格隆汇2月10日｜据东方财经，2月6日，有网友在月之暗面Kimi的评论区中反映称：“最近总是显示这个。”具体内容为：高峰时段算力不足，已切换至K2.5快速，升级会员畅用思考模型。对此，月之暗面Kimi回复称：“嗯，正在找算力。要不先用DeepSeek。”

格隆汇2月10日｜据The Information，人工智能(AI)初创公司Anthropic正在考虑锁定10吉瓦(GW)的数据中心算力。此举将使其与亚马逊AWS看齐，并超越OpenAI目前公开的算力协议。此外，Anthropic正在低调地组建一支资深团队，团队成员包括两名曾经在谷歌公司担任高级主管的人员。报道指，要达成10吉瓦目标需投入数千亿美元，远超Anthropic预估至2029年伺服器支出180亿美元的规模。

格隆汇2月10日｜由于华尔街对人工智能可能给软件股带来的颠覆性风险日益警惕，微软股票评级在不到一周时间内第二次被下调。Melius Research周一将该股评级从“买入”下调至“持有”，理由是对资本支出以及微软Copilot品牌产品的担忧。Copilot微软其向办公室职员销售AI软件工具的主要载体。上周晚些时候，Stifel也进行了类似的评级下调，分析师对微软Azure云计算业务的增长速度提出警告。Melius分析师Ben Reitzes写道：“由于Anthropic推出的Cowork等产品，微软强大的365软件可能会面临挑战，甚至可能为了保持竞争力而不得不免费提供 Copilot，这将损害其利润最丰厚的‘生产’部门的增长和利润率，消耗Azure的内部产能，限制该业务超预期的表现。”

格隆汇2月9日｜阿里“千问工具箱|原通义效率助手”小程序被微信官方限制，打开时会弹出警示窗口。用户尝试打开该小程序时，系统会弹出安全提示界面，显示该小程序“近期被大量用户投诉，可能存在欺诈行为”，并以醒目颜色标注“停止访问”选项。

格隆汇2月9日｜据CNBC，随着OpenAI面临竞争对手Anthropic改进的编码工具带来的日益加剧的压力，OpenAI创始人奥尔特曼正在告知员工和投资者，公司正在重获增长势头。一份内部Slack消息显示，奥尔特曼上周五告诉OpenAI员工，该公司广受欢迎的人工智能聊天机器人ChatGPT“已恢复超过10%的月增长率”。奥尔特曼还表示，OpenAI本周也将准备推出“一款升级版的聊天模型”。奥尔特曼称，OpenAI的编码产品Codex的增长率较一周前提升了约50%。“这是很棒的一周，”奥尔特曼写道。

格隆汇2月9日｜知名科技博主“影视飓风”Tim发布最新视频，深度评测了字节跳动最新推出的AI视频模型Seedance 2.0。Tim对该模型在生成精度、运镜连续性及音画同步方面的“行业级”表现给予了高度评价。Tim表示，按照2026年初Seedance视频模型的能力，传统影视流程已进入被AI海啸冲走的倒计时。他称，这并非小革新，而是会推走影视行业过去所有流程和沉淀的海啸。Tim在视频中展示了两个令其直呼“恐怖”的现象： 空间盲区的精准还原：在仅上传建筑正面照片且未提供任何背景信息的情况下，Seedance 2.0生成的绕后运镜竟然准确还原了建筑背后的真实构造。 无感知的语音模拟：模型在没有参考音频的情况下，仅凭Tim的人脸照片就生成了与其本人音色、语气高度相似的声音。 Tim警告，当一个人的图像和声音数据进入了AI的数据集，模型可以100%地模拟出这个人的任何形态和声音，其家人很难分辨内容真假，这一现象值得所有人警醒。

格隆汇2月9日丨游戏科学CEO冯骥对字节Seedance 2.0评价称：“AI理解多模态信息并整合的能力完成了一次飞跃，令人惊叹。”他表示，一般性视频的制作成本将无法再沿用影视行业的传统逻辑，开始逐渐趋近算力的边际成本。内容领域必将迎来史无前例的通货膨胀，传统组织结构与制作流程会被彻底重构。此外，冯骥针对“假视频泛滥与信任危机”作出提醒，“我很庆幸，至少今天的Seedance 2.0，来自中国。”他表示。

格隆汇2月9日｜世界经济论坛最新发布《全球新经济下的四种就业未来情景：2030年人工智能与人才》，探讨了人工智能进展与人才趋势将如何共同塑造未来的就业情景。 第一种情景是<u>“超速发展”</u>：AI呈现指数级增长，且劳动力普遍具备AI技能，企业得以利用“AI智能体飞跃”，推动经济向以AI为中心的转型，并在生产力和创新方面取得突破性进展。<u>许多传统工作岗位会消失，但新的职业会迅速涌现并发展壮大</u>，部分原因是人类成为智能体的协调者。 第二种情景是<u>“替代时代”</u>：AI呈指数级发展，其发展速度与规模将远远超过劳动力的适应能力。企业竞相开展自动化，以弥补人才短缺，导致<u>劳动者被取代的速度，远超教育和技能再培训体系的响应速度</u>。 第三种情景是<u>“人机协同”</u>：AI的发展更为渐进，而具备AI技能的人才也已普及。“AI泡沫”的破裂将使人们的关注点从大规模自动化转向务实的整合与赋能。<u>大多数行业将经历渐进式转型</u>：AI将会被整合进特定的任务之中，而非彻底颠覆工作流。 最后一种情景是<u>“停滞不前”</u>：AI技术的演进过程极其缓慢，且劳动力市场普遍缺乏关键技能。在沉重的成本压力和对短期回报的盲目追求下，陈旧的传统业务流程变得根深蒂固。<u>尽管技术进步肉眼可见，但远未达到颠覆性的程度</u>。