格隆汇3月9日｜据OpenRouter最新监测数据显示，在刚刚过去的一周(3月2日至3月8日)，中国大模型的周调用总量达到4.19万亿Token，较前一周大幅增长34.9%；相比之下，美国大模型的周调用量为3.63万亿Token，环比下滑8.5%。这是继此前一周之后，中国大模型调用规模再度超越美国。 上周全球调用量排名前五的大模型中，中国产品占据三个席位。具体排名方面，MiniMax旗下的M2.5模型以1.87万亿Token的周调用量蝉联全球榜首，环比增长15%。DeepSeek V3.2以0.83万亿Token位列第三，周调用量小幅上涨4%。值得注意的是，阶跃星辰的Step3.5 Flash表现尤为亮眼，周调用量达0.75万亿Token，环比激增69%，成功跻身全球第五。

格隆汇3月9日｜近日，求职招聘平台脉脉发布《社交求职——2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》，AI成为2026年春招最核心的人才争夺赛道。 2026年1-2月，AI岗位数量同比增长约12倍，远高于新经济行业整体增幅。AI岗位在全部新经济岗位中的占比也从2025年同期的2.29%跃升至26.23%。在供需关系上，AI人才明显供不应求。 在薪酬水平方面，AI岗位也极具竞争力，新发岗位平均月薪达到60738元，较新经济行业平均水平高出26%。AI科学家/负责人以平均月薪137153元问鼎高薪榜，算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师等岗位薪资也普遍在7万元左右。 值得注意的是，企业对员工的AI能力要求正在从“加分项”转变为“硬指标”。报告指出，34.39%的新发岗位描述中明确提及对AI或大模型相关技能的要求，较去年同期的22.35%大幅提升。近八成被调研者表示所在公司已提出AI能力相关要求，超三成已配套考核或培训机制。

格隆汇3月9日｜随着人工智能技术的突飞猛进，过去的“AI只能聊天”已成历史。近日，出现了一种新型“AI电子宠物”——OpenClaw，这款由奥地利工程师开发的智能体软件，被网友戏称为“数字龙虾”。它不仅能在电脑上自动完成复杂任务，甚至可以替你进行商务谈判和社交互动。然而，OpenClaw背后隐藏着巨大的成本危机。许多人发现，光是雇佣这样一名AI员工的“伙食费”就足以让人望而却步。数据显示，使用OpenClaw的成本远超普通的ChatGPT等传统AI。 与传统AI相比，OpenClaw的工作模式更像是一个高频的“读写刷卡机”。它在执行任务时，需要不断地读取、分析和生成大量的文本信息。由于AI模型是按“Token”来计费的，OpenClaw的运行模式导致其消耗的Token量惊人。 现实生活里，OpenClaw不止一次被网友比做是会“呼吸”的钞票。有网友的OpenClaw，一天“吃饭”需要花400块。还有开发者在测试类似OpenClaw的自动化智能体时，由于没有限制任务循环，且未开启“缓存省钱模式”，首月消耗了1.8亿个Token。按照当时高性能模型(含输入/输出权重)的综合单价计算，这笔账单最终高达2万多元人民币。而根据中金发布的数据，2025年度，只有0.05%的中国人月收入超过2万元。

格隆汇3月9日｜龙虾热之后，OpenClaw在国内的热度直线飙升。就在3月8日，OpenClaw官方发布了全新v2026.3.7-beta.1版本，创始人Peter Steinberger亲自下场在X上高调官宣。新智元评价称，这是史上最密集一次更新：89项代码提交，200+个Bug修复，核心亮点是全新的ContextEngine插件接口——上下文管理终于可以“自由插拔”，不动核心代码就能换策略。这次更新值得每一个做AI Agent的人认真看。顺带一提，OpenClaw不仅Star数狂飙冲向3w+，而且issues和pr数量也是冠绝全球。 据悉，新版全面适配了OpenAI最新的GPT-5.4以及Google的Gemini 3.1 Flash。在模型切换层面，OpenClaw还优化了模型降级与重试机制——当某个模型限流或过载时，系统会自动切换到备选模型，而不是直接报错让用户干等。

格隆汇3月9日｜据经济日报，“养龙虾”爆火，核心在于其标志着AI从“能说会道”的对话模式，向“能干会做”的执行模式迈出关键一步。这让“一人公司”等概念变得触手可及，极大地激发了人们的想象力和参与热情。前几天，深圳腾讯大厦楼下排起长龙，众多市民携带电脑到场，争相参与腾讯举办的OpenClaw(龙虾)AI智能体工具免费安装活动。然而很多技术“小白”并不清楚，这不是装完即用的一次性消费。 OpenClaw本身开源免费，但其运行高度依赖底层大模型的API调用。一只勤奋好用的“龙虾”背后，是海量的训练消耗。实际案例中，<u>有人的高配版“龙虾”在高频调度下，一个月花费近3万元。由于“龙虾”可以24小时运行，也有用户一觉醒来，发现数百元充值金一夜耗尽</u>。比经济成本更值得警惕的是安全风险。<u>普通用户若配置不当，极易将个人设备暴露在公网，使之沦为黑客攻击对象</u>，可能导致敏感数据泄露，引发账号资产损失，甚至核心文件被不可逆地删除。对此，我国网络安全官方机构已发出警示提醒。 <u>适合“养龙虾”的有三类用户</u>。一是技术从业人员。他们具备开发能力，能自主解决智能体部署和故障排查。二是有明确需求的人。他们有高频重复工作可用“龙虾”完成，“龙虾”员工可创造实际效益。三是具备抗风险能力的人。他们能接受一定数据泄露、财产损失等潜在风险，并能采取物理隔离、备份恢复等安全措施。而<u>普通办公族、跟风尝鲜者、安全敏感者就不适合“养龙虾”了</u>。对普通用户而言，与其现在花费时间和金钱去养一只可能失控的“龙虾”，还不如保持关注等待技术真正成熟时。尝鲜有门槛，好饭不怕晚。