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2025-10-09 07:39 星期四
09-02 06:32
腾讯开源WMT2025冠军大模型：拿下30个第一，同类最佳
格隆汇9月2日｜据AIGC开放社区，昨晚，腾讯开源了2025年世界机器翻译大会（WMT2025）上斩获佳绩的翻译大模型Hunyuan-MT-7B。根据比赛成绩显示，Hunyuan-MT-7B在中文、英文、法语、德语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语、芬兰语、匈牙利语、罗马尼亚语、波斯语、印地语、孟加拉语、泰米尔语、乌尔都语、僧伽罗语等31种主流、小众语言测试中，拿下30个语种第一。
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09-01 22:55
阿联酋AI公司G42据悉寻求芯片供应多元化 避免过于依赖英伟达
格隆汇9月1日｜据消息人士称，阿联酋人工智能（AI）公司G42正在与多家科技巨头洽谈，试图吸引它们入驻该国规划的AI园区。此外，G42还计划在芯片供应上实现多元化，而不仅依赖英伟达。知情人士透露，G42目前的洽谈对象包括 亚马逊AWS、谷歌、Meta、微软以及马斯克的 xAI，其中谷歌的谈判进度最为领先，可能率先签订计算力采购协议。
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09-01 22:11
人工智能生成合成内容标识工作交流会在沪举行
格隆汇9月1日｜“网信上海”微信公众号9月1日消息，今天正值《人工智能生成合成内容标识办法》与配套强制性国家标准《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》正式生效，由上海市委网信办指导，上海市互联网业联合会和徐汇区委宣传部联合主办的“人工智能生成合成内容标识工作交流会”在模速空间顺利召开。政府相关单位、知名企业、重点平台代表近200人齐聚一堂，共商人工智能生成合成内容标识落地创新之道。上海市委网信办主任范小伟、上海市政协常委、学习和文史委员会主任、上海市互联网业联合会会长姜迅、上海市委网信办副主任杨海军、徐汇区委常委、宣传部部长赵懿等出席活动。
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09-01 21:54
工信部：积极参与数字经济、人工智能等领域全球治理
格隆汇9月1日｜工业和信息化部党组开展理论学习中心组学习，会议强调，开放共享是推进新型工业化的应有之义。要坚定不移扩大高水平对外开放，用好国内国际两个市场两种资源，推动国内国际双循环相互促进，培育我国参与国际合作和竞争新优势。要更高质量“引进来”，建设市场化、法治化、国际化一流营商环境，鼓励外资企业深度参与新型工业化进程。要更高水平“走出去”，鼓励企业多元化布局、国际化发展，深化与共建“一带一路”国家产业优势互补合作。要积极参与数字经济、人工智能、无线电频谱、通信基础设施等领域全球治理，推进新工业革命伙伴关系网络建设，推动构建安全稳定、畅通高效、开放包容、互利共赢的全球产业链供应链体系。
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09-01 21:43
深圳：推进人工智能产业高质量发展和全域全行业高水平应用
格隆汇9月1日｜据深圳发布，9月1日，深圳市委财经委员会会议召开。会议强调，要积极融入和服务新发展格局，着眼全国统一大市场拓展消费，积极扩大有效投资，大力发展货物贸易、服务贸易，推动外需稳定增长，在服务国内国际双循环中作基地、作平台、作通道、作枢纽。要依靠科技创新培育和发展新质生产力，统筹新兴产业未来产业传统产业发展，加快做大做强重点产业、重点产品、重点集群、重点企业，高度重视专业化园区建设，加快发展总部经济、平台经济、楼宇经济、海洋经济、算力经济、银发经济、口岸经济、低空经济、首发经济等经济形态，推进人工智能产业高质量发展和全域全行业高水平应用，加快构建具有深圳特点和深圳优势的现代化产业体系。
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09-01 21:03
格隆汇9月1日｜美国政府效率部正在利用人工智能，试图削减美国证券交易委员会（SEC）的规则和监管。
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09-01 18:37
腾讯混元最新开源翻译模型发布
格隆汇9月1日｜腾讯混元宣布将旗下国际翻译模型开源，供开发者免费下载部署。据了解，这一模型命名为Hunyuan-MT-7B，总参数量仅7B，支持33个语种、5种民汉语言/方言互译，是一个能力全面的轻量级翻译模型。
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09-01 17:38
DeepSeek强化AI内容标识 防止信息误导
格隆汇9月1日｜DeepSeek宣布已在平台中为AI生成合成内容添加标识，以防止公众因AI生成内容而产生混淆或误解。该措施旨在落实即将生效的《人工智能生成合成内容标识办法》，并满足相关国家标准。用户被提醒不得删除或篡改此类标识，亦不得利用AI发布虚假或侵权信息。此外，DeepSeek发布了《模型原理与训练方法说明》，为用户提供AI技术的详细信息，以保障其知情权和控制权，并防范使用不当带来的风险。未来，DeepSeek将继续优化标识机制，提升用户体验。
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09-01 14:36
图解｜报告：全球17%用户每日使用ChatGPT，新兴经济体的采用率相对较高
格隆汇9月1日｜根据2024年全球人工智能舆论(GPO-AI)报告，下图列出全球21个国家/地区用户使用ChatGPT的频率情况。在全球范围内，17%的用户每日使用ChatGPT，36%每周使用，16%每月使用，另有30%则很少使用。
