格隆汇12月16日｜摩根士丹利中国首席经济学家邢自强认为，中美对AI的观点与发展路径截然不同，中国长远能否超越美国拭目以待，但凭借可靠的人才、基础设施及数据，可弥补GPU的不足。 邢自强表示，美国的AI企业均是超大规模服务商(Hyperscaler)，大家都拼命的砸钱、拼算力，就是要拼谁能先通过这些军备竞赛，能先达到AGI(通用人工智能)，所以美国走的是一个重量化。中国的AI模型普遍都属开源性质，一开始想到的是AI本身未必要那么赚钱，而是要让这些AI工具尽快落地市场化，故中国走的是一个轻量化、比较便宜，但是又可以大量铺开的AI应用模型之路。 邢自强指，<u>AI需要四大支柱去支撑，中国在AI人才、基础设施及数据方面均具优势。</u>有人才才能改进演算法，独辟蹊径，节省效率，而全球AI相关的一半人才是中国培养的；基础设施就是算力中心，需要有大量的电网、发电站及储能设备，连同冷却、基本维护等设施，这些设施在中国均较便宜。要训练大模型变成最好的AI，便需要大量数据，中国老百姓一直使用的微信、制造业产业链上的第一手资料，均为训练AI提供大量数据，故此这方面中国亦具有优势。

格隆汇12月15日｜美国政府网站显示，特朗普政府已启动一项计划，旨在招聘1000名工程师进入联邦政府部门任职，任期两年。根据该网站信息，特朗普政府正在寻找具备软件工程、人工智能、网络安全和数据分析等专业技能的人员。这些工程师将被分配到政府机构内部的职位，其中大多数岗位位于华盛顿特区。网站还显示，部分私营企业承诺考虑聘用完成任职的人员，这些公司包括苹果、谷歌和英伟达等。这项计划是特朗普政府重塑政府机构的举措之一。

格隆汇12月15日｜英伟达发布了一系列新的开源人工智能模型，并表示这些模型将比其之前的产品更快、更便宜、更智能。英伟达主要以提供芯片而闻名，OpenAI等公司使用这些芯片来训练其闭源模型并从中获利。但英伟达也提供大量自有模型，涵盖从物理模拟到自动驾驶汽车等各个领域，这些模型以开源软件的形式提供给研究人员或其他公司使用，例如Palantir Technologies等公司已将英伟达的模型集成到其产品中。英伟达周一公布了第三代“Nemotron”大语言模型，主要面向写作、编程等任务。其中最小的模型Nemotron 3 Nano已于当天发布，另外两个更大版本将在2026年上半年推出。与此同时，有报道称，Meta Platforms(META.O)正在考虑转向闭源模型，这使得英伟达成为美国最主要的开源模型提供者之一。

格隆汇12月15日｜根据斯坦福大学的全球人工智能活力工具(Global AI Vibrancy Tool)的数据，涵盖研究产出、投资、人才吸引和治理框架等数十项衡量各国人工智能绩效的指标，下图列出全球最具人工智能竞争力的国家TOP30。 其中，美国凭借其在私人投资、学术研究和人工智能初创企业活动方面的优势，位居榜首。中国紧随其后，人工智能领域的出版物、专利申请数量以及人工智能技术在各行业的大规模部署均实现了快速增长。印度排名第三，反映了其不断壮大的人工智能人才库和强大的数字生态系统，尽管其在扩大研究基础设施规模以达到全球领先水平方面仍面临挑战。韩国、英国、新加坡和西班牙等国亦排名靠前。

格隆汇12月15日｜据Business Insider，Meta近日宣布，将对Reality Labs旗下元宇宙相关部门进行裁员，并将更多资源投入到AI智能眼镜与可穿戴设备。知情人士透露，裁员计划最早可能于下月实施，将波及10%至30%的VR部门员工。虽然裁员人数尚未最终确定，但这显示Meta正在重新调整策略方向。Meta发言人Nissa Anklesaria也在声明中证实：我们正在调整Reality Labs的投资组合，将部分资源从元宇宙转向AI眼镜和可穿戴设备。她强调，公司目前没有计划进行其他更大规模的变革。