格隆汇6月14日｜据路透，Meta与Scale AI周四达成协议，Meta以约140亿美元代价，换取Scale AI的49%权益。消息人士称，当上述交易传闻本周初曝光后，谷歌便与Scale AI的市场竞争对手接触，寻求转换服务承办商。据悉，谷歌原先是Scale AI的最大客户，去年为对方带来的收入达到1.5亿美元，占Scale AI总收入8.7亿美元的17%，以训练谷歌自身的人工智能(AI)模型Gemini，今年则计划为Scale AI带来2亿美元的收入。消息人士称，微软、xAI等Scale AI的其他客户，也可能中止与其合作关系。

格隆汇6月14日｜据《商业内幕》，GitHub首席执行官Thomas Dohmke出席巴黎VivaTech会议期间表示，AI工具虽然降低了创业门槛，让非技术背景创办人也能小团队创业，但要扩大规模仍需借助工程师的技术专业。随着更多新创使用AI写程序工具，要在投资人面前脱颖而出也更困难。Dohmke表示，过去两年他观察到企业对AI的态度出现180度转变，从原本需要被说服才愿意使用AI，变成现在深怕错过AI热潮。

格隆汇6月13日｜根据贝莱德日前于投资者会议上的简报显示，新加坡国家投资公司淡马锡已加入贝莱德、微软及阿联酋国有投资机构MGX合组的财团AIP，以投资AI基础建设。淡马锡战略计划主管Ravi Lambah回应指，淡马锡对AIP的投资反映了其对未来重大转变和趋势的关注，并指AI可能是所有行业最具变革性和影响力的技术。淡马锡并未透露投资的金额。根据淡马锡网站，截至2024年3月31日，其投资组合净值为3890亿新加坡元(约合3040亿美元)。

格隆汇6月13日｜据一财，今日李国庆发布声明称，和俞渝女士已于2023年解除了婚姻关系。近日，作为离婚案延续，双方就相关财产分割也已达成最终和解。李国庆称自己轻装上阵，积极布局AI应用。但他并未透露AI项目的最新进展。

格隆汇6月13日｜近日，博世与阿里云宣布在大模型领域达成合作，通义大模型助力博世加速AI技术应用于智能座舱，首次实现座舱环境主动感知和3D数字人交互。

格隆汇6月13日｜据国务院国资委消息，近日，由国务院国资委主办的<u>中央企业人工智能首席架构师特训班通过线上线下方式开班</u>。国务院国资委副主任谭作钧表示，要切实增强责任感紧迫感，牢牢把握人工智能技术快速迭代的特点，加快发展人工智能产业，强化人才支撑保障。要聚焦培训目标，提高培训成效，着力提升参训学员的前沿技术洞察、系统架构设计、场景创造能力，加快培养一批能够推动AI科技创新与产业创新深度融合的首席架构师。要加强组织管理，抓好课堂教学、案例研讨、课题实战等关键环节，帮助学员改进思维、学学相长、共同提高，达到补短板、提素质、强本领、促发展的目标。

格隆汇6月13日｜据经济日报，在人工智能领域，中国好消息不断。去年年底以来，DeepSeek火爆全球，以实力回击了“中国做不出一流大模型”的论断。近日，华为推出参数规模高达7180亿的全新模型盘古Ultra MoE，这是一个全流程在国产昇腾AI计算平台上训练出来的准万亿MoE(混合专家)模型，以实践结果证明了国产算力也能训练出世界先进大模型。中美两国被视为人工智能发展的第一梯队。与中国相比，美国在人工智能领域起步较早，在核心技术、资本投入和生态成熟度等方面更具优势。自ChatGPT、Sora登场后，有一些声音认为中美人工智能差距越来越大，难以追赶。事实上，中美在人工智能领域的竞争呈现“美强中快”的动态变化，中国凭借应用创新、数据规模和政策驱动快速追赶，差距持续缩小。DeepSeek的成功，已经证明我国在大模型领域走出了一条“低成本、高性能”的创新之路。

格隆汇6月13日｜OpenAI Canvas现支持下载，可以导出为PDF、docx或markdown。使用Canvas编写代码可以直接导出到合适的文件类型(如.py、.js、.sql等)。

格隆汇6月12日｜芭比娃娃制造商美泰表示，已与OpenAI合作开发人工智能玩具和游戏，预计今年晚些时候将推出首款人工智能产品。

格隆汇6月12日｜日前Meta AI宣布推出首个生成式全新视频编辑功能，并在Meta AI应用、Meta.AI网站以及Edits应用中上线，用户可通过50多种预设AI提示词，一键实现视频中服装、场景、光影等元素的智能变换。该功能目前已在美国及全球超12个国家上线，限时免费支持编辑10秒视频片段，让用户能够通过预设的AI视频编辑提示词，实现创意构想并分享或发布编辑后的视频。

格隆汇6月12日｜全球最大的AI开源社区Hugging Face发布了最新的AI开源贡献榜，中国团队表现亮眼，阿里通义千问跻身全球第五、中国第一，DeepSeek位列第九，是前十中唯二的非美国机构。据了解，该榜单由Hugging Face官方对全球开源模型的主要机构进行评估，考察指标包括开源模型、数据集、开发者关注度、社区活跃度及全球影响力等，最终形成大模型开源机构的贡献度排行。