格隆汇1月15日｜阿里千问App今天上线400多项办事功能，正式从“聊天对话”迈入“AI办事时代”。这一系列“办事能力”得益于千问底层技术的突破：AI Coding能力使其能实时构建工具，全模态理解能力赋予千问感知世界的“五官”，超长上下文处理能力保障了复杂任务执行的连续性。阿里巴巴集团副总裁吴嘉宣布，千问APP任务助理开始邀测。

格隆汇1月15日｜千问App今日宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首先实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试。几天前，谷歌宣布与沃尔玛等零售商的AI购物合作计划，但目前尚未上线。

格隆汇1月15日｜“末日博士”鲁宾尼(Nouriel Roubini)对人工智能(AI)的发展非常乐观，他相信AI将开启“美国例外论”的新时代，并有望在本世纪末将经济增速提升至最高4%。科技应能推动潜在4%增速中的大约一半。至于从经验来看，特朗普政府所有的破坏性政策，包括限制移民到攻击美联储独立性，最大影响将是拖累经济增速50个基点。 虽然乌克兰战争及中美紧张局势持续，鲁比尼正淡化对市场影响。他指出，2025年中以色列与伊朗冲突期间，油价曾短暂波动，但金融市场很快消化影响，全球经济对外部冲击的抵抗力似乎比投资者想像的要强得多，又认为委内瑞拉情况亦差不多。他表示，<u>AI是中美之间的一场竞赛，不认为这是零和游戏</u>，美国会做得很好，中国也会做得很好。 虽然行业估值显示出泡沫迹象，鲁宾尼认为，AGI(通用人工智能)系统所取得的收益将证明其溢价是合理的，预计成功设计AGI的公司在短期内规模将扩大五倍之多。他表示，如果你与这些公司交谈，他们都会认为，我们距离AGI最多还有五年，最少还有三年。<u>他也承认并非“七巨头”中的每一家公司都能做到这一点，但也许会有三、四家成功。</u>

格隆汇1月15日｜据IT之家，当地时间1月14日，有媒体称卸任伯克希尔 · 哈撒韦CEO的“股神”沃伦 · 巴菲特将快速演进的AI风险，与自己职业生涯中最深刻的全球安全议题之一相提并论 —— 核武器。在当地时间周二晚播出的特别节目中，巴菲特直言，AI行业领军者对技术未来缺乏明确认知，本身就构成潜在威胁。 巴菲特说，即便是最顶尖的AI专家，也无法说清这项技术最终会走向哪里。他用哥伦布作比喻指出，探索未知尚可回头，但AI已经不存在“撤回”的选项。他进一步指出，人类在核武器问题上的“进展”，不过是从最初担心“某一个国家拥有”，演变成如今多个国家同时掌握。虽然自己不认为核武器威胁无法简单用金钱解决，但哪怕在二战背景下，核武器被视为“美国的必要选择”，自己依然愿意不计代价尝试消除这种威胁，而这也是自己思考慈善事业时最先浮现的核心问题。

格隆汇1月14日｜天龙集团(300063.SZ)公告称，公司股票于2025年12月30日至2026年1月14日连续10个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计超过100%，根据相关规定，属于股票交易严重异常波动的情形。近期公司关注到有媒体将公司列为GEO概念股。目前，公司相关子公司的主营业务为数字营销业务，尚未开展定义所描述的GEO业务，公司不直接从事AI业务，公司未因AI工具产生额外的收入。

格隆汇1月14日｜由工信部主管的综合性研究机构赛迪智库发表文章《2026年我国人工智能治理发展形势展望》。文章指出，展望2026年，我国人工智能治理体系与格局将进一步健全，大模型数据保护、防范技术滥用、应对就业结构冲击等将成为关键治理议题，我国也将更加积极地参与并引领全球AI治理规则构建。同时，仍需关注制度供给碎片化、数据治理矛盾突出、技术风险防控能力薄弱、社会负面影响难应对以及全球协同治理难度加大等问题。 2025年，人工智能技术滥用的现象引发广泛关注。利用AI生成虚假信息、进行网络诈骗、实施自动化攻击等事件频发，对社会秩序、公共安全和公民权益构成现实威胁。展望2026年，防范AI技术滥用与恶意应用将成为治理工作的重中之重。在技术层面，将大力支持AI内容检测与溯源、深度伪造识别、算法公平性评估等核心监管技术与工具的研发与应用，力求在识别准确率、响应速度和覆盖范围上取得突破。在监管层面，将进一步明确AI服务提供者的主体责任，建立健全内容审核、用户实名、风险预警和应急处置机制。针对利用AI实施的诈骗、诽谤、侵犯知识产权等违法犯罪行为，将强化执法与惩处力度，形成有效震慑。

格隆汇1月14日｜据一财，“中国AI行业不存在美国式泡沫，反而将在模型出海、应用爆发、算力替代三大主线迎来系统性机遇。”1月14日，在第26届瑞银大中华研讨会（GCC）上，瑞银证券中国互联网分析师熊玮发表观点称。 他提到，2025年DeepSeek领跑后，中国AI的性价比优势已成为全球资本重新定价中国科技资产的核心逻辑。2026年，这种优势将从模型层向应用层、算力层全面传导。具体在模型层面，熊玮提到，中国模型的“高性价比”将成出海竞争力。如果计算每单位美元获得的大模型智力（intelligence），中国模型的平均水平比美国更具竞争优势。美国模型追求绝对智能领先，但最好的模型也非常贵，而实际落地中可负担性是企业核心考量。 熊玮认为，这种性价比优势将驱动2026年中国大模型“出海”，以API服务的形式切入对成本敏感的新兴市场。展望2026年，模型技术进步将催生更丰富场景，“谁先让用户在60秒内完成一笔复杂交易，谁就掌握了2026年最硬的商业模型。”熊玮强调，应用爆发将带动商业化进一步加速。 熊玮总结，2026年是中国AI将性价比优势转化为全球市场份额的一年。无泡沫、高迭代、快变现将成为关键词。

格隆汇1月14日｜许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型，可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM，由美国斯坦福大学研究人员开发，用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练，整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究，相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。