格隆汇3月24日｜英国《金融时报》近日称，研究发现，人类的推理和解决问题等智力能力正在下降，这可能是人们更多地接触视觉媒体所导致的。 经济合作与发展组织进行的最新一次国际学生评估项目(PISA)数据显示，人类的智力似乎在2010年代初达到顶峰，此后一路处于下降趋势。 研究认为，这种智力下降可能与现代生活方式有关。因为这一转折点正值人类越来越频繁地从互联网上获取信息，人们开始从文本媒体向视觉媒体转变，向着一个对屏幕着迷的“后文字”社会转变。同时，人们越来越多地被动接收信息，例如刷短视频，看社交媒体，而不是主动思考和学习。 研究发现，积极主动地使用数字技术通常是无害的，甚至是有益的，但被动接收社交媒体上的无限内容，注意力被频繁切换，已被证明会对我们的语言表达、注意力、记忆力和自我调节等多方面能力产生负面影响。 另有相关研究指出，人类智力的“下降”趋势出现在人工智能(AI)崛起的背景下。根据微软公司和卡内基-梅隆大学的最近研究，人类的智力能力，例如批判性思维能力受到了生成式AI的影响，将思想“外包”给AI可能会让人们的思维“萎缩和缺乏应变准备”，可能导致认知能力退化。

格隆汇3月24日｜据新浪科技，针对外媒关于蚂蚁百灵大模型训练成本的报道，蚂蚁回应称：蚂蚁针对不同芯片持续调优，以降低AI应用成本，目前取得了一定的进展，也会逐步通过开源分享。 此前外媒指出，蚂蚁集团成功使用包括阿里巴巴和华为在内的国产芯片，结合混合专家（MoE）机器学习方法，训练人工智能（AI）模型，成本降低约20%。测试结果显示，该技术可媲美英伟达H800芯片的性能。

格隆汇3月24日｜近日，蚂蚁集团Ling团队发表了一篇技术成果论文。论文显示，蚂蚁集团推出了两款不同规模的MoE大语言模型——百灵轻量版（Ling-Lite）与百灵增强版（Ling-Plus），前者参数规模为168亿（激活参数27.5亿），Plus基座模型参数规模高达2900亿（激活参数288亿），两者性能均达到行业领先水平。除了自研性能领先的大模型以外，该技术论文最大的突破在于提出了一系列创新方法，以提升资源受限环境下AI开发的效率与可及性。实验表明，其3000亿参数的MoE（混合专家）大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。

格隆汇3月24日｜彭博引述知情人士称，马云支持的蚂蚁集团使用中国制半导体来开发训练人工智能(AI)模型的技术，可将成本降低20%。 知情人士称，蚂蚁集团使用包括阿里巴巴和华为在内的中国国产芯片，并通过混合专家机器学习方法训练模型。蚂蚁集团称，当中得到的结果与美国晶片巨头英伟达H800等芯片的结果相似。其中一名知情人士说，蚂蚁集团仍在使用英伟达芯片进行AI开发，但现在其最新模型主要依赖包括超威半导体和中国芯片在内的替代品。

格隆汇3月23日｜意大利全国性报纸《福利奥日报》近日称其出版发行了全球首份、完全由生成式人工智能技术撰写的报纸。人工智能生成的报纸，以纸质插页的形式，夹在同一天发售的主报当中。在报头上标有人工智能AI字样。报纸文章的标题、摘要、内容等均由人工智能生成。报社工作人员会根据当天发生的新闻向人工智能平台提问、并由人工智能技术根据问题生成文章。该报负责人称，即使人工智能生成的文章内容存在错误，或者立场可能和该报的报道立场有所不同，但记者和编辑并不会对生成内容进行核查纠错。据了解，这份人工智能报纸尚处于实验阶段。

格隆汇3月22日｜今日，上海交通大学特聘教授洪亮团队发布了大模型Venus，其核心能力是让蛋白质实现功能的“定向进化”。团队将AI与蛋白质设计与改造相结合，建立了全球最大的蛋白质数据集，基于该数据集训练的模型，可以精准、高效地预测、设计蛋白质的功能，把蛋白质生产由“缓慢的试错”变为“高效率的精准设计”。如果想要强化目标蛋白质的某个功能，只需要提供该蛋白质的序列信息，Venus就可以快速给出一批蛋白质序列改造方案，随后结合实验验证得到最优改造方案。据悉，经过Venus系列模型设计的多款蛋白质已经实现了落地产业化，将助力阿尔兹海默等疾病的诊断。