格隆汇5月19日｜据AIGC开放社区，OpenAI在官网发布了一个全新基于云端的代码Agent——Codex。Codex可以为开发人员自动执行多种任务，例如，编写功能代码、回答有关代码库的问题、修复错误以及提出拉取请求审查等；每个任务都在自己的云端沙盒环境中运行，同时能预加载用户的代码库。据悉，Codex由Codex-1模型提供支持，这是OpenAI-o3的一个微调版本，专门针对软件工程进行了优化。通过强化学习在多种环境中对真实世界的编码任务进行训练，生成的代码能够贴合程序员的代码风格和拉取请求偏好，并严格遵循指令。

格隆汇5月17日｜2025清华五道口全球金融论坛在深圳开幕。2001诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞在连线发言时谈及人工智能（AI）表示，中美之间差距在迅速缩小。中美在推动AI向前发展方面是最重要的两个国家，但英国等其它国家其实都有进展，可及性越来越广泛。斯宾塞认为，最主要是要确保AI不只局限于某些公司或行业，希望在整个经济当中来部署AI，广泛地提高生产力。

格隆汇5月17日｜在今日举行的OceanBase开发者大会上，蚂蚁集团CTO何征宇表示，没有数据就没有AI的发展，数据的边界决定了大模型的能力上限，所有的数据公司都将成为AI公司。目前大模型幻觉的源头是缺乏数据，廉价的互联网数据即将用尽，导致数据的获取成本增加。此外还存在严谨的行业数据稀缺且流动困难，多模态数据处理难、数据的质量评估难等挑战。未来企业成功与否，将主要取决于如何产生数据、应用数据。何征宇称，蚂蚁集团将支持OceanBase在金融、医疗、生活等蚂蚁AI的核心场景的突破，同时继续支持OceanBase开源开放，推进AGI梦想的实现。

格隆汇5月17日｜在OceanBase第三届开发者大会上，蚂蚁集团CTO何征宇也在分享中指出，海量的互联网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。数据决定着大模型的能力上限，且依旧有四大挑战：一是数据的获取成本显著增加，二是严谨的行业数据稀缺且流动困难，三是多模态数据需要更强的处理能力，四是数据的质量评估难。

格隆汇5月17日｜在OceanBase第三届开发者大会上，蚂蚁集团CTO何征宇也在分享中指出，海量的互联网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。数据决定着大模型的能力上限，且依旧有四大挑战：一是数据的获取成本显著增加，二是严谨的行业数据稀缺且流动困难，三是多模态数据需要更强的处理能力，四是数据的质量评估难。

格隆汇5月17日｜升级AI战略后的OceanBase迎来了首次开发者大会，5月17日在OceanBase第三届开发者大会上，OceanBase发布面向AI的应用产品PowerRAG，该产品提供开箱即用的RAG应用开发能力，是OceanBase面向AI时代的探索之一。作为AI战略一号位、CTO杨传辉表示，OceanBase正致力于构建Data×AI能力，面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。

格隆汇5月17日｜OpenAI计划在阿联酋建设一个大型新数据中心，该中心最终可能成为全球最大的数据中心之一。这不仅是该公司在中东地区的重大投资，也是其全球AI基础设施扩张计划的重要扩展。据知情人士透露，这家ChatGPT开发商预计将成为近期宣布的阿布扎比5GW数据中心园区的主要租户之一。OpenAI的参与尚未最终确定，但官方可能会在近期宣布。

格隆汇5月16日｜Manus宣布推出图像生成功能。据介绍，Manus不仅是生成图像，它了解用户的意图，规划解决方案，并知道如何有效地使用图像生成和其他工具来完成用户的任务。

格隆汇5月16日丨据长江日报，宇树科技创始人王兴兴在表示，过去10年，AI技术经历了从基础识别智能到认知智能的重大突破。随着大模型逐步掌握人类语言理解能力，教育的本质正迎来全新定义——传统教育模式呈现教师、课本、考试的单向传递，而在AI时代，教育需要转化为个体、工具、环境三位一体的协同进化。

格隆汇5月16日｜据上观，近日，来自上海的AI独角兽MiniMax稀宇极智发布新一代语音大模型Speech-02。该模型在国际最权威的两项语音评测榜单Artificial Analysis和Hugging Face TTS Arena上，力压OpenAI、ElevenLabs等国际巨头，荣登双榜榜首。

格隆汇5月15日｜据贵州发布消息，贵州省委书记、省人大常委会主任徐麟5月15日在贵阳主持召开人工智能企业座谈会。会上，华为云、朗玛信息、数据宝、梦动科技、翰凯斯、工匠行、贵州省人工智能实验室、贵州省科创天使基金负责人先后发言。在听取大家发言后，徐麟强调，人工智能是数字经济发展的关键驱动力，是贵州持续在实施数字经济战略上抢新机的重要赛道。我们要坚定信心、发挥优势、扬长避短，统筹算力、算法、算据、算网“四算一体”，加力推动人工智能加快发展，更好发挥数字经济引领支撑作用。要坚持政府有为、市场有效，促进产学研协同、政企社协同、上下游协同、全要素协同，进一步深化布局、优化生态、强化系统、孵化主体。要围绕企业关切落实重点工作，做好算力调度，提供公共语料，强化场景对接，完善配套政策，提升综合服务，培育更具创新活力的人工智能产业生态。

格隆汇5月15日｜据AI寒武纪，DeepSeek刚刚发表了一篇名为《深入解读DeepSeek-V3：AI 架构的扩展挑战与硬件思考》(Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures)的回顾性论文，梁文锋也是作者之一。这篇论文深入剖析了最新的大模型DeepSeek-V3及其AI基础设施扩展方案，DeepSeek-V3的实践充分证明了硬件-软件协同设计在提升AI系统可扩展性、效率和鲁棒性方面的巨大潜力。