格隆汇3月18日｜据央视财经，根据德国政府当地时间17日公布的一项数据中心扩容战略规划，到2030年，德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番，其中专门用于人工智能（AI）的算力将至少增至2025年的4倍。这份即将提交德国内阁批准的战略文件共提出28项具体措施，核心目标是推动德国成为欧洲领先且具有数据主权的数据中心枢纽。

格隆汇3月18日｜全球AI需求激增、Token调用量上扬，<u>阿里云、百度智能云等部分产品纷纷上调价格</u>。综合研报观点，尽管当前AI应用大规模商业化落地能见度仍然不足，但研报普遍预判未来3至6个月，随着推理端AI应用的密集落地催化叠加训练端模型的持续迭代，算力需求仍有望进一步上行。

格隆汇3月18日｜今日在腾讯控股2025年业绩沟通会上，腾讯公司总裁刘炽平回应了微信agent的最新进展。他表示，过去一段时间，腾讯已经在微信中尝试了很多AI功能。希望先在微信里进行预演，为了未来的微信agent铺路。微信和用户紧密接触，有非常丰富的生态，也提供了比较好的商业模式，可以做很多实际的事，相信这能够让不同的合作方得到利益。刘炽平提到，这个过程中仍然有很多挑战。例如保护用户隐私安全，以及现在的通用模型并不容易解决很多微信的独有功能，仍然需要模型能力的进一步提升。并且，微信的用户群体很大，也需要有非常高的推理能力才能支持这样的用户规模。目前没有特定的时间表，但是正在积极向前推进。

格隆汇3月18日｜据市场消息，甲骨文(ORCL.US)AI智能助手的新功能可帮助餐厅简化运营并提供支持。甲骨文表示，智能助手将在12个月内面向全球推出，支持超过100种语言。

格隆汇3月18日｜Xbow是一家构建人工智能软件以探测应用程序安全漏洞的初创公司，该公司已完成新一轮融资，估值超过10亿美元，这显示出投资者对将人工智能用于网络安全领域的热情。Xbow公司周三表示，DFG Growth和Northzone领投了这笔1.2亿美元的融资交易。其他参投方包括Alkeon Capital和Sofina，以及现有投资者红杉资本、Altimeter Capital和NFDG。这家初创公司目前拥有约150名员工，预计到年底员工数量将达到数百人。Xbow首席执行官德·莫尔表示，Xbow已经拥有超过100家客户，包括Moderna公司和三星电子公司，并且在韩国看到了强劲的需求。

格隆汇3月18日｜在3月18日腾讯财报媒体沟通会上，针对“如何平衡投资者回报和AI巨额投入关系”的问题，腾讯总裁刘炽平表示，资本开支与股东回报之间，其实并非完全互斥的关系。去年因为相关设备采购受限，腾讯在股份回购方面力度相对较大。<u>今年如果相关投入能够达到预期，腾讯会适当减少一些被动性的回购</u>。刘炽平表示：“整体来看，我们有充足的资源，既能支持业务发展，也能为股东提供均衡、持续的回报。而且我们在AI领域的投入，未来一定会为股东创造巨大的价值回报。”

格隆汇3月18日｜北京市人民政府办公厅印发《北京市2026年推动经济稳中有进的若干措施》，其中提出，推动人工智能应用。对新型研发机构及相关企业的算力租赁成本，按有关政策给予补贴支持。对首次应用人工智能技术解决重点行业典型应用场景需求并实际落地的优质方案，按有关政策给予资金支持。对重点领域“人工智能+”示范项目，按有关政策给予不超过5000万元支持。

格隆汇3月18日｜据一财，腾讯高管今日在财报发布后的媒体会上透露，HY 3.0正在内部业务测试中，计划在4月对外推出。这是一次混元模型的重大升级，相比HY2.0版本效果进步明显，推理和agent能力有显著提升。2025年下半年以来，腾讯混元对团队和流程进行重组，重点提升数据质量，并重建了用于预训练和强化学习的基础设施。

格隆汇3月18日｜根据德国政府当地时间17日公布的一项数据中心扩容战略规划，到2030年，德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番，其中专门用于人工智能（AI）的算力将至少增至2025年的4倍。德国数字化和国家现代化部长卡斯滕·维尔德贝格尔当天表示，这一战略旨在满足因AI应用、云服务和数字化进程而迅速增长的数据处理需求。“从全球来看，我们显然还有很大的追赶空间。”维尔德贝格尔说。这份即将提交德国内阁批准的战略文件共提出28项具体措施，核心目标是推动德国成为欧洲领先且具有数据主权的数据中心枢纽。

格隆汇3月18日丨据澎湃，国际四大会计师事务所之一的普华永道发布报告称，当前金融机构应用AI的核心场景，已覆盖客户服务优化、欺诈风险侦测、预测性分析等多个领域。“金融业不同机构对AI的部署应用也各有侧重。”普华永道指出，“其中，在资产与财富管理行业，AI被应用于投资与组合管理、数据与市场分析。银行业则集中于风险管控、反洗钱与合规任务，而保险业重点关注代理人能级提升、客户服务和理赔。”普华永道进一步指出，整体来看，AI给金融机构带来投资回报的主要来源在三方面：一是降低风险损失，二是提升营收，三是削减成本。不过，普华永道强调，金融机构对AI的大规模推广仍面临多重制约因素。其中，人才短缺与组织结构问题是核心障碍，其影响程度远超预算或技术层面的问题。