额占据领先地位；Anthropic正快速追赶，占比达30.6%，主要得益于Claude Code和Cowork等企业级工具。早在2025年1月，OpenAI的市占为16.8%，而Anthropic的占比仅为4.1%。两者的差距从近13个百分点大幅收窄至4.5个百分点。 过去三年中，谷歌的AI产品——包括Gemini、Vertex AI和Workspace插件，在美国企业端的市占一直徘徊在3%到4.5%之间。尽管投入巨大，但增长甚微。另外，xAI的市场份额从2024年初的几乎为零增长到2026年3月的1.9%。

格隆汇4月24日｜DeepSeek官方今日发布消息称，全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本：deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash。Deepseek表示，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

格隆汇4月24日｜DeepSeek宣布，目前，DeepSeek API已同步上线V4-Pro与V4-Flash，支持OpenAI ChatCompletions接口与Anthropic接口。访问新模型时，base_url不变, model参数需要改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash。V4-Pro与V4-Flash最大上下文长度为1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort参数设置思考强度(high/max)。对于复杂的Agent场景建议使用思考模式，并设置强度为max。

格隆汇4月24日｜DeepSeek在官方微信公众号宣布，全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本：DeepSeek-V4-Pro(性能比肩顶级闭源模型)和DeepSeek-V4-Flash(更快捷高效的经济之选)。即日起登录官网chat.deepseek.com或官方App，即可与最新的DeepSeek-V4对话，探索1M超长上下文记忆的全新体验。API服务已同步更新，通过修改model_name 为 deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。

格隆汇4月24日｜Deepseek官网上线deepseek-v4接口和模型介绍，包括deepseek-v4-flash和deepseek-v4-pro。

格隆汇4月24日｜AI集群功率密度持续上行(单机柜 > 100kW成为常态)，传统多级链路损耗高、响应慢，成为新瓶颈。<u>SST(固态变压器)</u>可在中压侧直接完成AC/DC+DC/DC转换与隔离，显著缩短能量路径。<u>机构指出，算力基建轮动开启，SST成为被低估的一环，具备从0到1的产业弹性</u>。随着AI集群从MW级向GW级演进，传统工频变压器因体积大、效率低、缺乏智能交互，已成为制约算力密度的物理枷锁。SST将传统工频变压器升级为高频电力电子系统，通过功率半导体+高频磁性器件实现电压变换、隔离与能量管理的一体化集成，是“供电侧的CPO”——CPO缩短光链路，解决带宽/功耗瓶颈；SST缩短电链路，解决损耗/密度/响应瓶颈。华泰证券指出，伴随SST产业逐渐走向成熟，成本逐步下降，SST应用场景有望从AIDC进一步打开至直流微网、工业园区、边缘计算等更大的市场。