其中，印度是ChatGPT每日使用率最高的国家，36%的受访者表示他们每天都会使用，是全球平均水平17%的两倍多。新兴经济体的采用率相对较高，包括巴基斯坦(每日使用率28%)、肯尼亚(27%)和中国(24%)。这可能反映了这些国家对新技术的开放程度更高，或者说许多工作都可以轻松使用ChatGPT。
另一方面，日本的每日使用率最低，仅为6%。近一半的受访者表示他们很少使用ChatGPT，这表明其与日常工作的融合有限。一些欧洲国家也呈现出类似的趋势。在法国、英国、波兰和葡萄牙，只有约10-12%的受访者表示每天都会使用ChatGPT，超过40%的受访者很少使用。
需要注意的是，这项调查是在2023年底进行的。鉴于ChatGPT的快速普及，目前的使用率数据可能更高。
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09-01 11:28
中国企业调用大模型日均超10万亿Tokens，阿里通义份额第一
格隆汇9月1日｜国际权威市场调研机构沙利文(Frost&Sullivan)发布最新《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025》的报告显示，中国企业级大模型调用呈爆发式增长，2025年上半年日均调用量较2024年底实现363%的增长，目前超10万亿 Tokens。其中，阿里通义占比17.7%位列第一，是中国企业选择最多的大模型。沙利文报告认为，随着千问Qwen、DeepSeek等国产模型在2025年持续开源，开源模型与国际顶级闭源模型的性能差距几近抹平，预计未来超过80%的企业将采用开源大模型，预示着开源模型将驱动企业级市场的新一轮增长。
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09-01 11:19
中国企业调用大模型日均超10万亿Tokens 阿里通义份额第一
格隆汇9月1日｜沙利文发布最新《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025》，报告显示，中国企业级大模型调用呈爆发式增长，2025年上半年日均调用量较2024年底实现363%的增长，目前超10万亿 Tokens。其中，阿里通义占比17.7%位列第一，是中国企业选择最多的大模型。
沙利文报告认为，随着千问Qwen、DeepSeek等国产模型在2025年持续开源，开源模型与国际顶级闭源模型的性能差距几近抹平，预计未来超过80%的企业将采用开源大模型，预示着开源模型将驱动企业级市场的新一轮增长。
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09-01 09:50
聚焦6大行动重点行业领域 “人工智能+”配套细则将出
格隆汇9月1日｜据经参，近日从国家发展改革委获悉，围绕《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，相关部门将制定出台一系列配套文件。其中，围绕《意见》提出的6大行动若干重点行业领域，将分别制定“人工智能+”具体实施方案，进一步细化各行业目标任务、重点方向和工作举措；分层、分行业加快标准制订，促进行业内、领域间语料数据、模型和智能体协议等标准化发展。
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08-31 08:56
人工智能加速未来材料技术变革圆桌对话会在哈尔滨举行
格隆汇8月31日｜据黑龙江日报，第七届新博会最具人气的研讨活动——人工智能加速未来材料技术变革圆桌对话会30日在哈尔滨市举行。副省长、省工商联主席韩圣健出席并致辞。本次活动旨在汇聚新材料领域科技创新和产业创新深度融合的最新成果和热点，聚焦探讨人工智能(AI)对未来材料研发范式、产业升级路径产生的颠覆性影响与变革性机遇，促进高端基础研究、技术攻关与企业主导的产业需求、市场应用和资本力量精准对接、协同创新，构建高水平的“产学研用金”深度对话与合作平台，加速AI赋能的颠覆性材料技术成果产业化。
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08-30 13:46
央行原副行长李东荣：人工智能有望破解传统跨境支付高成本问题
格隆汇8月30日｜据21财经，中国人民银行原副行长李东荣在演讲时指出，大湾区在跨境金融方面已经取得了许多显著的成效，但也仍然面临一些历史性难题和新出现的问题，需要社会各方共同去关注和解决。他表示，在监管方面，应该深化监管协调合作，稳步推进政策落地实施。这不仅需要监管部门的具体指导、宣传和讲解，也需要金融机构的切实推动和落实，要切实做好政策落地生效的“最后一公里”。“人工智能新技术可以有效地破解传统跨境支付高成本的问题，并且可以提升支付效率和用户体验，降低金融欺诈的风险。”李东荣表示。
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08-30 12:52
贵州省委常委、贵阳市委书记胡忠雄：强化“政产学研用金”协同，深入实施“人工智能+”行动
格隆汇8月30日｜8月29日上午，2025中国国际大数据产业博览会期间，“算力聚势 智能未来”交流活动在贵阳举办。贵州省委常委、贵阳市委书记胡忠雄指出，要用好算力，深入实施“东数西算”工程，统筹算力设施“建、管、用”，推动贵阳贵安打造面向全国的算力保障基地。要用好数据，以建设高质量数据集为重点，以建设可信数据空间为抓手，加快释放数据价值、发展数据产业。要用好人工智能，强化“政产学研用金”协同，深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。
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