格隆汇11月8日｜据科创板日报，在2025年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥表示，在算力方面，蚂蚁已部署万卡规模的国产算力集群，适配自研与各主流开源模型，训练任务稳定性超过98%，训练与推理性能可媲美国际算力集群，并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。

格隆汇11月8日｜1. 推理测试得分：在HLE基准评测中，Kimi K2 Thinking取得44.9%的分数（GPT-5为54.9），在GPQA Diamond测试中取得85.7%的分数（GPT-5为84.5%），在AIME 2025和HMMT 2025等数学推理任务上也与GPT-5不相上下。 2. 连续工具调用：Kimi K2 Thinking可以在没有人为干扰的情况下执行多达200 - 300个连续的工具调用，在数百个步骤中进行连贯的推理。 3. 训练成本：据知情人士透露，Kimi K2 Thinking的训练成本为460万美元，相比之下DeepSeek称在其V3模型上花费了560万美元，OpenAI的GPT-3则花费了数十亿美元。 4. 运行成本：Kimi K2 Thinking的API价格是百万token输入0.15美元（缓存命中）/0.6美元（缓存未命中），每百万token输出2.5美元，比GPT-5低一个数量级（每百万token输入1.25美元、输出10美元）。 5. 超越前任开源王者MiniMax-M2：Kimi K2 Thinking在BrowseComp测试中以60.2%超过M2的44.0%，在SWE-Bench Verified测试中71.3%胜过M2的69.4%。

格隆汇11月8日｜据CNBC，据称月之暗Kimi K2 Thinking在“代理”能力（即在没有明确的一步一步指令的情况下理解用户的需求）上击败了OpenAI的ChatGPT。DeepSeek称在其V3模型上花费了560万美元，相比之下OpenAI（的GPT-3）则花费了数十亿美元，而据知情人士透露，Kimi K2 Thinking的训练成本为460万美元。

格隆汇11月8日丨智能推理的方面，在人类终极考试(HLE)这项超难基准上，Kimi K2 Thinking取得44.9%的分数，超过了Grok4、GPT-5、Claude 4.5等先进模型。如果是Kimi K2 Thinking Heavy，分数还可以进一步达到51%。HuggingFace联合创始人Thomas Wolf置评Kimi K2 Thinking称，我们正在见证又一次DeepSeek时刻，开源软件再次超越闭源软件，今后是不是每隔几个月就会发生一次这种情况？

格隆汇11月8日｜GPT-5和Claude Sonnet 4.5 Thinking仍然是领先的思考模型。然而，在相同的基准测试中，Kimi K2 Thinking的代理推理得分超过了两者：例如，在BrowseComp测试中，K2 Thinking以60.2%的分数绝对领先GPT-5的54.9%和Claude的24.1%。K2 Thinking在GPQA Diamond测试中也以85.7%的分数超过了GPT-5的84.5%，在AIME 2025和HMMT 2025等数学推理任务上也与GPT-5不相上下。

格隆汇11月7日｜国办印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》指出，在人工智能领域，加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放，更好满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需要。