格隆汇3月22日｜今日，上海交通大学特聘教授洪亮团队发布了大模型Venus，其核心能力是让蛋白质实现功能的“定向进化”。团队将AI与蛋白质设计与改造相结合，建立了全球最大的蛋白质数据集，基于该数据集训练的模型，可以精准、高效地预测、设计蛋白质的功能，把蛋白质生产由“缓慢的试错”变为“高效率的精准设计”。如果想要强化目标蛋白质的某个功能，只需要提供该蛋白质的序列信息，Venus就可以快速给出一批蛋白质序列改造方案，随后结合实验验证得到最优改造方案。据悉，经过Venus系列模型设计的多款蛋白质已经实现了落地产业化，将助力阿尔兹海默等疾病的诊断。

格隆汇3月21日｜华为在深圳召开华为中国合作伙伴大会，华为董事、ICT CEO杨超斌在主题演讲时表示，人工智能发展非常迅速，在过去8个月里面，中国市场AI产生的Token所带来的流量增长了33倍，其中付费的Token增长了15倍。<u>自从DeepSeek出来以后，在中国市场每Token的价格下降了97%</u>。杨超斌认为，正是由于这些高质量、低成本的开源大模型的出现，使得人工智能在各个企业、各个行业本地化部署成为趋势。根据最新咨询机构报告，<u>到2027年，在中国市场上，80%的企业都将采用本地化部署多模型生成式人工智能</u>，加速各个产业的智能化。杨超斌表示，面对各大行业智能化加速的态势，华为将围绕三大场景使能伙伴，携手打造坚实算力底座，加速行业智能化落地。三大场景分别为：行业专属模型训练、大规模推理和轻量化应用。

格隆汇3月21日｜据每经，零一万物创始人兼CEO李开复在参与一档对话节目时公开表示： 1、中国迎来了自己的“ChatGPT时刻”，在中国可以称之为“DeepSeek时刻”。OpenAI在2024年的运营成本为70亿美元，而<u>DeepSeek的运营成本可能只有OpenAI的2%</u>。“有了这样一个强大的竞争对手，我认为<u>OpenAI的萨姆·奥尔特曼可能夜里辗转难眠。</u>” 2、<u>中国市场最终可能只剩下DeepSeek(深度求索)、阿里巴巴和字节跳动三家主要的AI模型公司</u>，其中DeepSeek目前势头最强，这也是零一万物基于DeepSeek推出新产品的原因。“在多数市场中，大部分最后将以寡头局面收场。第一名赚了很多钱，第二名收支平衡，后头几名多半不能算是成功。在大模型的赛道中，由于底层模型很难直接转化为商业模式，所以情况更加复杂。” 3、尽管字节跳动可能不在大多数人的视野里，但依然看好字节跳动，因为字节在大模型领域已经投入了海量资源。<u>基于字节跳动拥有最多的用户、最多元化的商业变现模式，认为字节跳动的大模型未来也会胜出。</u> 4、近期可以看到的变化是，<u>中美两地的投资人几乎不再下注更多更贵的底层模型公司。他们更愿意投资AI应用、消费者应用、AI基础设施类型的创新企业</u>，还有企业应用的广大市场需求，未来每个应用、千行百业都会被AI重塑，这些应用能为企业提供真正的价值。 5、“中国大模型行业最终可能有三个赢家，<u>美国可能有四个赢家</u>，但这并不意味着其他几十家公司会放弃竞争，所以我判断那些正在快速发展壮大的公司会继续高频发布新的模型和产品。在我看来，<u>xAI、DeepSeek是发展速度最快的公司。同时，OpenAI、阿里巴巴、谷歌和Anthropic都会做出令人敬佩的研究工作。</u>” 6、零一万物是<u>中国大模型“六小虎”(智谱、零一万物、百川、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰)</u>中第一个全面拥抱DeepSeek的AGI(通用人工智能)公司。 7、不认为今天的AI已经被商品化了，在他看来，<u>吸纳大量资金训练的基座模型开始趋近同质化</u>，它们成本高昂、越来越难和开源技术竞争，<u>但人工智能技术并没有商品化</u>。“就像Windows内核、Linux内核这些已经比较商品化，但Windows软件系统并没有商品化，微软多年来还靠此赚了很多钱。零一万物想要做的是填补AI圈还不存在的‘Windows’，并使用DeepSeek作为我们类Windows的内核之一。”