格隆汇6月9日｜日本周一公布的最新国际收支数据显示，日本投资者4月份卖出的德国主权债规模创下十年来最高水平。总计净卖出1.48万亿日元，为2014年以来最大单月减持规模。日本资金净卖出了1.07万亿日元美国主权债，创10月以来最大减持。

格隆汇6月9日｜广发证券发布研报称，2025年香港IPO市场或迎来全面复苏。截至2025年5月31日，港交所IPO数量达28家，较2024年同期增长7.1倍，中概股回归港股、A股公司发行H股等也将进一步带动市场热度。

格隆汇6月9日｜伴随新一批19个国家骨干冷链物流基地建设名单发布，我国进一步推出一系列新举措，促进国家骨干冷链物流基地高质量发展。国家发展改革委相关负责人表示，连接生产、流通、消费空间格局的“四横四纵”国家冷链物流骨干通道网络基本形成。相关负责人介绍，到目前，国家已分5批、累计将105个冷链物流基地纳入国家骨干冷链物流基地建设名单，完全覆盖31个省区市及新疆生产建设兵团，其中：东部地区41个，中部地区26个，西部地区38个。

格隆汇6月9日｜香港《稳定币条例》近日正式成为法例，将于2025年8月1日正式生效，相关概念股迅速成为市场焦点。上周，多只稳定币概念股在大涨后出现大幅波动。而在美股市场，有着“稳定币第一股”的圆环集团（Circle）上市后同样受到追捧。港美股市场的稳定币概念股行情引发市场高度关注。但有投资机构人士表示，虽然稳定币前景广阔，但行业尚处发展初期，相关企业短期业绩兑现能力有限，提醒投资者理性看待。

格隆汇6月9日｜潜能恒信公告，公司海外全资公司智慧石油投资有限公司与中国海洋石油集团有限公司共同合作开发的中国南海北部湾22/4合同区涠洲5-3油田开发项目于2025年6月6日正式投产。根据2025年2月27日智慧石油与中国海油正式签署的《涠洲5-3油田开发补充协议》，中国海油拥有该项目51%的权益，智慧石油拥有49%的权益。项目计划部署10口开发井，包括7口生产井、2口注水井、1口注气井；并将租赁自安装井口平台，新建混输海底管道、海底电缆各一条，并对依托平台进行适应性改造。预计2026年完成全部10口开发井的钻完井作业并陆续投产，预计2026年实现日产约1万桶油当量的高峰产量。

格隆汇6月9日｜东吴证券发布研报称，2020-2024年中国对沙特阿拉伯、伊拉克、阿联酋、科威特、卡塔尔、安哥拉（非洲）6国能源行业投资&建设项目累计达502.8亿美元，其中主要的油气项目为291.5亿美元，且呈逐年上升趋势，带动油服设备出口快速增长。展望未来，中东油服市场规模为千亿美元级，其中油服设备市场至少为百亿美元级。中国油服设备公司目前在中东尚处于起步阶段，市场份额占比较低，具备高度成长性受行业β（油价等）影响较小。

格隆汇6月9日｜马斯克在社交平台X上称，无论发生什么，我们已经有宇宙飞船，他们没有。

格隆汇6月9日｜国泰海通证券研报表示，轴承作为机器人关节的核心零部件，在人形机器人行业不断发展下，有望驱动轴承市场规模迎来显著增量。同时，在国产替代加速推进的背景下，布局人形机器人轴承的相关企业及其配套核心加工设备磨床企业，有望迎来新的发展机遇。投资建议：轴承下游领域应用广泛，人形机器人有望带来增量需求，聚焦优势企业。目前高端轴承及高端轴承加工设备比较依赖进口，国产替代有很大空间。

格隆汇6月9日｜国泰海通证券研报表示，中国股市“转型牛”的格局越来越清晰，战略看多2025年：1）遍历冲击和出清调整后，投资人对经济形势的认识已然充分，其对估值收缩的边际影响减小；2）股票价格反应的是投资者对未来的预期，而预期变动的主要矛盾，已经从经济周期的波动，转变为贴现率的下降，尤其是无风险利率与风险认识的系统性降低；3）以化解债务、提振需求与稳定资产价格的中国政策“三支箭”，以“投资者为本”的资本市场改革，以新技术新消费的商业机会涌现，有助于重新提振投资者对长期的假设，中国股市迈向“转型牛”。

格隆汇6月9日｜据央视，当地时间6月8日，美国加州州长加文·纽森发表声明，正式要求特朗普政府撤回对加州国民警卫队的部署，将部队指挥权归还州政府。纽森在社交平台发文称：“在特朗普介入之前，我们没有问题。这是对州主权的严重侵犯，既激化紧张局势，又抽调原本更需使用的资源。” 文中还附上州政府法律事务秘书致国防部长皮特·赫格塞思的正式信函。信中指出，特朗普总统援引的一项法律条款执行不当。按规定，总统应将相关命令传达给州长办公室并与纽森协调，但该程序未得到遵守。特朗普直接下令调动国民警卫队，让其与联邦部门共同参与洛杉矶移民执法相关维稳行动。

格隆汇6月9日｜据AIGC开放社区，社交平台小红书，开源了首个大模型——dots.llm1。dots.llm1是一个1420亿参数的专家混合模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。dots.llm1最大特色是使用了11.2万亿token的非合成高质量训练数据，这在现阶段的开源大模型中非常罕见，看来小红书也得益于自己庞大的语料库出手就是阔啊。所以，在中文测试中dots.llm1的性能非常强，以91.3的平均分超过了DeepSeek开源的V2、V3和阿里开源的Qwen2.532B和72B。